Proposition de postes

Postes d’enseignants-chercheurs

• CHAIRE PROFESSEUR JUNIOR« Méthodes de simulation moléculaire nouvelle génération », Cnam Paris
• Enseignant-chercheur en traitement de l’information quantique
• APPEL À CANDIDATURE CHAIRE PROFESSEUR JUNIOR
• Chaire de Professeur-e Junior Biologie et Mathématiques (ENS Paris-Saclay)
• [MCF] Poste d’Enseignant-Chercheur en Data Sciences et Télédétection à Bordeaux Sciences Agro
• [PRuniv] Poste de Professeur des Universités en Traitement statistique du signal et des images

Postes de chercheurs

Aucune offre pour le moment

Post-doctorants

• [Post-Doc] Machine Learning/Deep Learning for Organic Synthesis
• [PostDoc, Ingé] Reconnaissance gestuelle et posturale en chirurgie laparoscopique
• [PostDoc] Anomaly Localization in Temporal Graphs
• [PostDoc] Bayesian inference for cosmology: Inferring the initial fields of our cosmic neighborhood
• [PostDoc] Estimation de mesh de corps humain dans un habitacle automobile par vidéo
• [PostDoc] A multi-modal language model for Earth observation
• [PostDoc] Post doctorant(e) en machine learning appliqué à la santé
• [PostDoc] data science / astronomy: Modeling high-contrast intensity observations for the study of circumstellar disks: from data-driven calibration to the integration of physical priors
• [PostDoc] Postdoctoral Research Opportunity: Energy-Efficient Precoding and Decoding for Cell-Free Massive MIMO Systems
• [PostDoc] Postdoctoral Positions in Communication Theory of Optical Fiber, at Telecom Paris
• [PostDoc] Postdoctoral fellowship (2 years) in Machine Learning for Computational Oceanography
• [Post-doc AI for Science] Neural Network-based Inverse problems for Maxwell PDE’s: applications to electromagnetic source localization
• [PostDoc] in Medical Image Processing
• [PostDoc, Ingé] IA appliquée à la météorologie
• [PostDoc] Cutting-Edge Neural Rendering for Automotive Applications – Postdoctorate position (12 months full-time contract)
• [PostDoc] Unfolded proximal neural operators for inverse problems in imaging (Inria Lyon, LabHC)
• [PostDoc] PEPR 5G JEN – Postdoc on Sustainable wireless communications: low-energy, low-cost and zero added electromagnetic waves
• Two-year post-doc position on Monte Carlo sampling for epidemiology in Nantes, France in OptiMoCSI project

Postes d’ATER

Aucune offre pour le moment

Sujets de thèses

• [PhD] Scalable indexing and retrieval in multimedia and geospatial contents – Paris area, France
• [M2 / PhD] Thèse CIFRE: Utilisation de réseaux de neurones pour l’analyse 4D (spatio-temporel) de données de LC-OCT
• [PhD]: Digital Tools for accompaniment for sport for people with disabilities
• [PhD] – ImViA Lab: Decadence and Haptic Virtual Reality: Testing Visual and Audio Stereoscopic Compositions
• [PhD] ANR PhD thesis at i3S Lab: « Graph Signal Processing for the Characterization of Multipolar Electrograms in Persistent Atrial Fibrillation »
• [PhD] Thèse CIFRE : Imagerie ultrasonore 3D pour la caractérisation des vaisseaux sanguins
• [PhD] Thèse en vision par ordinateur et IA – « Déflectométrie enrichie par imagerie « riche » et intelligence artificielle pour l’inspection de surfaces spéculaires complexes’
• [PhD] Statistical modeling and physics-informed deep learning for exoplanet detection and characterization at high-contrast from multi-dimensional data
• [PhD] Identification et inversion d’un modèle multiphysique pour la caractérisation et la correction des signaux d’un capteur sismique en boucle ouverte par interférométrie
• [PhD] Ph.D. Thesis Proposal
• [PhD] Computer vision for Robotics, France – Japan
• [PhD] Fundamental bounds for communications with reconfigurable surfaces
• [PhD] Perception sémantique par analyse spatio-spectrale de la scène – thèse MINES PSL – Safran
• [PhD] Advancing Volcanic Mechanism Classification with Neural Networks and Synthetic Aperture Radar Displacement Data
• [PhD] Neural networks based volcanic model inversion with SAR displacement measurements
• [PhD] PhD position at i3S Lab, Université Côte d’Azur, on tensor decompositions for cardiac signal analysis
• [PhD] Fusion multimodale adaptative pour l’aide à la navigation du véhicule intelligent en conditions météorologiques dégradées
• [PhD] Policy-Gradient Reinforcement Learning based on Stationary Distributions
• [PhD] Modèles génératifs pour l’analyse d’image pathologique
• PhD position: Multipath-aided Cooperative Simultaneous Localization and Mapping exploiting Machine Learning

Postes d’ingénieurs

• [PostDoc, Ingé] Reconnaissance gestuelle et posturale en chirurgie laparoscopique
• poste ingénieur de recherche – computer science
• [PostDoc, Ingé] IA appliquée à la météorologie

Offres de stages

• [Stage M2] Projet ORNEMents
• [StageM2(+PhD)] Distilling geospatial foundation models in Earth observation
• [StageM2] – Direct detection and characterization of exoplanets: statistical learning, multi-epoch and multi-spectral data fusion
• [StageM2] Despeckling of SAR Remote Sensing Images with Unrolled Neural Networks
• [StageM2] – Physics-informed deep learning for exoplanet detection at high-contrast from multi-variate data
• [Stage] – Etude morphologique en IRM4D de la croissance locale des anévrismes cérébraux
• [Stage] Tomographie optique diffuse de fluorescence pour la reconstruction d’images hyper-spectrales
• [Stage] Design and Development of a Conversational Assistant for Social Event Discovery Using Lightweight NLP and LLM APIs
• [StageM1/M2] – Vers un microscope autonome du vivant avec l’apprentissage profond
• [StageM2] – Prédiction de la motricité après un AVC néonatal : modélisation de la connectivité structurelle cérébrale sous forme de graphe et GNN
• [StageM2] – Prédire la motricité après un AVC néonatal : comment représenter de façon pertinente les informations morphologiques entre structures cérébrales sous forme de graphe ?
• [StageM2]- Analysis of Electroencephalograms of Children with Epilepsy using Complex Wavelet Methods
• [Stage] Fusion of ultrasound and MRI images using weakly or unsupervised learning: application in neuro-oncology
• [Stage] Koopman Operator for Non-Autonomous Systems:Change Detection and Trajectory characterization
• [Stage] Développement de modèles de deep learning pour l’estimation de la qualité sensorielle de la viande par analyse d’image
• [Stage] Comparaison de volumes d’imagerie médicale, en modalités SPECT et TEP
• [Stage] Etude des capacités 3D d’une caméra Kaléidoscopique
• [Stage] Etude des capacités d’une caméra événementielle pour la localisation
• [Stage] : Image processing for the enhancement of brain tumor biomarker visualization from images acquired by Stimulated Raman Scattering microscopy.
• [Stage] Image processing for accelerated MRI acquisitions

Autres types de postes

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