Proposition de postes

Postes d’enseignants-chercheurs

• Enseignant-chercheur en Informatique Visuelle à Télécom Paris
• [MCF] Maître de conférences en Cybersécurité à l’ENSICAEN
• [MCF] 2 postes de Maître de Conférences à Bretagne INP de l’Université de Brest
• [MCF] Maître de Conférences en Informatique au GREYC
• [MCF] IRCAM/STMS Sorbonne Université
• CPJ « Dynamiques et décisions collectives » susceptible d’être ouverte à l’ENS de Lyon
• [MCF] Poste de MCF Section 61 à l’ENSEA de Cergy (laboratoire ETIS) « Télécommunications fiables, sécurisées, et résilientes »
• [PR] Professeur des universités à l’Université de Rouen en « Statistiques en sciences des données »
• Enseignant chercheur sur la Gestion des systèmes de mobilités multimodaux H/F (CESI LINEACT)
• Maître de conférences en traitement du signal et des images
• [MCF] Poste MCF « programmation et apprentissage profond » – IUT Paris Rives de Seine (Univ Paris Cité)
• [MCF] Maître de Conférences : signal, image, apprentissage (IRIT/INP-ENSEEIHT, Toulouse)
• [MCF] poste section 27 à Polytech Nantes / LS2N
• Enseignant-chercheur en cybersécurité et/ou intelligence artificielle – École de l’Air et de l’Espace
• Enseignant-chercheur en systèmes embarqués pour l’aérospatial – École de l’Air et de l’Espace
• Postes d’enseignant·e-chercheur·e en informatique ouverts à l’EPITA pour la rentrée 2025
• Maître de conférences en problèmes inverses et apprentissage (Université de Lorraine / CRAN)
• Poste enseignant en Python et Apprentissage automatique
• Professeur des Universités en Science des Données et IA (Centrale Lyon / LIRIS)
• [MCF] Poste MCF à Bordeaux INP – LaBRI
• EC CDD Traitement de l’information quantique
• [MCF] ENSEIGNANT.E-CHERCHEUR.E MAÎTRE DE CONFERENCES – CDI Spécialité Science des données, Apprentissage statistique ou Optimisation
• [MCF] section CNU 27 , vision par ordinateur et IA
• MCF/EC en Électronique Embarquée pour les Systèmes Intelligents et communicants
• [Enseignant-chercheur] Enseignant-Chercheur en intelligence artificielle et apprentissage automatique
• [posteEC] Postes enseignants-chercheurs au département Informatique et Télécommunication, ESIEE Paris, Université Gustave Eiffel
• [PR] Professeur des universités : Informatique (section 27), Université de Tours, LIFAT
• [MCF] Maitre de Conférences en Théorie et Technologies des Communications pour les Réseaux du Futur, CDI de droit public, CentraleSupélec
• Poste de Maître de Conférences en EEA à l’Université de Reims, CReSTIC / EiSINe
• [MCF] Signaux et systèmes – École Centrale de Lyon
• Poste d’Enseignant-Chercheur contractuel en géomatique et télédétection à Bordeaux Sciences Agro
• [MCF] Poste en section 27 à l’Univ. Lumière Lyon 2 – LIRIS
• [MCF] Poste en section 27 à l’INSA Lyon – LIRIS
• Associate Professor in Electronics-Image processing (CNU Section 61)

Postes de chercheurs

• Postes susceptibles d’être ouverts au concours CNRS 2025 en Sciences informatiques

Post-doctorants

• [Post-doc] en traitement du signal et biomécanique avec l’intégration de marqueurs physiques et physiologiques en réalité virtuelle pour le traçage de l’activité humaine
• [Postdoc] in Deep Learning for Multimodal Sensor Fusion
• [Postdoc] in Embedded Deep Learning & Model Compression
• [PostDoc] Marie-Curie Post-doc 2025 in bio data mining at Institut Agro, Angers, France
• [Postdoc 2025] Graph Neural Networks for Dynamic Graphs
• [PostDoc] PEPR 5G JEN – Postdoc on Sustainable wireless communications: low-energy, low-cost and zero added electromagnetic waves
• [PostDoc] Three-dimensional particle tracking velocimetry (3DPTV) using a camera network (Institut Pascal)
• [PostDoc] : Information Theory – strong coordination and strategic communication in the finite-length regime
• EventSpike – Asynchronous computer vision from event cameras – PhD opportunity
• Two-year post-doc position on Monte Carlo sampling for epidemiology in Nantes, France in OptiMoCSI project
• Postdoctoral Position in Machine Learning for Signal and Image Processing at L2S (CNRS)
• Interference in dense wireless IoT networks, Channel and impairments model in THz communications, Hybrid Beamforming schemes for downlink Sub-THz MIMO system.
• Use of deep learning and simulation to extract geometric parameters of filaments in microscopy images.
• Geometric Deep Learning
• Postdoctorant(e) ou Ingénieur(e) de Recherche en IA et Machine Learning / Robotique
• Physical Informed Neural Networks for Electromagnetic Applications
• Post-doctorat Paris LIPADE – Modèles vecteur/images optiques (projet Google)
• Pose estimation of multi-instrumented UAVs for in-flight deformation measurement of flexible structures
• Computer Vision and Robotics
• AI-Driven Neutron Spectroscopy Data Analysis
• Explainable AI Based on Physics and Optimal Transport
• Super-resolution Image Reconstruction using Unsupervised Learning for Ultrasound Localization Microscopy (ULM)
• Conception de fonctions visuelles pour la Robotique
• DÉVELOPPEMENT DE MODÈLES D’AUTOML/DL POUR L’IMAGERIE HYPERSPECTRALE DANS L’INDUSTRIE AGROALIMENTAIRE – H/F
• 6G trustworthy and robust sensing (three positions)
• Évaluation de la sensibilité de l’intervisibilité à la qualité de la représentation géométrique 3D
• Evaluation de la sensibilité de l’intervisibilité à la qualité de la représentation géométrique 3D
• Camera array autocalibration in an ADAS context
• Epilepsies caused by genetic mutations: signal processing and computational modeling
• Détection automatique de mines par imagerie satellitaire multispectrale et radar
• Fusion de modèles 3D issus d’imagerie optique et radar
• Imagerie médicale ultrasonore / imagerie Doppler / système d’imagerie

Postes d’ATER

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Sujets de thèses

• [Phd] Evaluation and optimization of environmental footprint of audiovisual media
• [PhD] On the scability of reinforcement learning approaches for QoS enhancement in long range networks  
• [PhD] Video Analysis and Artificial Intelligence for Early Detection of Writing Disorders
• PhD thesis on super-resolution in La Rochelle
• [PhD] Thèse CIFRE en Communication Optique (Orange)
• [PhD] Innovative techniques for DSSS-FTN signal detection in secure communication networks
• [PhD] M/F: PhD Student : Sober Multi-Target Tracking through Context Adaptation in Robotics
• [PhD] Policy-Gradient Reinforcement Learning based on Stationary Distributions
• [PhD] Détection non supervisée d’images anormales : vers une compréhension améliorée de l’espace latent pour améliorer les performances
• [PhD] Bayesian estimation of galaxy cluster masses for improved cosmological parameter inference
• [PhD] Distributed Passive Radar
• [PhD] offer: topological analysis of 4D spatio-temporel images
• [PhD] Modèles génératifs pour l’analyse d’image pathologique
• [PhD] Funded Phd – Computer vision for plant Epidemiology
• [PhD] Conception non-supervisée de méta-classes d’empreintes RF pour l’identification de dispositifs sensibles
• [PhD] Etude de l’impact environnemental des plateformes IoT embarquées exécutant des traitements d’apprentissage automatique
• [PhD] 3D skeleton-based human exercise analysis with graph neural networks – MSCA Cofund SEED doctoral program
• [PhD] Sujet de thèse (Uniquement pour les étudiants Chinois, Financement programme CSC-Chinois)
• [PhD] Advanced 3D Reconstruction of the Bile Duct and Liver for Endoscopic Retrograde Cholangiopancreatography (ERCP) Improvement by deep learning methods
• [PhD] Offre de thèse en analyse multimodale des interactions humaines à CentraleSupélec / Université Rennes 2
• [PhD] PhD offer – Machine Learning Trustability : Learning and Verification of Soft Automata
• [PhD]: Digital Tools for accompaniment for sport for people with disabilities
• [PhD] Position in Computer Vision & Machine Learning : Physics aware Human Action Recognition from Monocular Videos [PhARMov]
• [PhD] Detecting dynamic changes in geodesy data
• [PhD] Thèse à l’IMT Mines Alès; Analyse multi-capteurs et modélisation du comportement collectif des abeilles : suivi individuel, interactions sociales et impact des stress environnementaux 
• [PhD] Offre de thèse en Informatique Fact-checking multimédia, multimodal et explicable
• [PhD] Thèse CIFRE: Utilisation de réseaux de neurones pour l’analyse 4D (spatio-temporel) de données de LC-OCT
• [PhD] Surveillance médicale cardio-pulmonaire par radar Doppler et séparation de source
• Thèse (avec stage M2 / Ingénieur au préalable) Self-supervised learning for satellite image time series interpretation
• PhD position: Multipath-aided Cooperative Simultaneous Localization and Mapping exploiting Machine Learning
• EventSpike – Asynchronous computer vision from event cameras – PhD opportunity
• [PhD] EndoEmbryo: Hybrid AI to understand how intracellular trafficking shapes embryo morphogenesis.
• Thèse : Détection et Localisation de Cibles Masquées en Milieu Urbain.
• Thèse : Synthèse de Formes d’Onde Radar et Communications par Réseau MIMO
• [EXTENDED DEADLINE] Modèles génératifs profonds pour la correction semi-supervisée d’environnements reconstruits par photogrammétrie
• Histopathologie générative pour l’augmentation de données et l’amélioration de la fiabilité des systèmes d’aide au diagnostic du cancer
• Modèles génératifs profonds pour la génération procédurale et la génération procédurale inverse
• Deep co-design of a privacy preserving camera with a large field of view
• Classification automatique de plancton lacustre pour la caractérisation du fonctionnement de l’écosystème
• Identification et quantification de poissons en environnement naturel à partir de vidéos d’images acoustiques
• Toward Proactive Intelligence: Environmental Contextual Information and Gesture Recognition for Characterizing Affordances in Human-System Interactions
• Human-in-the-Loop Audio Source Separation for Aircraft Cockpit Recordings
• Novel XAI strategies for weather forecasting
• Feature learning adapted to spherical event images
• Estimation et mesure de la signature EM d’une cible navale avec prise en compte du couplage cible-mer

Postes d’ingénieurs

• Chef de projet (F/H) Traitements de données, chimiométrie et méthodes analytiques
• Système de suivi solaire bio-inspiré pour estimer la position du soleil par analyse polarimétrique
• Postdoctorant(e) ou Ingénieur(e) de Recherche en IA et Machine Learning / Robotique
• Research Engineer in Computer Vision and Robotics
• CDD 18 mois – Ingénieur de Recherche
• Communication visuelle dans un essaim de drones en exploration intérieure

Offres de stages

• [stageM2] M2 Internship : Temporal Rules in Activity Recognition for Explainable AI
• [stageM2, stageIng] Analyse et compréhension de scènes à partir de données audiovisuelles / Scene Analysis and Understanding from Audio-Visual Data
• [Stage] Localisation d’indications 3D à partir d’images rayons X multivues des pièces aéronautiques F/H
• [stageM2, stageIng] Apprentissage de Métriques de Similarité pour l’Analyse des Gestes Dynamiques
• [stageM] Estimation de la qualité des mesures GNSS par apprentissage par renforcement / GNSS measurement quality estimation by Reinforcement Learning
• [stageM2] : IA Non-Supervisée pour le Suivi de la Biodiversité Marine par Acoustique Passive Sous Marine (factorisations matricielles et tensorielles)
• [StageM2] Exploitation des données synthétiques et des techniques d’Adaptation de Domaine Non Supervisée pour l’identification des cultures et adventices
• [Stage] Système de suivi de poissons pour l’écohydraulique : étude du comportement en interaction avec les turbulences de l’écoulement
• [StageM2] Analyse automatique de la trajectoire de poissons dans des passes à poissons
• Stage M2 / Ingenieur – Acquisition et extraction d’hologramme sur des documents
• Stage M2 / Ingénieur (avec poursuite thèse possible) Self-supervised learning for satellite image time series interpretation
• Thèse (avec stage M2 / Ingénieur au préalable) Self-supervised learning for satellite image time series interpretation
• Stage M2 / SFE 2025 – Modèles de fondation pour la segmentation vasculaire hépatique
• Stage M2/Bac+5 : IA contrainte par la physique pour la modélisation en sciences naturelles
• Master Internship – Revisiting PCA with norm-ratio sparsity penalties
• Stage de 6 mois : Outils d’apprentissage profond et mesure d’incertitude pour les données spectroscopiques. Applications et Benchmark pour les données d’intérêt agronomiques
• Offre de stage M2 : Traitement et analyse d’images multimodales et multi-échelles de vignes pour la détection et la caractérisation de maladies
• [Stage M2/Ingé] Reconnaissance, Suivi et Ré-identification d’individus par leur Démarche à partir d’un Réseau de Caméras
• Fusion of ultrasound and MRI images using weakly or unsupervised learning: application in neuro-oncology
• Développement de modèles Graph Neural Networks (GNN) pour la classification et la prédiction des propriétés moléculaires
• Étude de l’attention visuelle dans des espaces architecturaux visualisés en réalité virtuelle
• Exploration des Modèles de Réaction-Diffusion Chaotiques pour les Dynamiques du Corps Humain en Mouvement
• Prédiction des voies de synthèses pour des dérivés de cyclodextrines à partir de l’IA explicable
• Analyse des impacts des Tone Mapping Operators (TMOs) sur la classification des images Standard Dynamic Range (SDR) issues de la télédétection aérienne
• Stratégie de Docking USV utilisant la Vision par Ordinateur (DUVO)
• Generative Few-Shot Learning using Mixture-of-Experts Transformers for 3D Skeleton-based Human Action Recognition
• Generative Zero-Shot Learning for Real-Time Object Tracking using 3D Point Cloud Sequences (LiDAR Datasets) in Collaborative Robot Environment
• Reconstruction of Sea Surface Height maps from sparse satellite images
• Estimation des fluctuations du spectre cosmologique de puissance de la raie de l’hydrogène neutre (21cm) durant l’époque de réionisation.
• AI for Galaxies and Planetary Nebulae Detection and Classification from Astronomical Images
• Analyses statistiques de grands jeux de données spectrales de phénotypage : application à la discrimination entre stress hydrique et stress azoté
• Démélange de composantes dans le plan temps-fréquence avec des approches parcimonieuses
• Image Super-Resolution using Diffusion Models from Synthetic Spectral Data
• Spectral Neural Networks for Physics-informed Machine Learning
• Système de suivi solaire bio-inspiré pour estimer la position du soleil par analyse polarimétrique
• Traitement d’images pour l’analyse morphologique du bois de vigne et la classification de bois infecté
• Simulation de la propagation d’ondes ultrasonores et de cisaillement dans des tissus biologiques hétérogènes
• Extraction de features et classification d’images de navires par clustering
• Fine-Tuning of LLMs for telecommunication
• Improving Interference Removal Using Deep Learning and Ridges Reassignment via Curve Superresolution
• Real time estimator, texture synthesis and perception
• Alignements et statistiques sur des ensembles de graphes pour l’étude du cortex
• Amélioration d’une chaine de traitement d’images pour le réhaussement de structures vasculaires
• Conception non-supervisée de méta-classes d’empreintes RF pour l’identification de dispositifs sensibles
• Modèles vecteur/images optiques (projet Google)
• Traitement d’images, IA, cosmétique, vieillissement de la peau
• Classical GAS – Classical methods for Generative Audio Synthesis
• Classification et comparaison d’images 3D multimodales à l’aide d’architectures GNN et/ou VGAE : application à la détection précoce de la maladie d’Azheimer
• Correction d’erreurs pour le stockage de données dans des molécules d’ADN
• Modélisation stochastique de la propagation acoustique sous-marine
• Numerical simulation of RNAP molecular diffusion in cells
• Robust joint detection-estimation methodologies for massive radio telescopes
• Model-Based Deep Learning for Multi-Tone Interference Rejection in DSSS Systems
• Unsupervised language-aided landmark discovery and matching for visual localization in complex environments
• Accelerated and differentiable LISA space mission instrument response for fast parameter inference of gravitational waves
• Analyse topologique de données pour le suivi temporel de débris à haute vitesse en physique des matériaux
• Change point detection in temporal graphs
• Machine learning for time series prediction in environmental sciences
• Machine Learning Framework for Temporal Graph Exploration
• Few-Shot Learning for Matching Relief-Printed Patterns on Medieval Ceramic Sherds
• Classification semi-supervisée avec réseaux de graphes convolutionnels. Application à la prédiction du risque d’infarctus
• Développement et validation des algorithmes de perception et contrôle pour véhicules autonomes
• Evaluation of Neuro-Symbolic Approaches for Explainable Artificial Intelligence
• Réseaux de neurones profonds pour l’analyse de performance et la gestion de microréseaux électriques intelligents
• RUL prediction with neural networks
• Vision par ordinateur à base de l’IA pour le suivi automatisé des structures végétalisées
• Learning on Federated Systems
• Traitement Automatique d’Images Scannées et Mesures Morphométriques d’Os Longs par Machine Learning et Deep Learning
• Traitement d’images spectrales de microscopie électronique assistée par IA appliqué à la classification de météorites
• Déploiement d’algorithmes de perception et de localisation sur des robots mobiles et des véhicules intelligents sous ROS/ROS2
• Enhancing Depth Estimation Methods in Minimally-Invasive Surgery Using Monocular and Stereo Approaches
• Fusion multi-capteurs et diagnostic pour la perception en robotique mobile
• Traitement d’images par IA pour l’environnement sous-marin
• Acquisition et extraction d’hologramme sur des documents
• Self-supervised learning for satellite image time series interpretation
• Action Recognition with Event Cameras for Human-Centered Applications
• Analyse statistique de données caractéristiques de dimensions de poids lourds en vue de la détection d’essieux relevés dans un contexte de sécurité routière – Identification et simulation de variables clés, modèles prévisionnels de détection
• Detection de pietons, Lidar, UGV
• Event-Based UAV Tracking: From Simulation to Real-World Testing
• Large-scale place recognition in 3D points clouds
• Analyse statistique des tests d’effort pour l’amélioration du diagnostic patient
• Intégration et migration Autoware pour des plateformes de recherche
• Localisation multi-modales pour véhicule autonome
• Sound Analysis for Sleep Apnea Detection
• Minimizing expected cumulative cost of actions during interaction by solving the 20 questions game
• TargetFinder – Developing an External Access System for Widget Information in Graphical User Interfaces
• Developpement d’une méthode de segmentation de tumeurs basée sur les techniques du Few-Shot Learning (FSL)
• Signal processing and optimal transport techniques for anomaly detection
• Garment Semantics Understanding from Images
• Utilisation des architectures à modèle d’états telles que Mamba dans le domaine du traitement d’images médicales
• Arbitrary-scale Flow Matching for super-resolution on satellite maritime images
• Détection et Localisation des Fissures Volcaniques dans les Interférogrammes par IA
• Analyse d’images satellitaires pour le suivi des labours motorisés dans le nord Benin.
• Intégration des données d’observation de la Terre et méthodes apprentissage profond pour le suivi des systèmes alimentaires
• Design of an Unrolled Neural Network for Hyperspectral Pansharpening
• Evaluation and Application of Foundation Models for 6D Pose Estimation in Industrial Environments Using Digital Twins
• Evaluation and Combination of Perception Methods in Robotics
• Face Swapping Temps Réel
• Generative AI for Energy-Efficient Semantic Communications in Massive MIMO Systems
• Performance Evaluation of Cell-Free Massive MIMO (CF-mMIMO) over Realistic Propagation Models and Development of GenAI Models for Channel Data Augmentation
• Plug-and-Play for synthetic aperture radar
• Self-supervised training strategies for deep hyperspectral unmixing and uncertainty quantification
• Adaptive optics control and learning
• Direct detection and characterization of exoplanets: statistical learning, multi-epoch and multi-spectral data fusion
• Vision par ordinateur, apprentissage machine et traitement d’images
• Weakly supervised deep learning for particle detection in fluorescence imaging
• Analysis of imaging statistical performance for synthetic-aperture observation systems
• Artistic image compression
• Fundamental bounds for communications with reconfigurable intelligent surfaces
• Personalised shoulder surgery integrating the scapula shape and bone mineral density
• Estimation d’incertitudes de données multimodales en situations de visibilité dégradée
• Caractérisation des pratiques agricoles dans un bassin de production horticole par télédétection
• Action Recognition by Knowledge Augmentation in Vision Language Model
• DeBIAN: Deep representation of the Brain Image for the Analysis of Neurodegenerative diseases
• Super-Resolution in Ultrasound Imaging Using Diffusion Models
• Utilisation des champs de Markov pour le nommage d’embryons d’ascidies
• 3 offres
• Pose estimation for multi-sensor UAVs
• Stratification du pronostic d’embolie pulmonaire par apprentissage profond sur graphes
• Développement d’un logiciel de visualisation d’images médicales 2D-3D-4D
• Physics Based Neural Networks for Studying Turbulence
• Évaluation des performances de super-résolution d’images infrarouge thermique de la mission TRISHNA dans les milieux urbains par apprentissage profond
• Recherche efficace et sans apprentissage de motifs spatio-temporels dans des grands cubes de données en télédétection
• Recherche efficace et sans apprentissage de motifs spatio-temporels dans des grands cubes de données satellites
• Mathematics of Adaptive Acquisitions for Hyperspectral Single-pixel Imaging
• Nuage de points – Génération de scène 3D à partir d’un caméra light-field et de la méthode du 3D Gaussian Splatting
• Vision
• Lightweight neural networks for event-based vision
• Tissue characterization through speckle in ultrasound images with deep learning
• Generalization of Graph Neural Networks on Large Graphs
• Node features in Graph Machine Learning: benchmarks and new models
• Évaluation physique et émotionnelle des exercices de rééducation via apprentissage profond
• Comparaison d’images texturées par Carte de Dissimilarités Locales – Application aux images médicales
• Quantifying Multiple Sclerosis Progression with Deep Learning
• Apprentissage automatique pour la reconnaissance de signaux de communication acoustiques sous-marins
• Improving the Robustness of Unexpected Obstacle Detection Models in Autonomous Driving Systems /Amélioration de la Robustesse des Modèles de Détection d’Obstacles inattendus dans les Systèmes de Conduite Autonome
• Modeling the evolution of Age-related Macular Degeneration using AI
• Prompt Engineering for Visual Language Foundation Models
• Unrolled proximal algorithms for estimating the reproduction number of Covid-19 pandemic
• Unbalanced Optimal Transport-based regularization – Application to inverse problems in epidemiology
• Leveraging matrix-variate distributions for ultrasound imaging
• 3D image reconstruction dedicated to tomographic diffractive microscopy for unlabeled samples
• Extraction de caractéristiques par apprentissage profond pour le spike sorting
• Fusion d’images spectrales de spectrométrie de masse (MSI) et de microscopie à fluorescence (IF)
• End-to-end design of a camera with large field of view
• Garment MeshNet: Geometric Deep Learning on 3D Garment Mesh
• Garment-SAM: Segmenting garment images
• Generative Models for Garment Mesh
• Data Scientist -Content Generation for Event Promotion using LLMs
• Le ConTextGAN pour la génération d’images de microscopie électronique : Augmentation de données par réseau de neurones profond (LIS Marseille)
• Segmentation d’IRM multiplan par réseaux de neurones profonds (au LIS-Marseille)
• Caractérisation de l’hydrophobie des surfaces par traitement d’images SEM et plan d’expériences
• Caractérisation de l’hydrophobie des surfaces par traitement d’images SEM et plan d’expériences
• Traitement du signal / Acoustique: Océanographie acoustique et capteurs vectoriels: énergie des signaux sonores sous-marins
• Débruitage d’images en microscopie électronique à balayage sous environnement gazeux par Deep Learning
• Stage RD – Anchor-free small ship detection from Sentinel-2 images
• Méthodes avancées en traitement d’antennes pour la localisation et la détection de multiples drones
• Modèle profond de prédiction de la motricité basé sur graphes issus d’IRM cérébrales de diffusion
• Automatic and robot-based ossicular chain repair in human ear
• Sensorimotor representation learning of manipulable objects

Autres types de postes

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