Stage de M2: Analyse de données hétérogènes pour l'étude des troubles bipolaires

21 December 2023

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Catégorie : Stagiaire

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Contexte: Le diagnostic des maladies mentales est généralement établi par le praticien sur la base d'observations cliniques et de données qualitatives issus d'évaluations neuropsychologiques, donnant lieu à des scores gradués sur une échelle de valeurs qui sont ensuite mis en relation avec la sévérité du trouble. Par ailleurs, il a été démontré que les mesures électrophysiologiques rétiniennes ERG et corticales EEG représentent des mesures non invasives pertinentes pour l'analyse des états mentaux explorés dans le cadre des maladies mentales. Des biomarqueurs issus de potentiels évoqués visuels recueillis simultanément sur la rétine (ERG) et sur les aires occipitales (aires visuelles primaires) ont pu être identifiés afin de distinguer des populations de sujets atteint de dépression ou de bipolarité par rapport à la population contrôle.

Déroulement du stage: L'objectif de ce sujet de Master est le développement de méthodes d'analyse de ces données hétérogènes en combinant ces mesures quantitatives extraits des signaux EEG/ERG avec les données qualitatives de nature discrète et ordinale issues des évaluations neuropsychologiques. Il s'agira de modéliser les relations entre ces variables et leur pouvoir prédictif d'aide au diagnostic, dans le cas d'une base de données associées à des sujets bipolaires et sains constituant la population contrôle. Dans un formalisme probabiliste du problème, cela implique l'estimation de densités jointes pour laquelle plusieurs pistes peuvent être envisagées. On partira du modèle naïf faisant l'hypothèse de l'indépendance des caractéristiques, puis on envisagera les approches par fonction de lien permettant de mettre en correspondance les données discrètes et continues.

Profil du candidat: Le candidat doit être inscrit en dernière année d'un Master ou d'un diplôme d'ingénieur dans un domaine lié à l'informatique ou aux mathématiques appliquées, et posséder de solides compétences en programmation. Une expérience en informatique pour la Science des Données et les outils de Machine Learning sera un plus. Merci de nous faire parvenir vos CV, lettre de motivation et relevé de notes de M1 par mail (valerie.louis-dorr@univ-lorraine.fr et steven.le-cam@univ-lorraine.fr).

Conditions du stage: Le stage sera effectué au CRAN (Nancy) en collaboration avec le Centre Psychiatrique de Nancy (CPN), et débutera en février ou mars 2024 pour une durée de 6 mois. Le stagiaire bénéficiera d'une gratification au tarif minimum réglementaire pour les stages.

Mots-clés:ERG/EEG, Trouble bipolaire, Analyse de données hétérogènes