Postes d’enseignants-chercheurs
- Chaire de Professeur-e Junior Biologie et Mathématiques (ENS Paris-Saclay)
- [MCF] Poste d’Enseignant-Chercheur en Data Sciences et Télédétection à Bordeaux Sciences Agro
- [CPJ] Chaire de Professeur Junior @ Toulouse INP : Agroécologie numérique
- Enseignant-chercheur en Informatique Visuelle à Télécom Paris
- Junior Fellows en IA générative
- [MCF] Maître de conférences en Cybersécurité à l’ENSICAEN
- [MCF] 2 postes de Maître de Conférences à Bretagne INP de l’Université de Brest
- [MCF] Apprentissage automatique et applications utilisant le traitement du signal : audio, image, vidéo à IMT Mines Ales
- [MCF] Poste d’enseignant-chercheur à IMT Mines Ales
- [MCF] Maître de Conférences en Informatique au GREYC
- [MCF] IRCAM/STMS Sorbonne Université
- Poste d’enseignement « data et applications » en CDD à ESIEE Paris-UniversitéGustave Eiffel
- CPJ « Dynamiques et décisions collectives » susceptible d’être ouverte à l’ENS de Lyon
- [MCF] Poste de MCF Section 61 à l’ENSEA de Cergy (laboratoire ETIS) « Télécommunications fiables, sécurisées, et résilientes »
- [PR] Professeur des universités à l’Université de Rouen en « Statistiques en sciences des données »
- [MCF] 2 postes de MCF CDD Section 27/61 à CY Tech en « Systèmes, réseaux et sécurité » (laboratoire ETIS à Cergy)
- [MCF] en apprentissage profond appliqué au traitement des biosignaux et à la neuroergonomie – IMT Mines Alès
- Enseignant(e) Chercheur(e) en Informatique, Génie informatique, Automatique et Traitement du signal – Ecole Navale
Postes de chercheurs
- CEA Permanent Position: Researcher in AI for Image Processing and Data Analysis in Medical Imaging
- [MCF] Poste d’enseignant-chercheur à IMT Mines Ales
Post-doctorants
- [PostDoc] data science / astronomy: Modeling high-contrast intensity observations for the study of circumstellar disks: from data-driven calibration to the integration of physical priors
- [PostDoc] Postdoctoral Research Opportunity: Energy-Efficient Precoding and Decoding for Cell-Free Massive MIMO Systems
- [PostDoc] Postdoctoral Positions in Communication Theory of Optical Fiber, at Telecom Paris
- [PostDoc] Postdoctoral fellowship (2 years) in Machine Learning for Computational Oceanography
- [Post-doc AI for Science] Neural Network-based Inverse problems for Maxwell PDE’s: applications to electromagnetic source localization
- [PostDoc] Apprentissage fédéré pour la sécurité du Cloud
- [PostDoc] in Medical Image Processing
- [PostDoc, Ingé] IA appliquée à la météorologie
- [PostDoc] Cutting-Edge Neural Rendering for Automotive Applications – Postdoctorate position (12 months full-time contract)
- [PostDoc] Unfolded proximal neural operators for inverse problems in imaging (Inria Lyon, LabHC)
- [PostdDoc] (CDD 12 mois) : Développement d’algorithmes de SLAM visuel embarqué pour la navigation autonome de drones aériens
- [Postdoc] in Deep Learning for Multimodal Sensor Fusion
- [Postdoc] in Embedded Deep Learning & Model Compression
- [PostDoc] Marie-Curie Post-doc 2025 in bio data mining at Institut Agro, Angers, France
- [PostDoc] PEPR 5G JEN – Postdoc on Sustainable wireless communications: low-energy, low-cost and zero added electromagnetic waves
- [PostDoc] Three-dimensional particle tracking velocimetry (3DPTV) using a camera network (Institut Pascal)
- Two-year post-doc position on Monte Carlo sampling for epidemiology in Nantes, France in OptiMoCSI project
- Postdoctoral Position in Machine Learning for Signal and Image Processing at L2S (CNRS)
Postes d’ATER
Sujets de thèses
- [PhD] Statistical modeling and physics-informed deep learning for exoplanet detection and characterization at high-contrast from multi-dimensional data
- [PhD] Apprentissage automatique pour la fusion multimodale d’information issues de capteurs hétérogènes. Application à la détection et classification d’objets entre deux eaux
- [PhD] PhD Position : Reinforcement Learning & GenAI
- [PhD] Identification et inversion d’un modèle multiphysique pour la caractérisation et la correction des signaux d’un capteur sismique en boucle ouverte par interférométrie
- [PhD] Ph.D. Thesis Proposal
- [PhD] Thèse CIFRE : Développement d’une technologied’imagerie surfacique pour la spirométrie non invasive
- [PhD] Extraction et structuration de connaissances multimodales à partir de documents PDF hétérogènes pour un système d’assistance rédactionnelle sémantique / Extraction and Structuring of Multimodal Knowledge from Heterogeneous PDF Documents for a Semantic Writing Assistance System
- [PhD] Computer vision for Robotics, France – Japan
- [PhD] Conception, implémentation et prototypage sur circuit FPGA de récepteurs MIMO basés sur la propagation d’expérance
- [PhD] Fundamental bounds for communications with reconfigurable surfaces
- [PhD] Indexing and retrieval of visual contents in 3D point clouds at large scale – Application to spatialization / Paris area
- [PhD] Perception sémantique par analyse spatio-spectrale de la scène – thèse MINES PSL – Safran
- [PhD] Advancing Volcanic Mechanism Classification with Neural Networks and Synthetic Aperture Radar Displacement Data
- [PhD] Neural networks based volcanic model inversion with SAR displacement measurements
- [PhD] CIFRE thesis opportunity (ANSYS-LIRIS) on new representations for simulation results
- [PhD] PhD position at i3S Lab, Université Côte d’Azur, on tensor decompositions for cardiac signal analysis
- [PhD] Fusion multimodale adaptative pour l’aide à la navigation du véhicule intelligent en conditions météorologiques dégradées
- [PhD] AnurSim: Preoperative simulation of coiled aneurysms for their optimal clipping
- [PhD] AIMS: Awake Surgery with Intraoperative Myography for Safety
- [PhD] Physics-Grounded Vision Foundation Models – Inria, Paris [Deadline: May 20th 2025]
- [PhD] GAN-Based Cryptosystem for High Level Data Protection
- [PhD] Thèse Cifre Naval Group – IMT Atlantique : Reconnaissance de formes d’onde discrètes dans le domaine acoustique sous-marin
- [PhD] Améliorer la reconnaissance des expressions faciales grâce à des techniques d’IA explicables
- [PhD] Improving Facial Expression Recognition Using Explainable AI Techniques
- [PhD] : Optimization of properties of complex materials through explainable generative AI models
- [PhD] Mitigation of Intentional Interference Using Sparse Signal Reconstruction and Model-Based Deep Learning
- [PhD] Techniques d’irrigation intelligentes
- [PhD] – Self-Supervised Representation Learning and Low-Rank Tensor Models
- [PhD] « IAs collaboratives pour l’inspection des infrastructures télécom sur images multimodales » F/H
- [PhD] « Secure Wireless Localization and Sensing for Digital Health »
- [Phd] Evaluation and optimization of environmental footprint of audiovisual media
- [PhD] Thèse CIFRE en Communication Optique (Orange)
- [PhD] Policy-Gradient Reinforcement Learning based on Stationary Distributions
- [PhD] Détection non supervisée d’images anormales : vers une compréhension améliorée de l’espace latent pour améliorer les performances
- [PhD] offer: topological analysis of 4D spatio-temporel images
- [PhD] Modèles génératifs pour l’analyse d’image pathologique
- [PhD] 3D skeleton-based human exercise analysis with graph neural networks – MSCA Cofund SEED doctoral program
- [PhD] Sujet de thèse (Uniquement pour les étudiants Chinois, Financement programme CSC-Chinois)
- [PhD]: Digital Tools for accompaniment for sport for people with disabilities
- [PhD] Thèse à l’IMT Mines Alès; Analyse multi-capteurs et modélisation du comportement collectif des abeilles : suivi individuel, interactions sociales et impact des stress environnementaux
- Thèse (avec stage M2 / Ingénieur au préalable) Self-supervised learning for satellite image time series interpretation
- PhD position: Multipath-aided Cooperative Simultaneous Localization and Mapping exploiting Machine Learning
- Thèse : Détection et Localisation de Cibles Masquées en Milieu Urbain.
Postes d’ingénieurs
Offres de stages
- [stageM] Estimation de la qualité des mesures GNSS par apprentissage par renforcement / GNSS measurement quality estimation by Reinforcement Learning
- [StageM2] Exploitation des données synthétiques et des techniques d’Adaptation de Domaine Non Supervisée pour l’identification des cultures et adventices
- Stage M2 / Ingénieur (avec poursuite thèse possible) Self-supervised learning for satellite image time series interpretation
- Thèse (avec stage M2 / Ingénieur au préalable) Self-supervised learning for satellite image time series interpretation
- Stage de 6 mois : Outils d’apprentissage profond et mesure d’incertitude pour les données spectroscopiques. Applications et Benchmark pour les données d’intérêt agronomiques
- Offre de stage M2 : Traitement et analyse d’images multimodales et multi-échelles de vignes pour la détection et la caractérisation de maladies
Autres types de postes
Aucune offre pour le moment