50 years of KPN – Call for participation
The famous paper of Gilles Kahn on KPN, entitled « The semantics of a simple language...
11 Octobre 2024
Catégorie : Stagiaire
Stage Ingénieur / Master Recherche : « Optimisation de ressources via l’apprentissage statistique dans les réseaux de capteurs aéronautiques »
Filière principale / Métier principal
Recherche, conception et développement – Télécommunications et/ou Systèmes embarqués
Type contrat Stage
Durée du contrat 6 mois
Statut Etudiant
Temps de travail Temps complet
Début du stage Février/Mars 2025
Gratification 1200€ brut par mois
Candidature en ligne
Description de la mission
Contexte :
Au sein de l’équipe « Digital Sciences & Technologies Department (DST)/ Safran Sensing Systems Applied Research (S3AR) » de Safran Tech, vous participerez au programme de recherche pour développer des capteurs et systèmes IoT innovants pour des applications aéronautiques. Vous serez en charge de proposer des algorithmes d’optimisation des ressources dans les réseaux IoT aéronautiques via l’apprentissage statistique dans les réseaux IoT aéronautiques.
En effet, l’IA et l'apprentissage statistique sont rapidement devenus des outils essentiels pour les futurs réseaux sans fil 6G. Dans ce contexte et motivées par la nature dynamique des réseaux sans fil émergents, les méthodes d'optimisation en ligne ont été exploitées avec succès pour concevoir des politiques d'allocation de ressources dans divers problèmes [1-3] en permettant des variations temporelles complètement arbitraires (même non stationnaires), ce qui est particulièrement adapté pour tenir compte des fluctuations non aléatoires du support sans fil, de la connectivité imprévisible et du comportement de mobilité des appareils IoT.
Objectifs du stage :
Références :
Profil candidat
Etudiant (BAC+5) en fin de cycle d’école d’ingénieurs / master filière Télécommunications et/ou Systèmes embarquée.
Connaissances requises :
Compétences :
Qualités requises :
Contact: Raouia GHODHBANE (SAFRAN Tech/DST/S3AR) : raouia.ghodhbane@safrangroup.com
E. Veronica BELMEGA (UGE/ESIEE Paris, LIGM) : veronica.belmega@esiee.fr
Localisation du poste : Safran Tech, Magny-les-Hameaux, Ile-de-France, YVELINES (78)