Stage de Master 2 – Élastographie ultrasonore : exploiter les signaux physiologiques pour fiabiliser les mesures de rigidité
- Laboratoire : ImViA (Imagerie et Vision Artificielle, UR 7535), Université Bourgogne Europe, Dijon
- Partenaire : une entreprise française du dispositif médical
- Durée : 5 à 6 mois, à partir de février-mars 2027
- Gratification : selon la réglementation en vigueur
- Poursuite possible : thèse CIFRE avec le partenaire industriel
Contexte. L’élastographie ultrasonore mesure de façon non invasive la rigidité des tissus, elle est largement utilisée pour évaluer la santé. De nouveaux modes d’acquisition fournissent non plus une valeur unique mais une série temporelle de mesures. Ces séries sont influencées par des phénomènes physiologiques, en particulier la respiration et l’activité cardiaque, aujourd’hui considérés comme des sources de variabilité.
Objectif. Le stage vise à traiter ces composantes physiologiques comme une information utile, pour rendre la mesure plus fiable et plus rapide.
Missions.
- Étude bibliographique sur l’élastographie et l’estimation de signaux physiologiques.
- Exploration et analyse de séries temporelles issues d’acquisitions réelles.
- Estimation des signaux respiratoire et cardiaque à partir des signaux bruts disponibles.
- Modélisation de l’influence de ces signaux sur la mesure et évaluation de l’apport pour sa fiabilité et sa durée.
- Selon l’avancement, premières approches par apprentissage profond.
- Participation possible à des acquisitions avec capteurs de référence.
Profil recherché. Étudiant(e) en M2 ou dernière année d’école d’ingénieurs en traitement du signal, science des données, génie biomédical ou domaine proche. Bonne maîtrise de Python, intérêt pour les signaux physiologiques et l’imagerie médicale, des bases en deep learning sont un plus.
Candidature. CV, relevés de notes et lettre de motivation à yannick.benezeth@ube.fr avant 1 Novembre 2026.
