Profil enseignement
L’accélération constante du développement de l’intelligence artificielle (IA) conduit à des évolutions profondes des systèmes informatiques et électroniques. Cette évolution touche la majorité des domaines d’application (santé, robotique, défense, mobilité …) et conduit à des compétences nouvelles recherchées par les entreprises (IA générative, IA embarquée, LLMs, VLMs…). Ce développement conduit également à une rupture majeure dans les fondamentaux requis en informatique et même dans les modalités d’enseignement de cette discipline.
Dans ce contexte, Polytech Nantes souhaite se positionner comme un acteur majeur de ces évolutions.
A ce titre, les départements Électronique et Technologies Numériques (ETN) et Informatique (INFO) de Polytech Nantes recrutent un maître de conférences en informatique afin de préparer des évolutions fortes dans l’enseignement d’informatique et de renforcer le potentiel de recherche sur les thématiques de l’intelligence artificielle. En ce sens, la collaboration entre les départements ETN et INFO représente une différentiation forte avec les autres écoles concurrentes. Ces deux départements représentent un effectif global de 500 étudiants et apprentis.
La personne recrutée interviendra dans les deux départements ETN et INFO et dans leurs formations sous statut étudiant comme par apprentissage sur les enseignements fondamentaux d’informatique :
Algorithme et programmation, Programmation orientée objet, Bases de données, Réseaux, Sciences des données.
La personne recrutée participera majoritairement à l’encadrement des projets étudiants proposés dans les formations des deux départements. Une sensibilisation à l’utilisation de l’IA à d’autres cursus de l’Ecole sera envisagée (cycle préparatoire PEIP, autres spécialités). De nouvelles modalités pédagogiques devront être mises en place afin de tenir compte des évolutions technologiques induites par le développement de l’IA. En ce sens, le positionnement au sein de deux départements permettra un enrichissement mutuel des pratiques de formation.
Contact Enseignement
- Le Nours Sébastien, sebastien.le-nours@univ-nantes.fr,
- Normand Nicolas, nicolas.normand@univ-nantes.fr
Profil recherche
Le LS2N souhaite renforcer les activités des équipes IPI et TALN, fortement sollicitées pour des collaborations diverses, dans des contextes académiques s ou industriels, dans deux domaines de recherche très actifs et prospectifs.
1) IA générative : LLMs (Large Language Model) et VLMs (Visual Language Models)
2) Nouvelles modalités (quantique, neuromorphique) de traitement de l’information visuelle ou textuelle
Sur un ou deux de ces domaines, la personne recrutée devra renforcer les équipes avec des compétences complémentaires sur un ou plusieurs points suivants : nouvelles modalités de signaux à traiter (event-based, …), traitements sur machine dédiée, espaces de représentations adaptés (notamment espace latent des algorithmes d’apprentissage profond), interprétabilité/explicabilité et acceptabilité, gestion et constitution de corpus de données, éthique et biais des données et des modèles.
Contact Recherche
Le Callet Patrick, patrick.le-callet@univ-nantes.fr,
La fiche de poste complète est disponible sur la plateforme de candidature Odyssée – https://odyssee.enseignementsup-recherche.gouv.fr/
