Stage M2, fin d’études, à démarrer dès que possible.
Résumé : Ce stage se concentrera sur le suivi de la biodiversité marine par acoustique passive sous-marine grâce à l’utilisation de méthodes d’Intelligence Artificielle non supervisées, en l’occurence les factorisations matricielles et tensorielles. En fonction des résultats expérimentaux, les conclusions de ce stage pourraient aider les chercheurs et chercheuses étudiant la biologie marine à mieux comprendre le contenu des enregistrements réalisés sur le terrain, et les aider dans leur compréhension du monde sous-marin et de la biodiversité marine.
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