L’École Nationale Supérieure de l’Électronique et de ses Applications recrute un.e ingénieur.e d’études dans le cadre du projet FAST-WING-ID, en collaboration avec l’IRD et l’INRAE.
Présentation du projet
Dans le cadre d’une collaboration interdisciplinaire entre vision par ordinateur, entomologie et biologie, le laboratoire ETIS travaille depuis de nombreuses années sur la reconnaissance des insectes ailés à partir des patterns interférentiels de leurs ailes (WIP − Wing Interference Patterns). Notre méthode de reconnaissance, basée sur le Deep-Learning, a fait ses preuves sur de nombreux genres de diptères (glossines, phlebotomes, culex, etc). Dans le cadre du projet FLY-SPY nous souhaitons étendre la méthode à la reconnaissance des hyménoptères et hémiptères pour démontrer que la méthode est généralisable à toutes les espèces d’insectes aux ailes transparentes.
La personne recrutée sera rattachée au laboratoire ETIS (UMR 8051, CY Paris Université, ENSEA, CNRS / https://www.etis-lab.fr/).
Durée du contrat
15 mois
Missions du poste
Le projet s’appuie sur un travail préalable existant. Les missions du poste s’articulent dans deux grands ensembles de tâches.
- Mettre à jour les algorithmes de reconnaissance des WIP en se basant sur les architectures qui ont fait leur preuves (MobileNet) et des architectures plus récentes.
- Développer une interface web ou machine pour que les partenaires du projet (entomologistes, biologistes, etc) puissent tester leurs images.
Pour ce faire, la personne recrutée pourra s’appuyer sur des codes existants qui devront être remis complètement à jour afin de prendre en compte l’évolution des librairies de Deep Learning les plus récentes.
Compétences
Savoir-faire : Une habitude de coder en Python et une maitrise des bibliothèques de Deep Learning (Keras et PyTorch).
Savoir-être : Un intérêt pour la recherche interdisciplinaire.
Candidature
Poste ouvert aux détenteur.rice.s d’un diplôme de Master ou d’Ingénieur.e. CV et lettre de motivation à envoyer à camille.simon-chane@ensea.fr en mentionnant [candidature CDD FAST-WING] dans le sujet, avant le 30/11/2025.
Une audition sera programmée avec les candidat.e.s pré-sélectionné.e.s.
