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Détection des fracturations immergées en zone littorale par imagerie satellitaire optique

23 Janvier 2024


Catégorie : Post-doctorant


Proposition de post-doctorat au CEA en traitement d'images aériennes et satellitaires pour la détection automatique de fractures en zone littorale

 

Contexte :
 
Le CEA s’intéresse au suivi de la fracturation en zone littorale. Dans ce contexte, des études scientifiques et techniques sont nécessaires afin de développer des méthodes puis des chaînes de traitements opérationnelles permettant la détection, la cartographie puis le suivi automatisé de la fracturation émergée et immergée dans ces zones à partir d’images satellitaires optiques de très haute résolution spatiale (images issues de constellations telles que Pléiades, ou WorldView).

Travail à réaliser :

Le post-doctorat débutera par une phase bibliographique sur la détection automatique de fractures par imagerie. Il s’agira ensuite de sélectionner les approches les plus prometteuses parmi les méthodes conventionnelles de type détection de contour et les méthodes basées sur des réseaux de neurones afin de les expérimenter sur les sites d’intérêt proposés.

Ces expérimentations seront réalisées en premier lieu avec des images aériennes (campagnes drones) dégradées à la résolution des constellations actuelles et futures puis avec les images satellitaires actuelles dont nous disposons. L’analyse des résultats permettra de mettre en évidence la ou les méthodes les plus pertinentes en comparant les résultats avec des analyses visuelles de la fracturation. Des campagnes de terrain seront menées sur des sites sélectionnés sur le littoral français pour quantifier les performances des approches développées

Dans le cas de la détection de la fracturation en zone immergée, l’apport de la bathymétrie estimée par imagerie satellitaire fera l’objet d’une étude.

Profil demandé : docteur spécialisé en traitement des images (détection de contours, fusion de données, etc.), des connaissances en imagerie satellitaire seraient appréciées. Des compétences en programmation sont requises (langage python, utilisation des packages deep learning type Tensorflow).

Nom de l'entreprise : Commissariat à l’Energie Atomique et aux énergies alternatives
Adresse : CEA-DAM, 91297 ARPAJON
Nom des tuteurs : Cyrielle Guérin, Anne Loevenbruck
Email : cyrielle.guerin@cea.fr ; anne.loevenbruck@cea.fr
Durée : 2 ans