Proposition de postes

Postes d'enseignants-chercheurs

• MCF/EC en Électronique Embarquée pour les Systèmes Intelligents et communicants
• Postes PR, à Louvain
• Maître de Conférences en Apprentissage Machine et Contrôle de systèmes complexes

Sujets de thèses

• PhD position "Toward Proactive Intelligence: Environmental Contextual Information and Gesture Recognition for Characterizing Affordances in Human-System Interactions"
• PhD thesis in AI : Learning on Federated Systems
• Analyse des émissions Radar impulsionnelles par écoute passive : Application à la guerre électronique
• Human-in-the-Loop Audio Source Separation for Aircraft Cockpit Recordings
• PhD offer: Novel XAI strategies for weather forecasting
• PhD position: feature learning adapted to spherical event images
• Estimation et mesure de la signature EM d’une cible navale avec prise en compte du couplage cible-mer
• ÉTUDE DES CHANGEMENTS DE FORME DES CELLULES AU COURS DE L'EMBRYOGENÈSE : APPLICATION À L'OURSIN DE MER
• Open PhD Position @IMT
• Offre de thèse: Deep 3D Garment Segmentation
• Complex Event Processing in an AI System for Healthcare
• Hyperspectral image processing development for Determining tree species, Monitoring hydric/water stress Location of Volatile Organic Components zones
• Thèse : Filtrage statistique pour la poursuite de particules en imagerie microscopique bimodale

Postes d'ingénieurs

• CDD 18 mois - Ingénieur de Recherche
• Communication visuelle dans un essaim de drones en exploration intérieure
• IR (12 mois): AI pour une gestion efficaces des ressources radio et énergétiques pour la nouvelle génération des communications V2X.
• 2-year engineer in Deep Learning and Oceanography

Post-doctorants

• Postdoctoral Research Position in AI-Driven Neutron Spectroscopy Data Analysis
• Postdoc position: Event camera registration on 3D point clouds
• Opening of a Postdoc on Explainable AI Based on Physics and Optimal Transport
• Postdoctoral Position: "Super-resolution Image Reconstruction using Unsupervised Learning for Ultrasound Localization Microscopy (ULM)"
• POST DOCTORAL DÉVELOPPEMENT DE MODÈLES D’AUTOML/DL POUR L'IMAGERIE HYPERSPECTRALE DANS L'INDUSTRIE AGROALIMENTAIRE - H/F
• Post-doctorat : Conception de fonctions visuelles pour la Robotique
• 3 Post-Doc positions on 6G trustworthy and robust sensing at ETIS Laboratory (UMR 8051), Grand Paris
• Population dynamics of lugworm using image analysis faecal casts - UMR LOG (Wimereux) et CRIStAL (Lille)
• Evaluation de la sensibilité de l’intervisibilité à la qualité de la représentation géométrique 3D
• Conception et Développement d'Algorithmes de Pilotage pour Drones et Robots Autonomes et Mobiles
• Camera array autocalibration in an ADAS context
• Epilepsies caused by genetic mutations: signal processing and computational modeling
• Détection automatique de mines par imagerie satellitaire multispectrale et radar
• Fusion de modèles 3D issus d’imagerie optique et radar
• Postdoctoral position on Underwater Lidar 3D Mapping
• Postdoc IA / signal processing for astronomy - Modeling high-contrast intensity observations: from data-driven calibration to the integration of physical priors
• Post Doctorat à CREATIS, LYON : imagerie médicale ultrasonore / imagerie Doppler / système d'imagerie
• Quantifying the efficiency potential of the Air Transport System
• Temporal Graph Auto-Encoders for Anomaly Detection in Industrial Internet of Things - Postdoctoral position - 1 year (renewable)
• AI-based method for microplastic particle identification and classification based on image analysis and with Raman spectra as reference
• Postdoc/research engineer position in AI - Diffusion models for fresco reconstruction - ANR project ARTEAK (CDD)
• Development of new supervised methods based on Gaussian process on Lie groups. Application to image registration
• Postdoctoral position in artificial intelligence for diabetic retinopathy management
• 12 month postdoc position on trustworthy and robust sensing
• 24 months Postdoc on Resource allocation and signaling problems in 6G wireless communication networks
• 24 months - LaTIM - Postdoctoral Fellowship - Bone fracture reduction in trauma: A combined Deep-Learning/Statistical Shape Model approach for the estimation of the optimal reduction and fixation strategy during planning
• 20 months - LaTIM - Postdoctoral Fellowship - Improved pre-op planification of distal radius fracture through a joint Statistical Shape and Motion model of forearm bones
• Postdoctoral Research Position in Physics and Machine Learning, Caen, France (M/F)

Offres de stages

• Sujet de stage Ecole ingénieur / M2
• Stage M2 - Intégration des données d'observation de la Terre et méthodes apprentissage profond pour le suivi des systèmes alimentaires [UMR TETIS - Montpellier]
• M2 internship at CESI LINEACT "Evaluation and Application of Foundation Models for 6D Pose Estimation in Industrial Environments Using Digital Twins"
• Stage M2 au CEA : Nouvelles approches de deep learning pour l’élucidation structurale des petites molécules
• Stage M2 ou de fin d'étude d'ingénieur : Face Swapping Temps Réel
• Design of an Unrolled Neural Network for Hyperspectral Pansharpening
• Offre de stage : Master's internship: Evaluation and Combination of Perception Methods in Robotics
• Self-supervised training strategies for deep hyperspectral unmixing and uncertainty quantification
• M2-PFE-ING Internship
• M2-PFE-ING Internship
• Internship M2/PFE-ING:
• Plug-and-Play for synthetic aperture radar
• Stage M2
• M2 internship: Weakly supervised deep learning for particle detection in fluorescence imaging
• Stage M2 Extraction de connaissances à partir de données textuelles [UMR TETIS - Montpellier]
• Direct detection and characterization of exoplanets: statistical learning, multi-epoch and multi-spectral data fusion
• Adaptive optics control and learning
• M2 internship with SATIE - Analysis of imaging statistical performance for synthetic-aperture observation systems
• Stage - Inférence de Réseaux à Partir des Données Hétérogènes - UMR TETIS, Montpellier
• MASTER 2 INTERNSHIP - ARTISTIC IMAGE COMPRESSION
• Stage M2: Fundamental bounds for communications with reconfigurable intelligent surfaces
• M2 Internship - Personalised shoulder surgery integrating the scapula shape and bone mineral density - LaTIM
• M2 internship: Human action recognition using the fusion of spatio-temporal data and scene interpretation
• Stage M2 ou fin d'étude d'ingénieur: Estimation d'incertitudes de données multimodales en situations de visibilité dégradée
• Caractérisation des pratiques agricoles dans un bassin de production horticole par télédétection
• Stage M2:Détection de l’empathie à travers la reconnaissance des expressions faciales avec intégration d’explicabilité
• Algorithmes dépliés de factorisation de matrices non-négatives pour la transcription automatique de la musique
• M2 internship: Enhancing and Diversifying Low-Resolution Videos using AI-driven Image Generation
• M2 internship offer on Super-Resolution in Ultrasound Imaging Using Diffusion Models (from 4 to 6 months)
• Action Recognition by Knowledge Augmentation in Vision Language Model
• Pedestrian Attribute Recognition using Convolutional Neural Networks and Attention mechanisms.
• Utilisation des champs de Markov pour le nommage d'embryons d'ascidies
• 3 Offre de stages Master/Ingénieur - Institut Pascal Le Puy-en-Velay
• Stage PFE - Stratification du pronostic d'embolie pulmonaire par apprentissage profond sur graphes
• Physics Based Neural Networks for Studying Turbulence
• Offre de stage (Bac +5) – Développement d’un logiciel de visualisation d’images médicales 2D-3D-4D
• Evaluation de la sensibilité de l’intervisibilité à la qualité de la représentation géométrique 3D
• Stage de fin d'études : Évaluation des performances de super-résolution d’images infrarouge thermique de la mission TRISHNA dans les milieux urbains par apprentissage profond
• Recherche efficace et sans apprentissage de motifs spatio-temporels dans des grands cubes de données en télédétection
• [Stage M2 RD] Recherche efficace et sans apprentissage de motifs spatio-temporels dans des grands cubes de données satellites
• M2 Internship: Mathematics of Adaptive Acquisitions for Hyperspectral Single-pixel Imaging
• Pose estimation for multi-sensor UAVs
• Stage M2 Nuage de points
• Stage M2 Vision
• M2 internship: Tissue characterization through speckle in ultrasound images with deep learning
• Stage 6 mois : "Lightweight neural networks for event-based vision", Heudiasyc, Compiègne, France
• Node features in Graph Machine Learning: benchmarks and new models
• Generalization of Graph Neural Networks on Large Graphs
• Stage M2/Ing : Évaluation physique et émotionnelle des exercices de rééducation via apprentissage profond
• Stage de M2 - Comparaison d'images texturées par Carte de Dissimilarités Locales - Application aux images médicales
• Quantifying Multiple Sclerosis Progression with Deep Learning
• Master internship in machine learning applied to signal processing
• Master (M2) internship proposal: Structured low-rank approximation for bivariate signals: application to polarization analysis of gravitational waves
• Stage M2:Amélioration de la Robustesse des Modèles de Détection d'Obstacles inattendus dans les Systèmes de Conduite Autonome /
• M2 internship: Improving the Robustness of Unexpected Obstacle Detection Models in Autonomous Driving Systems
• Modeling the evolution of Age-related Macular Degeneration using AI
• M2 Internship - Prompt Engineering for Visual Language Foundation Models
• Stage M2 (+ thèse CIFRE) : Apprentissage automatique pour la reconnaissance de signaux de communication acoustiques sous-marins
• Master internship in optimal transport for inverse problems applied to epidemiology
• Deep learning 3D infant pose estimation from monocular images. End-of-study Engineer or 2nd year Master internship offer.
• Stage: Leveraging matrix-variate distributions for ultrasound imaging
• Fusion d’images spectrales de spectrométrie de masse (MSI) et de microscopie à fluorescence (IF)
• Extraction de caractéristiques par apprentissage profond pour le spike sorting
• 3D image reconstruction dedicated to tomographic diffractive microscopy for unlabeled samples
• Garment MeshNet: Geometric Deep Learning on 3D Garment Mesh
• Generative Models for Garment Mesh
• Garment-SAM: Segmenting garment images
• End-to-end design of a camera with large field of view
• Internship Offer - Data Scientist -Content Generation for Event Promotion using LLMs
• Le ConTextGAN pour la génération d’images de microscopie électronique : Augmentation de données par réseau de neurones profond (LIS Marseille)
• Segmentation d’IRM multiplan par réseaux de neurones profonds (au LIS-Marseille)
• Stage M2 en vision 3D (Inria Sophia Antipolis)
• Machine-learning-based analysis of Pseudo Mass-Spectrum Images for Targeted Peptides Identification
• Caractérisation de l’hydrophobie des surfaces par traitement d’images SEM et plan d’expériences
• AI SOlution for Non-DEstructive Ultrasonic Testing of Critical Systems (SONDES)
• Stage M2 - « Optimisation de ressources via l’apprentissage statistique dans les réseaux de capteurs aéronautiques »
• Stage M2 - Traitement du signal / Acoustique: Océanographie acoustique et capteurs vectoriels: énergie des signaux sonores sous-marins
• Stage M2 (UCCS, Université d’Artois): Débruitage d'images en microscopie électronique à balayage sous environnement gazeux par Deep Learning
• Stage RD - Anchor-free small ship detection from Sentinel-2 images
• Master (M2) internship proposal: A study of the geometric phase of multivariate signals
• Stage M2: Méthodes avancées en traitement d’antennes pour la localisation et la détection de multiples drones
• Modèle profond de prédiction de la motricité basé sur graphes issus d'IRM cérébrales de diffusion
• Stage - Développement d'IAs collaboratives distribuées en vision par ordinateur à l'edge computing. F/H
• Stage M2 au CEA : Nouvelles approches par apprentissage statistique profond pour l’identification structurale de biomarqueurs en métabolomique par spectrométrie de masse
• Stage de M2 - Approches de faible rang pour la super-résolution en imagerie de fluorescence
• Stage M2 (+thèse) Sensorimotor representation learning of manipulable objects, LJK (Grenoble) + LIRIS (Lyon)
• Offre de Stage en Robotique Médicale (ICB et ICMUB / CNRS - Université de Bourgogne)
• Internship proposal: Riemannian Federated Learning for time series analysis application with remote sensing data
• Intelligence artificielle et morphologie mathématique pour la segmentation automatique de kystes rénaux
• Voxel-based Monte Carlo (MC) simulation model for light propagation through skin
• Multimodal Skin Database Collection and Analysis
• Simulation Monte Carlo (MC) pour la propagation de la lumière à travers la peau
• Collecte et analyse d'une base de données multimodale de peau
• QUANTIFICATION OF AXONAL REGENERATION IN DROSOPHILA
• Deep representation of the Brain Image for the Analysis of Neurodegenerative diseases
• Deep learning with Normalizing Flows for anomaly detection on time series