Postes d'enseignants-chercheurs
- MCF/EC en Électronique Embarquée pour les Systèmes Intelligents et communicants
- MCF Contractuel (CNU 27)
- Postes PR, à Louvain
- INSTITUTE of STATISTICS, BIOSTATISTICS and ACTUARIAL SCIENCES, UCLouvain, Louvain-la-Neuve, Belgium
- Maître de Conférences en Apprentissage Machine et Contrôle de systèmes complexes
- Tenure-Track Position in Artificial Intelligence for Science, Caen (France)
Sujets de thèses
- Human-in-the-Loop Audio Source Separation for Aircraft Cockpit Recordings
- PhD offer: Novel XAI strategies for weather forecasting
- PhD position: feature learning adapted to spherical event images
- Estimation et mesure de la signature EM d’une cible navale avec prise en compte du couplage cible-mer
- ÉTUDE DES CHANGEMENTS DE FORME DES CELLULES AU COURS DE L'EMBRYOGENÈSE : APPLICATION À L'OURSIN DE MER
- Open PhD Position @IMT
- Offre de thèse: Deep 3D Garment Segmentation
- Complex Event Processing in an AI System for Healthcare
- Hyperspectral image processing development for Determining tree species, Monitoring hydric/water stress Location of Volatile Organic Components zones
- Thèse : Filtrage statistique pour la poursuite de particules en imagerie microscopique bimodale
Postes d'ingénieurs
- IR (12 mois): AI pour une gestion efficaces des ressources radio et énergétiques pour la nouvelle génération des communications V2X.
- 2-year engineer in Deep Learning and Oceanography
- Ingénieur RD en communications numériques
Post-doctorants
- Conception et Développement d'Algorithmes de Pilotage pour Drones et Robots Autonomes et Mobiles
- Camera array autocalibration in an ADAS context
- Epilepsies caused by genetic mutations: signal processing and computational modeling
- Détection automatique de mines par imagerie satellitaire multispectrale et radar
- Fusion de modèles 3D issus d’imagerie optique et radar
- Postdoctoral position Inria/IRISA Microstructural analysis in late-life depression using diffusion MRI multi-compartments models and tractometry
- Postdoctoral position on Underwater Lidar 3D Mapping
- Postdoc IA / signal processing for astronomy - Modeling high-contrast intensity observations: from data-driven calibration to the integration of physical priors
- Post Doctorat à CREATIS, LYON : imagerie médicale ultrasonore / imagerie Doppler / système d'imagerie
- Quantifying the efficiency potential of the Air Transport System
- Temporal Graph Auto-Encoders for Anomaly Detection in Industrial Internet of Things - Postdoctoral position - 1 year (renewable)
- AI-based method for microplastic particle identification and classification based on image analysis and with Raman spectra as reference
- Postdoc/research engineer position in AI - Diffusion models for fresco reconstruction - ANR project ARTEAK (CDD)
- Development of new supervised methods based on Gaussian process on Lie groups. Application to image registration
- Postdoctoral position in artificial intelligence for diabetic retinopathy management
- 12 month postdoc position on trustworthy and robust sensing
- 24 months Postdoc on Resource allocation and signaling problems in 6G wireless communication networks
- 12 months Postdoc - Health and ML - Marseille - Prediction of chronic transplant rejection
- 24 months - LaTIM - Postdoctoral Fellowship - Bone fracture reduction in trauma: A combined Deep-Learning/Statistical Shape Model approach for the estimation of the optimal reduction and fixation strategy during planning
- 20 months - LaTIM - Postdoctoral Fellowship - Improved pre-op planification of distal radius fracture through a joint Statistical Shape and Motion model of forearm bones
- Postdoctoral Research Position in Physics and Machine Learning, Caen, France (M/F)
- Post-doctorant/Ingénieur de recherche sur le projet ATUVVU – CDD de 12 mois
Offres de stages
- Evaluation de la sensibilité de l’intervisibilité à la qualité de la représentation géométrique 3D
- Stage de fin d'études : Évaluation des performances de super-résolution d’images infrarouge thermique de la mission TRISHNA dans les milieux urbains par apprentissage profond
- Recherche efficace et sans apprentissage de motifs spatio-temporels dans des grands cubes de données en télédétection
- [Stage M2 RD] Recherche efficace et sans apprentissage de motifs spatio-temporels dans des grands cubes de données satellites
- M2 Internship: Mathematics of Adaptive Acquisitions for Hyperspectral Single-pixel Imaging
- Stage M2 Nuage de points
- Stage M2 Vision
- M2 internship: Tissue characterization through speckle in ultrasound images with deep learning
- Stage 6 mois : "Lightweight neural networks for event-based vision", Heudiasyc, Compiègne, France
- Node features in Graph Machine Learning: benchmarks and new models
- Generalization of Graph Neural Networks on Large Graphs
- Stage M2/Ing : Évaluation physique et émotionnelle des exercices de rééducation via apprentissage profond
- Stage de M2 - Comparaison d'images texturées par Carte de Dissimilarités Locales - Application aux images médicales
- Quantifying Multiple Sclerosis Progression with Deep Learning
- Master internship in machine learning applied to signal processing
- Master (M2) internship proposal: Structured low-rank approximation for bivariate signals: application to polarization analysis of gravitational waves
- Stage M2:Amélioration de la Robustesse des Modèles de Détection d'Obstacles inattendus dans les Systèmes de Conduite Autonome /
- M2 internship: Improving the Robustness of Unexpected Obstacle Detection Models in Autonomous Driving Systems
- Modeling the evolution of Age-related Macular Degeneration using AI
- M2 Internship - Prompt Engineering for Visual Language Foundation Models
- Stage M2 (+ thèse CIFRE) : Apprentissage automatique pour la reconnaissance de signaux de communication acoustiques sous-marins
- Master internship in optimal transport for inverse problems applied to epidemiology
- Deep learning 3D infant pose estimation from monocular images. End-of-study Engineer or 2nd year Master internship offer.
- Stage: Leveraging matrix-variate distributions for ultrasound imaging
- Fusion d’images spectrales de spectrométrie de masse (MSI) et de microscopie à fluorescence (IF)
- Extraction de caractéristiques par apprentissage profond pour le spike sorting
- 3D image reconstruction dedicated to tomographic diffractive microscopy for unlabeled samples
- Garment MeshNet: Geometric Deep Learning on 3D Garment Mesh
- Generative Models for Garment Mesh
- Garment-SAM: Segmenting garment images
- End-to-end design of a camera with large field of view
- Internship Offer - Data Scientist -Content Generation for Event Promotion using LLMs
- Le ConTextGAN pour la génération d’images de microscopie électronique : Augmentation de données par réseau de neurones profond (LIS Marseille)
- Segmentation d’IRM multiplan par réseaux de neurones profonds (au LIS-Marseille)
- Stage M2 en vision 3D (Inria Sophia Antipolis)
- Machine-learning-based analysis of Pseudo Mass-Spectrum Images for Targeted Peptides Identification
- Caractérisation de l’hydrophobie des surfaces par traitement d’images SEM et plan d’expériences
- AI SOlution for Non-DEstructive Ultrasonic Testing of Critical Systems (SONDES)
- Development of a Multimodal Fusion Network for MRI Image Segmentation in Acute Ischemic Stroke
- Stage M2 - « Optimisation de ressources via l’apprentissage statistique dans les réseaux de capteurs aéronautiques »
- Stage M2 - Traitement du signal / Acoustique: Océanographie acoustique et capteurs vectoriels: énergie des signaux sonores sous-marins
- Stage M2 (UCCS, Université d’Artois): Débruitage d'images en microscopie électronique à balayage sous environnement gazeux par Deep Learning
- Stage RD - Anchor-free small ship detection from Sentinel-2 images
- Master (M2) internship proposal: A study of the geometric phase of multivariate signals
- Stage M2: Méthodes avancées en traitement d’antennes pour la localisation et la détection de multiples drones
- Modèle profond de prédiction de la motricité basé sur graphes issus d'IRM cérébrales de diffusion
- Stage - Développement d'IAs collaboratives distribuées en vision par ordinateur à l'edge computing. F/H
- Stage M2 au CEA : Nouvelles approches par apprentissage statistique profond pour l’identification structurale de biomarqueurs en métabolomique par spectrométrie de masse
- Stage de M2 - Approches de faible rang pour la super-résolution en imagerie de fluorescence
- Stage M2 (+thèse) Sensorimotor representation learning of manipulable objects, LJK (Grenoble) + LIRIS (Lyon)
- Offre de Stage en Robotique Médicale (ICB et ICMUB / CNRS - Université de Bourgogne)
- Internship proposal: Riemannian Federated Learning for time series analysis application with remote sensing data
- Intelligence artificielle et morphologie mathématique pour la segmentation automatique de kystes rénaux
- Voxel-based Monte Carlo (MC) simulation model for light propagation through skin
- Multimodal Skin Database Collection and Analysis
- Simulation Monte Carlo (MC) pour la propagation de la lumière à travers la peau
- Collecte et analyse d'une base de données multimodale de peau
- QUANTIFICATION OF AXONAL REGENERATION IN DROSOPHILA
- Deep learning with Normalizing Flows for anomaly detection on time series
- M2/Ecole d’Ingénieur Internship (IRISA Vannes): Active learning and object detection in multimodal aerial images
