Réunion

Journée: Apprentissage informé par la Physique et grands modèles

Annonce

L’intégration de connaissances physiques dans les modèles d’apprentissage est un thème en pleine expansion visant à améliorer la modélisation de phénomènes physiques complexes couvrant un large spectre d’applications. Le groupe de travail “Apprentissage Informé par la Physique” propose une journée visant à réunir les chercheuses et chercheurs travaillant sur ce domaine avec une approche orientée données. 

La journée aura un focus sur les modèles de fondations et grands modèles sur la physique avec plusieurs exposés invités sur le sujet le matin. L’après-midi sera dédié à des exposés, des posters avec présentation courtes et des temps d’échange entre les participants.

Nous lançons également un appel à contribution, les personnes souhaitant présenter leurs travaux sont invitées à soumettre leur proposition (titre et résumé étendu de 2 pages maximum) sur openreview via ce lien: https://openreview.net/group?id=cnrs.fr/GdR-IASIS/2025/WPAML. Les contributions pourront couvrir de manière non exhaustive les sujets suivants : modèles de fondation, jeux de données, modèles génératifs, applications à différents domaines physique (dynamique des fluides numérique, prévisions météorologiques, matériaux, surfaces, cosmologie, informatique graphique, …). Date limite : 18 mai.

• Johannes Bransdetter (Johannes Kepler University Linz)
• Guillaume Couairon (Inria Paris)
• Laure Raynaud (CNRM Toulouse)

• Patrick Gallinari, ISIR, Sorbonne Université
• Amaury Habrard, Laboratoire Hubert Curien, Université Jean Monnet
• Taraneh Sayadi, M2N, CNAM

Lieu : Amphi Astier, bâtiment Esclangon, RDC, Sorbonne université, Campus Pierre et Marie Curie, 4 place Jussieu 75005 Paris

Programme