Dans le cadre du projet FAST-WING-ID, en collaboration avec l’IRD et l’INRAE, l’équipe Cell du laboratoire ETIS (UMR 8051, CY Paris Université, ENSEA, CNRS / https://www.etis-lab.fr/) propose un stage de M2 sur le Deep-Learning explicable pour l’entomologie. Présentation du projet Dans le cadre d’une collaboration interdisciplinaire entre vision par ordinateur, entomologie…
Descriptif du stage Contexte Le laboratoire IMS – UMR 5218 CNRS (équipe MOTIVE, groupe Signal et Image) développe desactivités de recherche autour de solutions d’imagerie embarquée et d’intelligence artificielle pourl’agriculture de précision.Dans le cadre d’une collaboration avec le LaBRI – UMR 5800 CNRS (équipe Image & Son),l’équipe travaille sur la…
The candidate will work as a Software Development Engineer to support in parallel a PhD thesis. The primary focus will be on the software development of a train simulator based on ProjectChrono, along with its integration with ROS2.The candidate will also be responsible for developing a graphical engine using Unreal…
An opening is available for PhD students at the Department of Electrical and Computer Engineering at Binghamton University, New York. If you are graduating soon or graduated already, consider joining our research team working on exciting and challenging problems related to steganography, and digital forensics of digital media. The research…
Title: Post‑Doctoral Researcher – Evaluating Lung Function and Dynamics using Deep Learning Keywords: Machine Learning, Magnetic Resonance Imaging (MRI), Registration, Segmentation, Biomarker Discovery, Lung Dynamics, Respiratory Function Duration: 18 months Start Date: February 2026 (flexible) Institution: Université Paris-Saclay Host Laboratory: Laboratoire d’imagerie médicale multimodale (BioMaps) Collaboration: V|LF Spiro 3D European…
Duration: 6 monthsStart date: From February or March 2026Level: Master’s degree (M2 or equivalent) in Applied Mathematics, Computer ScienceAllowance: According to current French regulations (approximately €630/month)Location: LITIS, University of Rouen Normandy, Rouen, FranceKeywords: Federated Learning, Source-Free Domain Adaptation, Class Imbalance, Unsupervised Learning Context Federated learning (FL) enables models to learn from distributed datasets across diverse clients…
Contexte Le PolInSAR (Polarimetric Interferometric SAR) combine polarimétrie et interféro-métrie radar pour l’observation de la Terre [1]. Cette technique exploite la sensibilité polarimétrique aux mécanismes de diffusion et la sensibilité interférométrique à la structure verticale des cibles, permettant notamment d’estimer la hauteur et la biomasse forestière avec une large couverture…
Duration: 6 monthsStart date: From February 2026Level: Master’s degree (M2 or equivalent) in Applied Mathematics, Signal or Image ProcessingAllowance: According to current French regulations (approximately €630/month)Location: IRIMAS Institute – IMTIS team, University of Haute-Alsace, Mulhouse, FranceKeywords: time–frequency analysis, frame theory, optimization, off-grid sparsity Context and Objectives This internship focuses on…
Nous proposons 3 stages de Master liés à la vision événementielle / We propose 3 Master internships related to event vision Laboratoire : Heudiaysc UMR CNRS 7253 à Compiègne, équipe SyRI https://www.hds.utc.fr/recherche/equipes-de-recherche/syri-systemes-robotiques-en-interaction/ Sujet 1) : Réseaux de neurones légers pour la vision basée événementsPosition 1): Lightweight neural networks for event-based…
