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[VF] Bonjour à tous,

J'ai le plaisir de vous inviter à ma soutenance de thèse, qui aura lieu le mercredi 9 octobre 2024 à 9h30, à l'amphithéâtre Bonnin, bâtiment 5, INSA de Rennes.

Vous trouverez le plan du campus via le lien suivant : https://plasticite2017.sciencesconf.org/data/pages/PLAN_CAMPUS_INSA_RENNES.pdf.

Pour assister à distance, vous pouvez utiliser le lien Zoom suivant : https://insa-rennes-fr.zoom.us/j/99894668784?pwd=LAnXB601Zbdmc7LPjaNdaRG8fiSJXf.1.

Titre de la thèse : Optimisation de la granularité basée sur un modèle pour les systèmes de calcul de haute performance en astronomie

Résumé de la thèse : La croissance rapide de la puissance de calcul a ouvert la voie aux systèmes HPC, permettant des vitesses remarquables de traitement des données et de calculs complexes. Alors qu’un processeur de 3 GHz dans un ordinateur portable standard peut effectuer environ 3 gigaflops, les systèmes HPC peuvent atteindre des capacités de téra- jusqu'à exaflop. Cette avancée a eu un impact significatif sur des domaines tels que l’astronomie et l’intelligence artificielle, mais elle présente également de nouveaux défis en matière de gestion et d’optimisation des systèmes entraînant des lacunes en termes de productivité. Ces lacunes incluent des défis liés à la conception de matériels avancés et à la création de logiciels qui les exploitent pleinement. Combler ces lacunes est crucial pour maximiser le potentiel de la technologie HPC. Cette thèse aborde les défis des systèmes HPC en optimisant l’utilisation des ressources, en améliorant la productivité logicielle et en faisant progresser la co-conception des architectures et des applications. Elle présente des méthodes pour optimiser l’allocation des ressources dans les processeurs multicœurs, distribuer les ressources entre les processeurs hétérogènes et identifier les topologies optimales pour les applications HPC. Ces contributions ont été implémentées dans le logiciel PREESM.
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[VK] Hello everyone,

I am pleased to invite you to my PhD defense, which will take place on Wednesday, October 9, 2024, at 9:30 AM in the Bonnin Amphitheater, Building 5, INSA Rennes.

You can find the campus map at the following link: https://plasticite2017.sciencesconf.org/data/pages/PLAN_CAMPUS_INSA_RENNES.pdf.

To attend remotely, you can use the following Zoom link: https://insa-rennes-fr.zoom.us/j/99894668784?pwd=LAnXB601Zbdmc7LPjaNdaRG8fiSJXf.1.

 

Thesis Title: Model-Based Granularity Optimization for High-Performance Computing Systems in Astronomy

Thesis Abstract: The rapid growth in computing power has paved the way for High-Performance Computing (HPC) systems, enabling remarkable speeds in data processing and complex calculations. While a 3 GHz processor in a standard laptop can achieve about 3 gigaflops, HPC systems can reach tera- to exaflop capabilities. This advancement has had a significant impact on fields such as astronomy and artificial intelligence, but it also introduces new challenges in system management and optimization, leading to productivity gaps. These gaps include challenges in designing advanced hardware and creating software that fully leverages these systems. Bridging these gaps is crucial to maximizing the potential of HPC technology. This thesis addresses the challenges of HPC systems by optimizing resource utilization, enhancing software productivity, and advancing the co-design of architectures and applications. It presents methods to optimize resource allocation in multicore processors, distribute resources among heterogeneous processors, and identify optimal topologies for HPC applications. These contributions have been implemented in the PREESM software.

Cordialement / Best regards,

Ophélie Renaud - Doctorante
IETR (Institut d'Electronique et de Télécommunications de Rennes)
UMR CNRS 6164
VAADER Team (Video Analysis and Architecture Design for Embedded Resources)
Tel : +(33) 6 74 47 25 01
ophelie.renaud@insa-rennes.fr