Type annonces : Proposition de poste

[StageM2] Uncertainty-informed multimodal fusion for segmentation of thrombus and ischemic lesions in MRI

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partners :IBISC (univ Evry, université Paris-Saclay), centre hospitalier sud-francilien (CHSF) Basic AI and Data Science : apprentissage statistique en grandes dimensionsSpecialized ML and AI : signal, image, visionApplication domain : médecine de précision, imagerie par RMMots-clés deep learning, imagerie multi-modale, apprentissage faiblement superviséKey-wordsmachine learning, deep tech, neuroimaging, precision medicine, strokeLaboratoires partenaires impliqués : IBISC (UEVE) Total duration of…

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[StageM2+PhD] (AI) Hetero-modal encoder for generation of coherent hypoperfused volume across MRI sequences

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partners :IBISC (univ Evry, université Paris-Saclay), centre hospitalier sud-francilien (CHSF) Basic AI and Data Science : apprentissage statistique en grandes dimensionsSpecialized ML and AI : signal, image, visionApplication domain : médecine de précision, imagerie par RMMots-clés deep learning, imagerie multi-modale, apprentissage faiblement superviséKey-wordsmachine learning, deep tech, neuroimaging, precision medicine, strokeLaboratoires partenaires impliqués : IBISC (UEVE) Total duration of…

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[StageM2] Modélisations par approches neuronales des déformations d’un organe observé par IRM dynamique.

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Proposition de sujet de stage M2/PFE Ingénieur 2025-2026 Le stage a pour objectif de combiner les représentations neuronales implicites et les réseaux de neurones informés par la physique afin de modéliser les déformations d’organes alignées sur des données d’imagerie IRM, offrant ainsi une approche plus continue, précise et physiquement cohérente…

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[StageM2] – Etude des interactions océan-acoustique: analyse de la polarisation des ondes sonores mesurées par un drone maritime

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Stage en acoustique et traitement du signal au CRAN (CNRS, Université de Lorraine, Nancy) Etude des interactions océan-acoustique: analyse de la polarisation des ondes sonores mesurées par un drone maritime Contexte Le stage proposé se déroulera à l’Université de Lorraine au sein de l’équipe Signaux Multidimensionnels du laboratoire CRAN (CNRS,…

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[StageM2] Simulation-Based Inference for Overlapping Gravitational-Wave Signals

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Context Next-generation gravitational-wave (GW) observatories such as Einstein Telescope and Cosmic Explorer will achieve unprecedented sensitivities, detecting thousands of compact binary coalescence events annually. This sensitivity introduces a critical challenge: overlapping signals from concurrent events that current analysis pipelines cannot efficiently process. Traditional Bayesian parameter estimation requires O(days) of computation…

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