Contexte :
Dans le cadre d’un projet collaboratif entre Ivanae Medical et le LATIM – Laboratoire de
Traitement de l’Information Médicale (Brest), nous recherchons un(e) doctorant(e) pour une
thèse CIFRE visant à développer une technologie innovante d’imagerie surfacique et
d’intelligence artificielle (IA) pour la mesure non invasive des paramètres spirométriques.
La spirométrie conventionnelle, utilisée pour évaluer la fonction pulmonaire, est souvent
contraignante en raison de son coût et de sa complexité. En effet, jusqu’à présent, la mesure
spirométrique nécessitait un contact direct avec un dispositif médical, limitant son usage chez
certaines catégories de patients, comme les personnes atteintes de pathologies
neuromusculaires sévères ou les patients tétraplégiques, pour qui la réalisation d’un test
spirométrique standard est impraticable.
Cette thèse propose une solution sans contact, permettant un suivi continu, pour des patients
souffrant de pathologies respiratoires chroniques telles que la BPCO ou l’asthme. Cette
technologie permettra également de surveiller des populations vulnérables (enfants, personnes
âgées, patients neuromusculaires) pour qui les tests traditionnels sont difficiles. Les avancées
permettront de mesurer des volumes et débits respiratoires sans interaction physique,
élargissant ainsi les indications cliniques de la spirométrie.
Objectifs de la thèse :
-Concevoir et implémenter un algorithme avancé de traitement d’images 3D pour l’analyse
des mouvements respiratoires, intégrant des techniques de vision par ordinateur.
– Développer des modèles d’intelligence artificielle dédiés à la détection et au suivi des
dynamiques thoraco-abdominales en temps réel.
– Élaborer une méthodologie robuste pour l’estimation des paramètres spirométriques à
partir des données issues de l’imagerie surfacique.
– Concevoir des algorithmes d’analyse et de modélisation des signaux physiologiques
dérivés des acquisitions d’images, en vue d’une quantification précise des volumes et
débits respiratoires.
– Valider le système à travers des études expérimentales et cliniques, en établissant une
corrélation avec les dispositifs spirométriques de référence, afin d’évaluer sa précision,
sa fiabilité et sa reproductibilité dans un contexte médical.
Profil recherché :
Diplôme de Master 2 ou diplôme d’ingénieur en traitement du signal, image, informatique,
ingénierie biomédicale ou équivalent.
Compétences Techniques :
-Maîtrise des langages de programmation, C++, Python
– Solides compétences en vision par ordinateur (OpenCV, TensorFlow, PyTorch, ou
équivalent).
-Connaissance des méthodes et outils de développement Agile
-Expérience en intelligence artificielle et intégration d’algorithmes d’apprentissage.
-Pratique des outils de gestion de version.
Conditions du Poste:
Lieu : LaTIM, Brest (France)
Durée : 3 ans (Contrat CIFRE)
Encadrement : Souha Nazir, Erwan l’Her et Dimitris Visvikis
Début souhaité : Septembre 2025
Rémunération : Selon la grille CIFRE
Candidature
Envoyer CV, lettre de motivation et relevés de notes à: Souha Nazir souha.nazir@ivanae-
medical.com, Dimitris Visvikis visvikis@univ-brest.fr et Erwan L’Her erwan.lher@chu-brest.fr.
