Modèles d’approximation de rang faible et optimisation numérique
Programme prévisionnel
- Problèmes semi-définis avec solution de rang faible, approche Burer-Monteiro (5 h)
Irène Waldspurger, Chargée de Recherche CNRS, CEREMAD, Université Paris-Dauphine, Paris - Optimisation sur variétés et applications (5 h)
Estelle Massart, Professeur, Université Catholique de Louvain, Belgique - Modèles tensoriels et applications (5 h)
José Henrique de Morais Goulart, Maitre de Conférences, IRIT, INP Toulouse - Factorisation non-négative de matrices fondée sur la beta-divergence: choix de la métrique, algorithmes de majoration-minimisation et applications en imagerie (2 h)
Cédric Févotte, Directeur de Recherche, IRIT, Toulouse - Optimisation non-convexe, algorithmes du premier ordre et liens avec le deep learning via l’unrolling (2 h)
Nelly Pustelnik, Directrice de Recherche CNRS, Laboratoire de Physique, ENS, Lyon - Applications des modèles de rang faible en traitement du signal (2 h)
Matthieu Puigt, Maitre de Conférences, LISIC, Université du Littoral Côte d’Opale, Calais
Inscriptions:
– 15 déc. 2023 : Ouverture des inscriptions.
– 07 mars 2024 : Cloture des demandes d’inscription.
– 15 mars 2024 : Notification des inscriptions.
– 01 mai 2024 : Fermeture des inscriptions définitives.
