Editorial
Cher(e)s toutes et tous,
Alex Grossmann et Alain Arneodo nous ont malheureusement quittés en ce début d’année. Cet éditorial est tout d’abord l’occasion pour l’ensemble de la communauté ISIS de leur rendre un hommage sincère. Profondément multidisciplinaires, tous deux ont en effet contribué à la grandeur de l’école française de traitement du signal et des images par des contributions structurantes dans notre discipline, et nous nous devons de nous montrer à la hauteur de leur enthousiasme et leur esprit fertile.
Cet éditorial est par ailleurs l’occasion de rappeler l’appel à projets du GdR ISIS en cours, que le comité de direction a souhaité le plus ouvert possible afin de ne pas brider les imaginations. Nous espérons que les sujets retenus contribueront à essaimer de nouvelles pistes de recherche.
Enfin, nous attirons votre attention sur le colloque GRETSI 2019, qui se tiendra à Lille du lundi 26 au jeudi 29 août 2019. Si l’appel à communications est clos, nous vous encourageons toutes et tous à vous joindre à cette véritable réunion de famille. La fête promet d’être belle !
Bien à vous,
Cédric Richard,
Directeur du GdR ISIS
Actualités
Appel à projets du GdR ISIS
Le GdR ISIS du CNRS lance un appel à projets afin de soutenir des travaux de recherche à fort caractère prospectif dans les domaines de l’information, du signal et de la vision.
Toutes les informations relatives à la rédaction de la proposition et aux modalités d’évaluation figurent sur le site du GdR ISIS à l’adresse suivante :
http://www.gdr-isis.fr/projets-de-recherche/appel-a-projets-2019.html
La date limite de remise des propositions est le vendredi 7 juin 2019.
In memoriam
Alex Grossmann (1930-2019) et Alain Arneodo (1948-2019)
C’est à moins de deux mois d’écart que deux des acteurs majeurs de la « révolution des ondelettes » nous ont quittés.
Le 12 février disparaissait Alex Grossmann, physicien théoricien de la mécanique quantique dans une première vie scientifique, puis auteur (en 1984, avec Jean Morlet) d’un des articles fondateurs de la théorie des ondelettes qu’il n’aura de cesse de développer et d’appliquer dans des domaines variés, avant de se tourner vers la biologie et la bioinformatique sur la fin de sa carrière.
Une trajectoire proche en fait de celle d’Alain Arneodo qui s’est éteint le 31 mars. Physicien théoricien des particules puis des systèmes dynamiques dans les années 80, Alain comprit très tôt l’intérêt des ondelettes pour, entre autres, la physique de la turbulence et il développa pour cela des méthodes d’analyse du signal dédiées aux situations fractales et multifractales, avant lui aussi d’investir avec succès la biologie et l’analyse du génome.
Défricheurs et créateurs infatigables, Alex comme Alain auront marqué d’une empreinte indélébile les domaines dans lesquels ils se sont investis. Au-delà de la reconnaissance scientifique qui leur survivra, ils laisseront aussi tous deux le souvenir de chercheurs particulièrement attachants, à la curiosité toujours en éveil et à l’enthousiasme communicatif. Ils laissent orphelins des générations de jeunes chercheurs à qui ils auront su transmettre la passion qui les a animés jusqu’au bout et, plus généralement, leur disparition laisse un grand vide à toutes celles et tous ceux qui ont eu la chance de les connaître.
Patrick Flandrin
59ème congrès du club EEA
Le 59ème congrès du club EEA (Electronique Electrotechnique Automatique) se déroulera à Rennes les 12 et 13 juin 2019 autour du thème « IoT et ville intelligente ».
3 sessions « Maison intelligente », « Véhicule autonome » et « IOT et Santé » marqueront ce rendez-vous annuel des enseignants/chercheurs enseignants, chercheurs et industriels de la communauté de l’EEA.
Lieu : Pôle numérique de Rennes Beaulieu
Plus d’informations sur : https://clubeea2019.sciencesconf.org
Conférence-débat de l’Académie des sciences « De la physique statistique à l’intelligence artificielle »
Organisée par la Section SMI [E. Moulines] et Section Physique [J.P. Bouchaud].
Date : 4 juin 2019 de 14h30 à 17h.
Lieu : Grande salle des séances de l’Institut de France.
Les liens entre la physique statistique et l’apprentissage machine et des réseaux de neurones en particulier sont apparus dès le début des années 1980 avec les premiers travaux autour des verres de spin et des mémoires associatives. Ils ont été poursuivi avec un très grand succès depuis, apportant de nouvelles réponses théoriques et des algorithmes novateurs pour l' »échantillonnage parcimonieux » (« compressed sensing ») ou les algorithmes de « propagation de croyance » (« message-passing »).
Au tournant des années 2010, de nouvelles structures de réseaux de neurones dit « profonds » sont apparus. Les réseaux profonds ont rapidement permis d’atteindre dans différentes tâches difficiles (vision par ordinateur, reconnaissance de parole,…) des performances stupéfiantes. Ces nouvelles structures d’apprentissage posent de nouveaux défis aux chercheurs: on est aujourd’hui très loin de comprendre les raisons de ces immenses succès.
La conférence-débat cherchera à nous éclairer sur les apports théoriques et méthodologiques de la physique statistique sur l’apprentissage profond
Interventions de :
- L. Zdeborova, CEA
- M. Mezard, Professeur à l’ENS
- S. Mallat, Professeur au collège de France
- R. Couillet, Professeur Université Grenoble Alpes.
Plus d’informations : https://www.academie-sciences.fr/fr/Colloques-conferences-et-debats/physique-statistique-intelligence-artificielle.html.
Chapitre IEEE France
En partenariat avec le chapitre IEEE Circuits and Systems Society, nous avons le plaisir d’accueillir Pr. Ce Zhu, University of Electronic Science & Technology of China, actuellement DL pour le chapitre IEEE Circuits and Systems Society. Pr. Ce Zhu effectuera une présentation intitulée Towards Global Rate Distortion Optimization in Video Coding : Recent Developments à l’INSA de Rennes, le 28 février 2019 à 14h00 (Amphi GCU, bâtiment 7). Cette présentation est ouverte aux membres de notre Chapitre (dans la limite des places disponibles et en envoyant par avance un message à Luce Morin).
Nous vous informons également que notre chapitre a labellisé la conférence IEEE IPTA 2019 (International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications) qui aura lieu à Istanbul en Turquie du 6 au 9 novembre 2019 : http://www.ipta-conference.com/ipta19/
William PUECH, Président du Chapitre France IEEE SPS
Rémy BOYER, Secrétaire du Chapitre France IEEE SPS
Cédric DEMONCEAUX, Trésorier du Chapitre France IEEE SPS
Appel à candidature : prix de l’Académie des Sciences
L’Académie des sciences décernera en 2019 plusieurs prix dont les informations sont disponibles aux liens suivants :
https://www.academie-sciences.fr/fr/Appel-a-candidature/prix-imt-academie-des-sciences.html
https://www.academie-sciences.fr/fr/Appel-a-candidature/appel-a-candidature-prix-inria-academie-des-sciences.html
Autres actualités
- Appel pour le prix de thèse AFRIF 2023
- Information transmise par AMIES: Plan de relance
- Rapport de prospective INS2I
Activités du GdR ISIS
Réunions programmées
Les informations sur ces réunions et les liens d’inscription sont à retrouver sur le site du GdR ISIS.
Comptes-rendus récemment publiés
Comptes-rendus des réunions d’animation, accessibles uniquement aux utilisateurs identifiés sur le site, à partir de cette page.
- Télédétection et Climat – 2023-12-07
- Etat des lieux de la reconstruction tomographique – 2023-11-17
- Caméra à événements appliquée à la robotique – 2023-11-16
- Traitement du signal pour la musique (Action Audio) – 2023-11-16
- Journée Visage, gestes, actions et comportement – 2023-11-13
- Méthodes bayésiennes approximées et variationnelles pour la détection, l’estimation et le décodage – 2023-09-28
- Journée Vision 3D et apprentissage – 2023-06-27
- Journée carrière des doctorants du GDR ISIS – 2023 – 2023-06-19
- Analyse forensique de données multimédia – 2023-05-16
- Etat des lieux de la compression des données multimédia – 2023-05-10
Dans le kiosque d’annonces du GdR ISIS
Propositions de postes
Postes d’enseignants-chercheurs
- Poste MCF en section 27, Université Paris Cité – IUT / LIPADE : Image et programmation / algorithmes
- Un poste de maître de conférence en imagerie médicale l’université de Paul Sabatier, Toulouse 3
- Poste Enseignant-chercheur en image et IA
- Postes d’enseignant-chercheur en « Machine Learning » à l’ENSAI
- Appel à candidatures pour la fonction de direction du laboratoire Sciences et technologies de la musique et du son (UMR 9912 STMS) – Mandature 2025-29
Postes de chercheurs
Post-doctorants
- Bayesian model comparison
- Postdoctorat en science des données pour le contrôle qualité dans la fabrication de dispositifs médicaux
- TWO Postdoctoral Researcher positions for Developing Emotionally Intelligent Agents through Large Language Models for Personalized User Interaction
- Chercheur (H/F) 18 mois : Modélisation physique des télécommunications optiques en espace libre à travers une atmosphère diffusante dans le domaine MWIR
- 2years post-doc position Machine Learning and nanosats to probe small bodies interior
- Algorithmes pour l’imagerie hyperspectrale computationnelle
- Hybrid Artificial Intelligence applied to Byzantine Sigillography
- Post-Doctoral Position in Physics-based Machine Learning in the MALICE Inria project team (Inria Lyon Centre, LabHC)
- Post-Doctoral Fellow (PerForms): Computer Vision and 3D Modeling at IMT Atlantique
- Data Analysis in Tomographic Imaging
- Postdoc : Resource allocation and signaling problems in 6G wireless communication networks
- Post-Doctoral Fellow in the field of Computer Vision and 3D Modeling (W/M) – 24months
- Postdoc position: Visual servoing for tumor tracking in minimally invasive robotic surgery
- Postdoc position: Computer vision and augmented reality for laparoscopic liver surgery guidance
- Modélisation de l’interaction main/doigts-matière déformable dans la robotique collaborative
- Two-year postdoc position in signal processing and Monte Carlo methods applied to epidemiology
- Post-doc : Développement d’un modèle numérique patient-spécifique pour la simulation chirurgicale de la valve mitrale
- Two research fellows in Robotics perception for intelligent vehicles
- Postdoc position on computational imaging at ENS Lyon
- Post-Doctoral Fellowship: Deep learning-based approaches for dose images denoising
- Postdoctoral position on explainable AI applied to genome data
Postes d’ATER
Sujets de thèses
- Thèse en cotutelle France-Canada : Deep learning-based compression of dynamic 3D point clouds
- Detection of neuromarkers of an inner speech task by electroencephalography: application to the detection of auditory verbal hallucinations
- Multi-temporal and multi-modal Earth Observation latent space decoding using physically aware Deep Learning
- Thèse ONERA – SONDRA: Self-Supervised Anomaly Detection in complex-valued SAR imaging
- Thèse CIFRE RENAULT/ I3S Nice
- Conception de formes d’ondes pour l’accès massif non coordonné dans les réseaux sans fils
- PhD in Deep Learning for Ocean Science
- PhD CIFFRE – Object Detection from Few Multispectral Examples
- IA explicable (XAI – eXplainable AI) pour la prévision de chutes de blocs rocheux
- PHD position: Sustainable wireless communications: low-energy, low-cost and zero added electromagnetic waves
- PHD position: AI-enhanced highly mobile and unpredictable IoT networks
- PhD Position: Toward Frugal Machine Learning with Physics-Aware Models
- Thèse : Méthodologie d’évaluation de la représentativité et de la vulnérabilité des jeux de données de type traces numériques pour l’analyse de la mobilité
- Exploring Deep Information Geometry
- PhD position at INSA Rennes – Massive cell-free MIMO and reconfigurable intelligent surfaces for 6G and beyond networks: learning-based optimization approaches.
- PhD open-position : Pose Estimation of Texture-Less Object in an Industrial Context
- Study of Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS) Based on RFID tags
- Energy efficient and intelligent 5G massive MIMO solutions based on machine-learning for Vehicular communications
Postes d’ingénieurs
- Algorithmes pour l’imagerie hyperspectrale computationnelle
- Poste ingénieur 12mois : IA embarqué et détection d’objets sur projet académique et industriel
- (INT Marseille) Ingénieur de recherche en IA et analyse d’images IRM cérébrales
- (LIS-Marseille) Poste d’ingénieur (IR): Analyse d’images de microscopie électronique par « Deep Learning »
- La Rochelle Université recrute au sein du laboratoire Informatique Image Interaction (L3i) de l’Institut LUDI, un·e ingénieur·e de recherche en informatique sous contrat à durée indéterminée
Offres de stages
- Détection dynamique d’événements routiers à partir d’une caméra événementielle
- M2 internship; Development of spatiotemporal attention mechanisms for enhanced motion segmentation in video sequences
- Stage M2/Ingénieur : Multi-view clustering
- Stage M2/Ingénieur : Classification de lésions cutanées
- Etude comparative des performances de techniques de classification de données multicapteurs pour l’analyse d’activités de personnes fragiles dans un environnement domestique
- IMT-Atlantique M2 internship: High-resolution reconstruction of ocean global oxygen
- IMT-Atlantique M2 internship: Precursors of extremes from data
- Title : A Dynamic Multi-objective Model For Campus Timetable Scheduling
- Stage M2 – Techniques de classification et de caractérisation d’interférences GNSS (LOCSP)
- Stage M2 : Allocation de ressource pour l’efficacité énergétique des systèmes sans-fils subissant des effets non linéaires
- Frugal Learning / Zero-Shot Learning of Semantic Segmentation Image Application on COVERED (CollabOratiVE Robot Environment Dataset) for 3D Semantic Segmentation
- Internship subject at LIFO, Orléans
- Stage M2 : Deep learning faiblement supervisé pour l’aide au diagnostic du lymphome
- Stage M2 – Analyse d’images biomédicales
- Contrastive learning and training strategies for deep hyperspectral unmixing
- Convergent Plug-and-Play algorithm for Deep Hyperspectral Unmixing
- Stage de M2: Analyse de données hétérogènes pour l’étude des troubles bipolaires
- STAGE M2 – Imagerie Aérospatiale
- Stage M2 : une méthode générique de fusion des images à différentes échelles
- Proposition de stage : Expliquabilité des GNNs
- M2 Internship: Human action recognition using fusion of spatio-temporal data and scene interpretation
- Détection dynamique d’événements routiers à partir d’une caméra événementielle
- Gaussian Process Prior Variational Autoencoders for Earth Data Time Series Anlaysis
- [THALES] STAGE – Ingénieur IA et modélisation – F/H
- Reconnaissance d’actions dans les vidéos de sport amateur
- Méthodes de dé-mélange pour la correction d’atténuation d’images tomographiques de fluorescence
- Réseaux convolutifs pour la microscopie par ptychographie de Fourier
- Master internship for Spring 2024 on Unbalanced optimal transport-based regularizers applied to epidemiology
- Interprétabilité des modèles Transformers dans l’analyse des images médicales
- Stage IMS Bordeaux : Implémentation embarquée de réseaux de neurones profonds pour le diagnostic de maladies de la vigne.
- Automatic classification of plasmodium parasite species and stages of development from stained thin blood smears using machine learning
- Stage M2 | PFE : Self super-resolution for prostate cancer segmentation and detection
- Stage M2 | PFE : Deep characterization of prostate cancer in multi-parametric imaging
- Master 2 internship at LIP6 – Medical implant detection on head CT images
- Stage M2 – PFE Séparation de sources acoustiques de synthèses mécanochimiques par factorisation de matrices non-négatives // gipsa-lab Grenoble
- M2 Internship : Assessment of patient pain based on Deep Learning approaches using multimodal data
- Stage M2/Ing : Fusion Intermédiaire des Modalités pour la Reconnaissance Audiovisuelle des Emotions Spontanées
- Investigating Deepfake Watermarking
- Détection d’anomalies AIS: tracking du niveau et des azimuts d’émission
- Stage-Ingénieur RD – Bac +5 (Eybens) – Développement d’algorithmes de détection, identification et prédiction de défauts moteur pour applications industrielles
- M2 Internship : Assessment of patient pain based on Deep Learning approaches using multimodal data
- Stage M2/Ing : Fusion Intermédiaire des Modalités pour la Reconnaissance Audiovisuelle des Emotions Spontanées
- [Stage M2] Rob-Perroquet : optimisation des modèles d’IA pour une interaction Homme-Robot temps-réel
- Master internship for Spring 2024 on Diffusion Models for Audio Inpainting
- Stage M2 / PFE : Explanable Artificial Intelligence (XAI) for Medical Image Segmentation
- M2 internship : robust and scalable interferometric phase linking for Earth deformation monitoring with SAR satellite image time-series
- Stage M2 : IA-based automated detection and behavior analysis among piglets (Rennes)
- M2 Stage – Strong coordination and strategic communication
- Stage Master : « Identification algorithmique d’images d’otolithes par IA avec un ensemble restreint de données » (GREYC , Caen / France)
- Internship M2 : Modeling of Printing-and-Digitalization process using generative methods
- Stage M2/Ingénieur : Amélioration de la robustesse de l’apprentissage fédéré
- Stage de M2: Prédiction de l’eutrophisation d’un lac
- Stage de M2 : Intégration des incertitudes et effets liés aux différentes sources de données pour l’identification des stocks de poisson
- Stage M2 / PFE : Explanable Artificial Intelligence (XAI) for Medical Image Segmentation
- Création d’un outil de représentation numérique de la pollution lumineuse en 3D temps réel
- Stage – Ingénieur-e en Intelligence Artificielle F/H
- Stage M2/Ingénieur (LaTIM) : Intraoperative registration for magnetic micro robotic injection in knee osteoarthritis treatment
- Deep learning and tensor decomposition for the analysis of patterns in signals and multimodal imaging. Application to neuropathies
- Apprentissage multimodal pour l’étalonnage de capteurs de polluants atmosphériques à faible coût et leur prédiction
- AI characterization of the MR SWI-DWI ischemic mismatch for hyperacute ischemic stroke patients
- Medical imaging for the prediction of survival of patients with stroke with deep-learning
- Stage M2/Ingénieur: deep learning pour l’imagerie thermique
- Internship on Geo-coding of textual input
- Internship on Partial latent encoding of multi-spectral data
- Internship on Joint encoding of multi-spectral images
- Internship for Learning-based super-resolution inspired by quantum physics: application to 3D dental imaging
- REALISTIC DATASETS FOR ROBUST EVALUATION OF FRESCO RECONSTRUCTION ALGORITHMS
- ACCELERATION OF LOCAL REGISTRATION ALGORITHMS FOR FRESCO RECONSTRUCTION
- stage Master 2 : Discovering new objects for visual localization
- [Stage M2] Méthodes de fusion de données multispectrales à de multiples résolutions et à données manquantes. Application aux images Sentinel-2 et Sentinel-3
- « Dall-e Brain » : A generative prompt model for synthetic healthy brain images
- Qualification automatique de l’agrément d’un lieu pour évaluer sa marchabilité perçue
- Calcul et évaluation des indicateurs automatiques de marchabilité
- Anomaly detection methods in a signal processing context
- Optimizing Manufacturing: Anomaly Detection with Optimal Transport and Operations Research Integration
- Stage Master 2 (I3S – CNRS): Reliable Low-Latency Communication via Forward Error Correction
- Deep learning with Normalizing Flows for anomaly detection on time series
- Stage en imagerie médicale : Nouvelles méthodes d’IA pour la prédiction des maladies neurologiques
- Offre de stage master M2 ou PFE ingénieur.e – Boussole optique pour estimer le cap céleste dans l’ultraviolet
- Stage – Synthèse de formes d’ondes Radar et communication par réseau MIMO
- Few shot medical image classification
- Intership Inria Lyon / INSA Lyon : Reinforcement Learning for Stochastic Resource Allocation in 6G Networks
- Stage M2/Ecole d’ingénieur – Robust Multi-Task Learning from Multiple Remote Sensing Datasets
- Offre de stage de recherche en vision par ordinateur
- Offre de stage master M2 ou PFE ingénieur.e – Traitement d’images polarimétriques pour la navigation sans GPS bio-inspirée
- Offre de stage M2 ou PFE Ingénieur.e – Mise en œuvre d’une boussole optique embarquée pour véhicule
- Graph Neural Networks (GNN) for Social Networks
- Stage M2 – Non-stationary and robust Reinforcement Learning methodologies for drones detection
- Stage PFE 6 mois – niveau Master 2, sujet : Modélisation de la consommation d’énergie des applications de streaming vidéo
- Etude des caméras light field à rolling shutter / Study of rolling shutter light field cameras
- Internship offer in decentralized/federated machine learning — I3S Laboratory, Sophia Antipolis
- Decentralized learning in the presence of heterogeneous system devices
- Offre de stage BAC+5 à Tours – Segmentation IRM cérébrales 3D
- Stage M2 ONERA – Self Supervised Learning pour la détection d’objets de petite taille
- Automated Human Action Data Acquisition and Synchronization Tool for Digital Twin Systems
- Stage M2 ONERA – Optimisation sous incertitudes par algorithme évolutionnaire pour des données hyperspectrales
- [Stage – Saclay] Apprentissage et inférence de données manquantes dans des séries de données SAR cohérentes. Application : imagerie 3-D d’environnements naturels – Mission ESA BIOMASS
- M2/Ecole d’Ingénieur Internship (IRISA Vannes): Active learning and object detection in multimodal aerial images
- Stage M2-Microbubble Localization using Deep Learning for Ultrasound Localization Microscopy (ULM)
- Reconstruction d’IRM par apprentissage profond
- Stage de Master 2 : Détection et poursuite parcimonieuse hors-grille de contrails dans des images satellites (FR/EN)
- (LIS-Marseille) Master2 – PFE : Analyse d’images de microscopie électronique par réseaux profonds : Augmentation de données
- Méthodes d’apprentrissage profond pour l’accélération d’IRM
- Modélisation par apprentissage profond d’un “stylo magique”
- Bioacoustic analysis of marine mammal sounds using signal processing methods
- Influence of glycemic control on sleep in type 1 diabetic patients
- Master2 internships in AI for Computer Vision
- Stage PFE Ingénieur/Master Orange: Machine Learning solutions for MIMO systems
- Implémentation efficace d’algorithmes d’apprentisage pour la télédétection
- M2 internship; Development of spatiotemporal attention mechanisms for enhanced motion segmentation in video sequences
- Stage M2 – Robust joint detection-estimation methodologies for massive radio telescopes
- Stage M2 + thèse: apprentissage auto-supervisé de représentations multimodales
- Stage M2 – Apprentissage de prior pour les problèmes inverses
- Three M2 internship subjects in the Morpheme team – Sophia-Antipolis
- Master thesis IRISA: Embedded Linux for Software Defined Radio
- Master thesis IRISA: Embedded bird sound recognition on intermittent platform
- Model-based deep learning for efficient electromagnetic modelling of high-dimensional frequency selective surfaces
- Modèles hiérarchiques pour l’analyse multi-échelle de données de très haute résolution en imagerie synchrotron
- Analyse topologique de mouvements de grains dans une séquence d’images 3D
- Stage de fin d’études ONERA/DTIS : Imageur 3D monoculaire par Depth from Defocus et réseau de neurones
- Couplage réseaux de neurones et modèle physique pour la détection de défaut par thermographie infra-rouge
- Impact du traitement numérique sur la conception conjointe optique/traitement
- Stage IMT Atlantique : Reconnaissance aveugle de modulation des signaux de communication acoustiques sous-marins
- STAGE: étude des changements de forme des cellules au cours de l’embryogénèse
- STAGE: extension de la nomenclature de Conklin pour le nommage d’embryon d’ascidies
- Localisation des fissures volcaniques dans les données de télédétection par apprentissage automatique
- Etudier les risques de vie privée sur la reconstruction de profils à partir d’images IRM en comparaison à des photos de réseaux sociaux
- Fusion de données images et textuelles pour la prédiction de l’issue de l’AVC
- High-performance information extraction from cosmic web probes
- Extensions de l’algorithme Trial and Error Learning dans le cadre des réseaux de communications
- Stage de fin d’études « Deep Generative Modeling of Multi-microphone Speech Signals »
- Medical image segmentation: application to brain aneurysms in neurosurgery
- Traitement d’image embarqué pour la réduction de bruit colonnaire d’un flux vidéo infrarouge
- M2 Internship: ultrasound liver image segmentation using deep learning
- Internship proposal: Development of a SPD-autoencoder with time series analysis application for remote sensing data
- Ecological Habitat Mapping via Semantic Segmentation from airborne imagery
- Stage Traitement du signal – IA : Dépliement d’algorithmes parcimonieux de goniométrie
- Détection d’anomalies dans la croissance de plantes
- Machine learning pour l’imagerie des plantes
Autres propositions
Evénements
Appels à projets
Annonces de conférences
- Call for paper CCIW 2024
- 14ème conférence scandinave sur l’intelligence artificielle (SCAI’24)
- Journées IA hybride
- IEEE Conf. ISIVC’24, Marrakech, Morocco, 21th-23th May, 2024
- Conference EUSIPCO 2024
- 1st Artificial Intelligence Models and Artifacts for Business Intelligence Applications (AIM ABIA 2024) – Call for Papers
- The 14th Scandinavian Conference on Artificial Intelligence (SCAI)
Ecoles thématiques
Publications
- Parution du livre : Optimisation et apprentissage (ISTE Editions)
- PanoraMIS : nouveau dataset en ligne
- Nouveau livre : Shannon, La théorie mathématique de la communication, en français
- Livre en libre accès sur HAL
- New book: Graph Partitioning by C.-E. Bichot and P. Siarry (Eds) WILEY-ISTE
- Revue TS : site de soumission
- Antennes non-standard
- « Artificial Ants » – New book announcement by N. Monmarché, F. Guinand and P. Siarry (Eds) ISTE-WILEY
- Nouveau livre « De la radio logicielle à la radio intelligente »
