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Neurosciences vs. vision par ordinateur : regard croisé sur l'attention visuelle 

Annonce

Lieu de réalisation : Journée GdR IASIS « Attention visuelle : prédiction et applications », INSA Rennes

Orateur : Patrick Le Callet, Nantes Université, École Centrale Nantes, CNRS, LS2N, UMR 6004, F-44000 Nantes

Résumé

Et si nous faisions un bilan rétrospectif et prospectif de la recherche sur l’attention visuelle ? Au cours de cette présentation une analyse des avancées réalisées au cours des dernières décennies sera proposée, tout en envisageant les perspectives futures. En revisitant des années de recherches, la lumière sera faite sur les contributions majeures qui ont façonné notre compréhension actuelle de l’attention visuelle.

La recherche sur l’attention visuelle a bénéficié de l’intégration des neurosciences, ouvrant la voie à des innovations significatives. Par exemple, le cognitive computing a permis de modéliser et de prédire les processus attentionnels avec précision. Les méthodologies subjectives, qui enrichissent notre compréhension des aspects phénoménologiques de l’attention. Les expériences d’eyetracking ont révélé des patterns de mouvement oculaire qui reflètent les stratégies attentionnelles et les priorités visuelles des individus. Ces données sont essentielles pour développer des interfaces utilisateur optimisées et des environnements virtuels plus immersifs. La saillance visuelle, ou la capacité d’un élément à attirer l’attention, a été explorée pour mieux comprendre comment les stimuli visuels sont perçus et priorisés par le cerveau. Les mécanismes d’attention en apprentissage profond qui permettent aux systèmes d’intelligence artificielle de surpasser les performances humaines dans certaines tâches. L’apprentissage par imitation, où les modèles apprennent à partir de démonstrations humaines, a également montré un grand potentiel pour améliorer les systèmes d’attention artificielle.

En revenant sur les différentes avancées, nous nous poserons des questions critiques sur les directions futures de la recherche, visant à maximiser l’impact positif des découvertes en attention visuelle et neurosciences.

Rediffusion chaîne GdR IASIS