Annonce

Détection automatique de changements sur des séries temporelles d’images satellitaires en exploitant la théorie des graphes

23 Janvier 2024

Catégorie : Stagiaire

Contexte :

Depuis de nombreuses années, l’imagerie satellitaire permet de détecter automatiquement des changements entre deux images consécutives, permettant par exemple la détection automatique de dégâts après une catastrophe naturelle. Cependant, avec l’augmentation du nombre de données, il est actuellement plus pertinent de se pencher sur des méthodes prenant en compte l’ensemble d’une série temporelle d’images pour améliorer la détection de changements. En particulier, la redondance des informations permet de détecter des erreurs de détection de changements notamment grâce à la théorie des graphes, comme cela est fait dans d’autres domaines (traitement de données GPS par exemple).

Travail à réaliser :

Le stage consistera tout d’abord en une revue bibliographique sur les dernières techniques de détection de changements sur des séries temporelles d’images ainsi que sur les bases de la théorie des graphes. Dans un deuxième temps, le stagiaire implémentera un algorithme permettant d’exploiter à la fois la cohérence des interférogrammes radar et l’amplitude des images radar pour la détection de changements. Il implémentera un algorithme de correction des erreurs de détection de changements en considérant toute la série temporelle d’images. Enfin, le stagiaire quantifiera les performances de l’algorithme sur des séries d’images radar (Sentinel-1 ou TerraSAR-X en radar) ou optiques et les comparera aux techniques de l’état de l’art.

Profil demandé : étudiant en M1 ou M2 ou en année de césure, spécialisé en informatique, en mathématiques appliquées et/ou en traitement des images et du signal. Des compétences en programmation sont requises (Python notamment). Des connaissances et/ou un vif intérêt pour la télédétection ou le spatial seraient un plus.

Durée : 5 à 6 mois

Nom des tuteurs : Béatrice Pinel-Puysségur et Carlo de Franchis

Email : beatrice.puyssegur@cea.fr ; carlo.de-franchis@ens-paris-saclay.fr