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Demi-journée scientifique : explicabilité des modèles d’apprentissage automatique pour les signaux 2D/3D

6 Juillet 2023

Catégorie : Autres événements

Les thèmes “Images et Informatique Graphique” et “Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique” (I3A) de la Fédération Informatique de Lyon (FIL) organisent une demi-journée d'échanges scientifiques sur l’explicabilité des modèles d’apprentissage automatique pour les signaux 2D/3D.

Date : 13/07/2023, 9h-12h30
Lieu : Amphithéâtre Laura Bassi, INSA, Campus de la Doua, Lyon

Ou en virtuel :
https://cnrs.zoom.us/j/91931962448?pwd=eC9xTkNaeTlkN2Npd29zd2t4YnJNdz09

Pour savoir le nombre de participants, veuillez vous inscrire ici :
https://evento.renater.fr/survey/demi-journee-fil-xai-hyu9etrx

Bien cordialement,

Stefan Duffner (LIRIS)
Sébastien Valette (CREATIS)
Mathieu Lefort (LIRIS)
Amaury Habrard (LHC)

 

Programme :

Céline Hudelot (Professeur à CentralSupélec Paris, laboratoire MICS)
"Techniques d'explications visuelles pour comprendre les décisions de modèles de classification en imagerie médicale"

Sylvia Tulli (Maître de Conférences, Sorbonne Université, Paris, laboratoire ISIR)
"Explainable AI for Sequential Decision Making and Robotics"

Valentine Wargnier Dauchelle (Doctorante, laboratoire Creatis, Lyon)
"A Weakly Supervised Gradient Attribution Constraint for Interpretable Classification and Anomaly Detection"

Martin Blanchard (Doctorant, LHC, Saint-Étienne)
"Réseaux de neurones explicables: application à l'imagerie cellulaire avec ProtoPNet"

Sébastien Valette (Chargé de Recherche, laboratoire Creatis, Lyon)
"Disentangled representations: towards interpretation of sex determination from hip bone"