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Training School sur "IA pour les infrastructures numériques et infrastructures numériques pour l’IA"

10 Octobre 2024

Catégorie : Ecole thématique

Le Centre IMT réunit des chercheurs et des experts des écoles de l'IMT et industriels pour travailler sur les infrastructures numériques, convergentes réseau et cloud, alimentées par l’IA et facilitant les avancées de cette dernière, en lien direct avec de nombreux secteurs d’activité verticaux.

Il a mis en place une stratégie holistique sur le domaine qui couvre les grands défis technologiques en prenant en compte les défis sociétaux, tels que l’impact environnemental et sanitaire, pour un développement durable.

Le Centre organise sa première Training School académique-industriel. Le sujet retenu pour cette édition est "IA pour les infrastructures numériques et infrastructures numériques pour l’IA".

L’objectif de cet événement est double : d'une part, favoriser l'acquisition de compétences avancées dans le domaine, et d'autre part, renforcer les interactions entre le milieu académique et l'industrie. À cet égard, l'agenda inclut des interventions de chercheurs et d'experts de haut niveau, ainsi que des activités spécialement conçues pour favoriser les échanges, telles qu'une table ronde.

La participation est ouverte et gratuite pour tous, académiques et industriels mais l'inscription est obligatoire via le lien suivant :

https://framaforms.org/formulaire-dinscription-au-training-school-du-4-au-8-novembre-2024-1726137144
Les inscriptions seront closes le 21 octobre.

AGENDA


Lundi 04 Novembre
Bile Peng, TU Braunschweig, Problem-specific unsupervised machine learning powered by domain knowledge in communication, 1h30
// Pause déjeuner //
Eduard Jorswieck, TU Braunschweig, Problem-specific unsupervised machine learning powered by domain knowledge in communication, 1h30
Jakob Hoydis, NVIDIA, Digital twins for communications: How to create and use them, 3h

Mardi 05 Novembre
Mérouane Debbah, Khalifa University, TelecomGPT: Next generation AI powered network, 1h30 (virtual)
Afef Feki, Nokia, AI feeding Telecom Industry, 1h30
// Pause déjeuner //
Deniz Gündüz, Imperial College, Learn to communicate - Communicate to learn, 3h

Mercredi 06 Novembre
Alvaro Valcarce, Nokia France, Radio protocol emergence: Learning the language of the machines, 1h30
// Pause déjeuner //
Leonardo Linguaglossa, Télécom Paris, Machine learning for high-speed networks: challenges and opportunities, 3h

Jeudi 07 Novembre
Philippe Mary, INSA Rennes, Reinforcement learning in wireless communications, 1h30
// Pause déjeuner //
Panel, 3h
Viktor Arvidsson, Ericsson France
Emmanuel Dotaro, Thalès, France
TBA