[Post-Doc] Machine Learning/Deep Learning for Organic Synthesis

Context The research team « Apprentissage » of the LITIS laboratory is recruiting at INSA Rouen Normandy for a postdoctoral position in machine learning/deep learning for reaction optimization in organic synthesis. The postdoctoral fellow will conduct high-impact research in machine learning and deep learning applied to the organic synthesis. It is expected…

Lire la suite

Enseignant-chercheur en traitement de l’information quantique

Type emploi : EC LRU avec un service d’enseignement de 64HTD Section CNU : 61, 26, plus marginalement 29 Affectation : INSA Rennes, Département Electronique et Télécommunication et laboratoire IETR équipe SIGNAL (SIGnal processing and ALgorithms). Nature du contrat : CDD de 36 mois Date de prise de fonction : 5 janvier 2026 Rémunération : selon expérience, selon…

Lire la suite

[Stage] Tomographie optique diffuse de fluorescence pour la reconstruction d’images hyper-spectrales

Contexte : Les technologies d’imagerie capables de détecter les processus biologiques précoces in vivo de manière non invasive pour des études longitudinales, avec une haute résolution, représentent un défi pour la recherche biomédicale. Le concept de notre système d’imagerie repose sur un nouveau d’imagerie optique diffuse de fluorescence multicolore pour…

Lire la suite

[PostDoc] Estimation de mesh de corps humain dans un habitacle automobile par vidéo

Le but du postdoc est l’estimation d’un maillage représentant les occupantsd’un habitacle automobile (sièges avant dans un premier temps). Cette estimation peut avoir pourbut le monitoring des occupants, le réglage des airbags, ajuster les sièges, détecter des mauvaises postures, etc. Dans un cadre plus générale, des méthodes ont été proposées…

Lire la suite

[Stage] Design and Development of a Conversational Assistant for Social Event Discovery Using Lightweight NLP and LLM APIs

1. Context Declic is a rapidly growing social platform designed to help users discover and organize social events and training workshops. With over 100,000 users and thousands of events, the platform aims to enhance user engagement and experience through an intelligent conversational assistant. This assistant will simplify event discovery, streamline…

Lire la suite

[PostDoc] A multi-modal language model for Earth observation

Context This post-doctoral offer is funded by the GEO-ReSeT ANR project, representing a collaboration between Inria (team EVERGREEN, Montpellier) and Université de Paris Cité (team LIPADE, Paris). Leveraging the large amounts of available geo-spatial data from different sources, the GEO-ReSeT (Generalized Earth Observation with Remote Sensing and Text) project has the objective to…

Lire la suite

[StageM2] – Prédire la motricité après un AVC néonatal : comment représenter de façon pertinente les informations morphologiques entre structures cérébrales sous forme de graphe ?

Contexte : Environ 30% des enfants ayant eu un AVC néonatal ischémique développent des troubles moteurs permanents connus sous le terme de paralysie cérébrale (Chabrier, et al. 2019). L’étude de régions clés du cerveau peut aider à mieux comprendre les déficiences motrices manuelles provoquées (Craig, Carlson and Kirton 2019) (Hassett,…

Lire la suite