Postes d'enseignants-chercheurs
- Maître de conférences en problèmes inverses et apprentissage (Université de Lorraine / CRAN)
- EC CDD Traitement de l'information quantique
- Professeur des Universités en Science des Données et IA (Centrale Lyon / LIRIS)
- MCF/EC en Électronique Embarquée pour les Systèmes Intelligents et communicants
- Maître de Conférences en Apprentissage Machine et Contrôle de systèmes complexes
Sujets de thèses
- PhD position "Toward Proactive Intelligence: Environmental Contextual Information and Gesture Recognition for Characterizing Affordances in Human-System Interactions"
- PhD thesis in AI : Learning on Federated Systems
- Analyse des émissions Radar impulsionnelles par écoute passive : Application à la guerre électronique
- Human-in-the-Loop Audio Source Separation for Aircraft Cockpit Recordings
- PhD offer: Novel XAI strategies for weather forecasting
- PhD position: feature learning adapted to spherical event images
- Estimation et mesure de la signature EM d’une cible navale avec prise en compte du couplage cible-mer
- ÉTUDE DES CHANGEMENTS DE FORME DES CELLULES AU COURS DE L'EMBRYOGENÈSE : APPLICATION À L'OURSIN DE MER
- Open PhD Position @IMT
- Offre de thèse: Deep 3D Garment Segmentation
- Complex Event Processing in an AI System for Healthcare
- Hyperspectral image processing development for Determining tree species, Monitoring hydric/water stress Location of Volatile Organic Components zones
- Thèse : Filtrage statistique pour la poursuite de particules en imagerie microscopique bimodale
Postes d'ingénieurs
- Research Engineer in Computer Vision and Robotics
- CDD 18 mois - Ingénieur de Recherche
- Communication visuelle dans un essaim de drones en exploration intérieure
Post-doctorants
- Physical Informed Neural Networks for Electromagnetic Applications
- Post-doctorat Paris LIPADE - Modèles vecteur/images optiques (projet Google)
- Pose estimation of multi-instrumented UAVs for in-flight deformation measurement of flexible structures
- Postdoctoral Researcher in Computer Vision and Robotics
- Postdoc in AI for Nuclear Physics/QCD at CEA Saclay
- Postdoctoral Research Position in AI-Driven Neutron Spectroscopy Data Analysis
- Opening of a Postdoc on Explainable AI Based on Physics and Optimal Transport
- Postdoctoral Position: "Super-resolution Image Reconstruction using Unsupervised Learning for Ultrasound Localization Microscopy (ULM)"
- POST DOCTORAL DÉVELOPPEMENT DE MODÈLES D’AUTOML/DL POUR L'IMAGERIE HYPERSPECTRALE DANS L'INDUSTRIE AGROALIMENTAIRE - H/F
- Post-doctorat : Conception de fonctions visuelles pour la Robotique
- 3 Post-Doc positions on 6G trustworthy and robust sensing at ETIS Laboratory (UMR 8051), Grand Paris
- Evaluation de la sensibilité de l’intervisibilité à la qualité de la représentation géométrique 3D
- Camera array autocalibration in an ADAS context
- Epilepsies caused by genetic mutations: signal processing and computational modeling
- Détection automatique de mines par imagerie satellitaire multispectrale et radar
- Fusion de modèles 3D issus d’imagerie optique et radar
- Postdoc IA / signal processing for astronomy - Modeling high-contrast intensity observations: from data-driven calibration to the integration of physical priors
- Post Doctorat à CREATIS, LYON : imagerie médicale ultrasonore / imagerie Doppler / système d'imagerie
- Temporal Graph Auto-Encoders for Anomaly Detection in Industrial Internet of Things - Postdoctoral position - 1 year (renewable)
- AI-based method for microplastic particle identification and classification based on image analysis and with Raman spectra as reference
- Postdoc/research engineer position in AI - Diffusion models for fresco reconstruction - ANR project ARTEAK (CDD)
- Development of new supervised methods based on Gaussian process on Lie groups. Application to image registration
- Postdoctoral position in artificial intelligence for diabetic retinopathy management
- 12 month postdoc position on trustworthy and robust sensing
- 24 months Postdoc on Resource allocation and signaling problems in 6G wireless communication networks
Offres de stages
- Fine-Tuning of LLMs for telecommunication
- Improving Interference Removal Using Deep Learning and Ridges Reassignment via Curve Superresolution
- M2 Internship offers - MAP5, UPCité - real time estimator, texture synthesis and perception
- Offre de stage M2/ENG3 alignements et statistiques sur des ensembles de graphes pour l'étude du cortex
- Stage M2/Ing Paris LIPADE - Modèles vecteur/images optiques (projet Google)
- Offre stage M2 Amélioration d'une chaine de traitement d'images pour le réhaussement de structures vasculaires
- Conception non-supervisée de méta-classes d'empreintes RF pour l'identification de dispositifs sensibles
- Offre de Stage Master 2 / Ingénieur rémunéré (6 mois)
- Classification et comparaison d'images 3D multimodales à l’aide d’architectures GNN et/ou VGAE : application à la détection précoce de la maladie d’Azheimer
- Stage de Master : correction d’erreurs pour le stockage de données dans des molécules d’ADN
- Offre de Stage en Simulation Numérique, Biophysique+IA (ICB / CNRS - Université de Bourgogne)
- Modélisation stochastique de la propagation acoustique sous-marine
- Classical GAS - Classical methods for Generative Audio Synthesis
- Stage M2 - Robust joint detection-estimation methodologies for massive radio telescopes
- Model-Based Deep Learning for Multi-Tone Interference Rejection in DSSS Systems
- M2 internship - Unsupervised language-aided landmark discovery and matching for visual localization in complex environments
- Stage M2 (CEA Saclay) - Accelerated and differentiable LISA space mission instrument response for fast parameter inference of gravitational waves
- Stage M2 - Machine Learning Framework for Temporal Graph Exploration
- Stage M2 - Change point detection in temporal graphs
- Master Thesis/Engineer Internship - Machine learning for time series prediction in environmental sciences
- Stage M2+thèse: Analyse topologique de données pour le suivi temporel de débris à haute vitesse en physique des matériaux
- M2 Research Internship | Few-Shot Learning for Matching Relief-Printed Patterns on Medieval Ceramic Sherds
- Classification semi-supervisée avec réseaux de graphes convolutionnels. Application à la prédiction du risque d'infarctus
- Développement et validation des algorithmes de perception et contrôle pour véhicules autonomes
- Vision par ordinateur à base de l’IA pour le suivi automatisé des structures végétalisées
- Evaluation of Neuro-Symbolic Approaches for Explainable Artificial Intelligence
- Leveraging multimodal unlabeled data for visual scene understanding
- Stage M2 2024-2025 : RUL prediction with neural networks
- Réseaux de neurones profonds pour l'analyse de performance et la gestion de microréseaux électriques intelligents
- Nouveaux traitements pour la détection de cibles par radar passif
- M2 internship in AI (and later PhD position) at Sorbonne University : Learning on Federated Systems
- Stage M2 : Traitement d’images spectrales de microscopie électronique assistée par IA appliqué à la classification de météorites
- Proposition de sujet de stage M2 2024-2025
- Stage BUT3 ou L3 ou M1 ou équivalent - Déploiement d’algorithmes de perception et de localisation sur des robots mobiles et des véhicules intelligents sous ROS/ROS2
- Fusion multi-capteurs et diagnostic pour la perception en robotique mobile
- Stage M2: Enhancing Depth Estimation Methods in Minimally-Invasive Surgery Using Monocular and Stereo Approaches
- Stage M2 : Traitement d’images par IA pour l’environnement sous-marin
- Stage M2/Ing Paris LIPADE - Acquisition et extraction d’hologramme sur des documents
- Stage M2/Ing Paris LIPADE - Self-supervised learning for satellite image time series interpretation
- Stage Master 2/Ingénieur
- Stage M2/Ingénieur: Event-Based UAV Tracking: From Simulation to Real-World Testing
- Stage M2/Ingénieur: Action Recognition with Event Cameras for Human-Centered Applications
- Action Recognition with Event Cameras for Human-Centered Applications
- [M2 internship] Large-scale place recognition in 3D points clouds - LASTIG - IGN/UGE - Paris area
- Analyse statistique de données caractéristiques de dimensions de poids lourds en vue de la détection d’essieux relevés dans un contexte de sécurité routière - Identification et simulation de variables clés, modèles prévisionnels de détection
- Intégration et migration Autoware pour des plateformes de recherche
- Stage Master/Ingénieur
- Stage M2 - IA Santé - Marseille - Analyse statistique des tests d'effort pour l'amélioration du diagnostic patient
- Sound Analysis for Sleep Apnea Detection
- stage : Minimizing expected cumulative cost of actions during interaction by solving the 20 questions game
- Stage : TargetFinder - Developing an External Access System for Widget Information in Graphical User Interfaces
- Signal processing and optimal transport techniques for anomaly detection
- Offre de stage IA et imagerie médicale
- Stage M2 : Utilisation des architectures à modèle d’états telles que Mamba dans le domaine du traitement d'images médicales
- Internships in Garment Semantics Understanding from Images
- Stage M2 - Détection et Localisation des Fissures Volcaniques dans les Interférogrammes par IA
- Stage M2 - Arbitrary-scale Flow Matching for super-resolution on satellite maritime images
- Sujet de stage Ecole ingénieur / M2
- Stage M2 - Intégration des données d'observation de la Terre et méthodes apprentissage profond pour le suivi des systèmes alimentaires [UMR TETIS - Montpellier]
- M2 internship at CESI LINEACT "Evaluation and Application of Foundation Models for 6D Pose Estimation in Industrial Environments Using Digital Twins"
- Stage M2 ou de fin d'étude d'ingénieur : Face Swapping Temps Réel
- Design of an Unrolled Neural Network for Hyperspectral Pansharpening
- Offre de stage : Master's internship: Evaluation and Combination of Perception Methods in Robotics
- Self-supervised training strategies for deep hyperspectral unmixing and uncertainty quantification
- M2-PFE-ING Internship
- M2-PFE-ING Internship
- Internship M2/PFE-ING:
- Plug-and-Play for synthetic aperture radar
- Stage M2
- M2 internship: Weakly supervised deep learning for particle detection in fluorescence imaging
- Stage M2 Extraction de connaissances à partir de données textuelles [UMR TETIS - Montpellier]
- Direct detection and characterization of exoplanets: statistical learning, multi-epoch and multi-spectral data fusion
- Adaptive optics control and learning
- M2 internship with SATIE - Analysis of imaging statistical performance for synthetic-aperture observation systems
- Stage - Inférence de Réseaux à Partir des Données Hétérogènes - UMR TETIS, Montpellier
- MASTER 2 INTERNSHIP - ARTISTIC IMAGE COMPRESSION
- Stage M2: Fundamental bounds for communications with reconfigurable intelligent surfaces
- M2 Internship - Personalised shoulder surgery integrating the scapula shape and bone mineral density - LaTIM
- M2 internship: Human action recognition using the fusion of spatio-temporal data and scene interpretation
- Stage M2 ou fin d'étude d'ingénieur: Estimation d'incertitudes de données multimodales en situations de visibilité dégradée
- Caractérisation des pratiques agricoles dans un bassin de production horticole par télédétection
- Stage M2:Détection de l’empathie à travers la reconnaissance des expressions faciales avec intégration d’explicabilité
- Algorithmes dépliés de factorisation de matrices non-négatives pour la transcription automatique de la musique
- M2 internship: Enhancing and Diversifying Low-Resolution Videos using AI-driven Image Generation
- M2 internship offer on Super-Resolution in Ultrasound Imaging Using Diffusion Models (from 4 to 6 months)
- Action Recognition by Knowledge Augmentation in Vision Language Model
- Pedestrian Attribute Recognition using Convolutional Neural Networks and Attention mechanisms.
- Utilisation des champs de Markov pour le nommage d'embryons d'ascidies
- 3 Offre de stages Master/Ingénieur - Institut Pascal Le Puy-en-Velay
- Stage PFE - Stratification du pronostic d'embolie pulmonaire par apprentissage profond sur graphes
- Physics Based Neural Networks for Studying Turbulence
- Offre de stage (Bac +5) – Développement d’un logiciel de visualisation d’images médicales 2D-3D-4D
- Evaluation de la sensibilité de l’intervisibilité à la qualité de la représentation géométrique 3D
- Stage de fin d'études : Évaluation des performances de super-résolution d’images infrarouge thermique de la mission TRISHNA dans les milieux urbains par apprentissage profond
- Recherche efficace et sans apprentissage de motifs spatio-temporels dans des grands cubes de données en télédétection
- [Stage M2 RD] Recherche efficace et sans apprentissage de motifs spatio-temporels dans des grands cubes de données satellites
- M2 Internship: Mathematics of Adaptive Acquisitions for Hyperspectral Single-pixel Imaging
- Pose estimation for multi-sensor UAVs
- Stage M2 Nuage de points
- Stage M2 Vision
- M2 internship: Tissue characterization through speckle in ultrasound images with deep learning
- Stage 6 mois : "Lightweight neural networks for event-based vision", Heudiasyc, Compiègne, France
- Node features in Graph Machine Learning: benchmarks and new models
- Generalization of Graph Neural Networks on Large Graphs
- Stage M2/Ing : Évaluation physique et émotionnelle des exercices de rééducation via apprentissage profond
- Stage de M2 - Comparaison d'images texturées par Carte de Dissimilarités Locales - Application aux images médicales
- Quantifying Multiple Sclerosis Progression with Deep Learning
- Master internship in machine learning applied to signal processing
- Master (M2) internship proposal: Structured low-rank approximation for bivariate signals: application to polarization analysis of gravitational waves
- Stage M2:Amélioration de la Robustesse des Modèles de Détection d'Obstacles inattendus dans les Systèmes de Conduite Autonome /
- M2 internship: Improving the Robustness of Unexpected Obstacle Detection Models in Autonomous Driving Systems
- Modeling the evolution of Age-related Macular Degeneration using AI
- M2 Internship - Prompt Engineering for Visual Language Foundation Models
- Stage M2 (+ thèse CIFRE) : Apprentissage automatique pour la reconnaissance de signaux de communication acoustiques sous-marins
- Master internship in optimal transport for inverse problems applied to epidemiology
- Deep learning 3D infant pose estimation from monocular images. End-of-study Engineer or 2nd year Master internship offer.
- Stage: Leveraging matrix-variate distributions for ultrasound imaging
- Fusion d’images spectrales de spectrométrie de masse (MSI) et de microscopie à fluorescence (IF)
- Extraction de caractéristiques par apprentissage profond pour le spike sorting
- 3D image reconstruction dedicated to tomographic diffractive microscopy for unlabeled samples
- Garment MeshNet: Geometric Deep Learning on 3D Garment Mesh
- Generative Models for Garment Mesh
- Garment-SAM: Segmenting garment images
- End-to-end design of a camera with large field of view
- Internship Offer - Data Scientist -Content Generation for Event Promotion using LLMs
- Le ConTextGAN pour la génération d’images de microscopie électronique : Augmentation de données par réseau de neurones profond (LIS Marseille)
- Segmentation d’IRM multiplan par réseaux de neurones profonds (au LIS-Marseille)
- Caractérisation de l’hydrophobie des surfaces par traitement d’images SEM et plan d’expériences
- AI SOlution for Non-DEstructive Ultrasonic Testing of Critical Systems (SONDES)
- Stage M2 - « Optimisation de ressources via l’apprentissage statistique dans les réseaux de capteurs aéronautiques »
- Stage M2 - Traitement du signal / Acoustique: Océanographie acoustique et capteurs vectoriels: énergie des signaux sonores sous-marins
- Stage M2 (UCCS, Université d’Artois): Débruitage d'images en microscopie électronique à balayage sous environnement gazeux par Deep Learning
- Stage RD - Anchor-free small ship detection from Sentinel-2 images
- Master (M2) internship proposal: A study of the geometric phase of multivariate signals
- Stage M2: Méthodes avancées en traitement d’antennes pour la localisation et la détection de multiples drones
- Modèle profond de prédiction de la motricité basé sur graphes issus d'IRM cérébrales de diffusion
- Stage - Développement d'IAs collaboratives distribuées en vision par ordinateur à l'edge computing. F/H
- Stage de M2 - Approches de faible rang pour la super-résolution en imagerie de fluorescence
- Stage M2 (+thèse) Sensorimotor representation learning of manipulable objects, LJK (Grenoble) + LIRIS (Lyon)
- Offre de Stage en Robotique Médicale (ICB et ICMUB / CNRS - Université de Bourgogne)
- Internship proposal: Riemannian Federated Learning for time series analysis application with remote sensing data
- Intelligence artificielle et morphologie mathématique pour la segmentation automatique de kystes rénaux
- Voxel-based Monte Carlo (MC) simulation model for light propagation through skin
- Multimodal Skin Database Collection and Analysis
- Simulation Monte Carlo (MC) pour la propagation de la lumière à travers la peau
- Collecte et analyse d'une base de données multimodale de peau
- QUANTIFICATION OF AXONAL REGENERATION IN DROSOPHILA
- Deep representation of the Brain Image for the Analysis of Neurodegenerative diseases
