Editorial
Cher(e)s toutes et tous,
Cet éditorial de veille de vacances est une opportunité pour rappeler quelques événements importants qui ont rythmé la vie de la communauté ISIS au cours des derniers mois, et remercier par là-même toutes celles et tous ceux qui ont contribué à ces succès par leur engagement.
Le GdR ISIS a organisé, depuis la rentrée 2018, près de 30 journées d’animation sur des sujets de pointe. Toutes ont remporté un vif succès, certaines dépassant la centaine de participants. A chaque fois, les organisateurs se sont attachés à solliciter les meilleurs spécialistes des domaines concernés, et à offrir une tribune aux plus jeunes chercheurs, afin que le GdR ISIS puisse accomplir ses missions de formation scientifique dans toutes leurs dimensions.
L’Ecole d’Eté de Peyresq, organisée conjointement avec l’association GRETSI, s’est achevée il y a quinze jours. Traitant cette année de la Géométrie de l’Information pour le traitement du signal et des images, elle a tenu toutes ses promesses par la qualité des enseignements qui y ont été dispensés. Il convient également de saluer les prestations spontanées des étudiants, qui ont profité de l’occasion pour présenter leurs derniers travaux, et qui ont impressionné l’auditoire par leur maitrise.
Au cours du printemps, le GdR ISIS a lancé un appel à projets que le comité de direction avait souhaité le plus ouvert possible, afin d’initier de nouvelles recherches et collaborations sur des sujets innovants. En réponse, 21 projets offrant une couverture thématique et géographique importante ont été soumis. Le comité n’a pu en retenir que 9, allant au-delà des 7 projets initialement visés, malgré la qualité de tous les dossiers.
Un événement important dans la vie de la communauté ISIS est par ailleurs le prix de thèse Signal Image Vision décerné conjointement par le Club EEA, le GRETSI et le GdR ISIS. Il a été décerné en 2019 à Tom Dupré La Tour pour sa thèse intitulée « Nonlinear Models for neurophysiological time series ». Compte tenu du niveau particulièrement élevé du concours, un accessit a également été attribué à Julien Flamant pour sa thèse intitulée « Une approche générique pour l’analyse et le filtrage des signaux bivariés ». Nous leur adressons nos félicitations renouvelées.
Enfin, nous portons votre attention sur le colloque GRETSI 2019 qui se tiendra à Lille, du lundi 26 au jeudi 29 août 2019, et qui constituera une excellente occasion pour nous retrouver.
Je vous souhaite en attendant, au nom de l’ensemble du comité de direction du GdR ISIS, un très bel été.
Bien à vous,
Cédric Richard,
Directeur du GdR ISIS
Actualités
Appel à projets du GdR ISIS
Le comité de direction du GdR ISIS s’est réuni le 8 juillet dernier, et a sélectionné les projets suivants en réponse à l’appel à projets « AAP 2019 » :
- Fine modelling in super resolution microscopy, Pierre Weiss (IMT Toulouse)
- Masques de phases optimisés pour l’augmentation de profondeur de champ en microscopie de molécules, Caroline Kulcsár (LCF, Palaiseau)
- Robustesse de l’apprentissage profond, Vincent Gripon (Lab-STICC, Brest)
- Représentation spatio-temporelle de la dynamique de la connectivité fonctionnelle en IRMf cérébrale, Céline Meillier (ICube, Strasbourg)
- Régularisation de modèles génératifs adverses, Arthur Leclaire (IMB, Bordeaux)
- Polarimetric phase retrieval : uniqueness and algorithms, Julien Flamant (CRAN, Nancy)
- Apprentissage profond à partir de représentations structurelles d’images, Michaël Clément (LaBRI, Bordeaux)
- Géométrie relativiste et algèbre quantique pour la vision colorée, Michel Berthier (MIA, La Rochelle)
- Signal detection via multiple testing and selective inference: theory and practice, David Mary (Laboratoire Lagrange, Nice)
Manifeste pour l’intelligence artificielle
La signature du « Manifeste pour l’intelligence artificielle au service de l’industrie » date du 3 Juillet 2019 par M. Bruno Le Maire, il est porté par 8 grands groupes français dont plusieurs partenaires du GDR ISIS, et signé par 19 organismes. Cette signature a eu lieu dans le cadre de la présentation du volet économique de la stratégie nationale en IA.
Voici le texte de ce manifeste :
Manifeste pour l’intelligence artificielle au service de l’industrie
Les industriels français engagés dans l’intelligence artificielle
Les industriels signataires de ce manifeste sont des acteurs mondiaux, s’appuyant sur une base stratégique nationale pour établir des positions de premier plan sur leurs marchés au niveau international.
Ils fondent leur croissance sur l’innovation, et sont engagés dans la transformation numérique aussi bien au sein de leurs organisations que sur leurs marchés et avec leurs clients. Les technologies numériques, en particulier en matière de données massives et d’intelligence artificielle (IA), sont critiques pour leur compétitivité.
Dans ce contexte, les industriels signataires partagent un objectif commun : faire de l’IA une source de croissance et d’emploi dans leurs secteurs industriels, compatible avec les valeurs et la vision de la stratégie nationale #AIforhumanity.
Ils se positionnent en tant qu’utilisateurs ou intégrateurs de l’IA mais également en tant que développeurs ou adaptateurs de ces technologies à leurs métiers. Evoluant dans des cadres réglementaires proches et en évolution, soumis à des impératifs croissants en matière de cybersécurité, ils identifient des thématiques d’intérêt commun, propres à l’utilisation de l’IA dans des environnements industriels : la confiance, l’explicabilité voire la certification de l’IA, les systèmes embarqués, l’IA pour la conception, la simulation, le développement, les tests et la logistique, l’IA appliquée à la maintenance et l’industrie 4.0, ou encore la problématique de la très haute performance, la fiabilité, la robustesse, et plus généralement l’IA dans les systèmes critiques.
Face à l’accélération générale de la transformation numérique dans un environnement de forte concurrence internationale, ils estiment que ces enjeux partagés appellent des actions coordonnées entre industriels d’une part, entre industriels et académiques, et entre industriels et décideurs politiques d’autre part. Il s’agit d’atteindre plus rapidement une masse critique sur les sujets de recherche prioritaires par une mutualisation sélective des moyens, d’accélérer les développements en mettant à profit une approche multisectorielle et de diffuser rapidement les cas d’usage de l’IA dans les systèmes industriels. Il s’agit également d’accroître la visibilité des usages de l’IA dans l’industrie, et d’y attirer les meilleurs talents.
Par ce manifeste, les industriels signataires souhaitent collectivement répondre au besoin de souveraineté lié à la maîtrise de l’IA, aussi bien dans sa dimension économique (l’indépendance technologique des entreprises françaises présentes à l’international) que de souveraineté nationale (une des quatre priorités du rapport Villani).
Les industriels signataires se positionnent dans une démarche d’innovation ouverte et s’engagent à :
- Etablir, d’ici septembre 2019, une vision commune du diagnostic, des enjeux, des besoins et des priorités,
- Partager cette vision avec les décideurs politiques et en discuter la mise en œuvre au niveau national et européen, en articulant au mieux les actions des entreprises et des autorités publiques,
- Etablir d’ici fin 2019 la liste d’actions qui pourront être portées par l’ensemble ou une sélection de signataires – notamment des laboratoires communs, des structures de coopération ad hoc, des partages de connaissance, des actions de formation et de communication – et une feuille de route,
- Coordonner le plan d’action avec l’ensemble de l’écosystème français en IA (en particulier les start-ups, les établissements universitaires et les équipes de recherche)
La signature du manifeste est ouverte à d’autres acteurs (industriels, PME et start-ups, organismes de recherche) qui en partagent la vision, les besoins et les enjeux stratégiques dans l’objectif de faire de l’IA un moteur de croissance et d’emploi dans l’industrie française.
Air Liquide, Dassault Aviation, EDF, Renault, Safran, Thales, Total , Valeo
Le document a été signé depuis par:
- pour les industriels : Orange, ST, Schlumberger, Ubisoft
- pour les académiques : CEA, French Institutes of Technologie, INRIA, Institut Polytechnique de Paris, Sorbonne Université, Université Grenoble Alpes, Université Paris Saclay,
Société savante AMIES
Le programme plan de EuroHPC a été voté. Les appels vont sortir bientôt (fin juillet normalement pour réponse mi-novembre); surveiller le site
https://eurohpc-ju.europa.eu/index.html.
Sans doute grâce aux efforts menés par Eu-Maths-In, les termes ‘mathematical methods’ et ‘algorithms’ apparaissent à plusieurs endroits. Certain-e-s d’entre nous peuvent donc trouver leur place dans ces appels, en particuliers en lien avec des entreprises, PME notamment.
Merci donc de diffuser largement cette information, il serait dommage que la communauté math-entreprise ne réponde pas ! N’hésitez pas à me contacter pour toute information.
Véronique Maume-Deschamps Directrice d’AMIES – UMS CNRS / UGA 3458 Agence pour les Mathématiques en Interactions avec les Entreprises et la Société
Prix Irène Joliot-Curie 2019
Le Prix Irène Joliot-Curie 2019 comporte trois catégories :
La catégorie « Femme scientifique de l’année » récompense une femme ayant apporté une contribution remarquable dans le domaine de la recherche publique par l’ouverture de son sujet, l’importance de ses travaux et la reconnaissance dans son domaine scientifique tant au plan national qu’international – dotation : 40 000 euros.
La catégorie « Jeune Femme scientifique » met en valeur et encourage une jeune femme qui se distingue par un parcours et des travaux qui en font une spécialiste de talent dans son domaine – dotation : 15 000 euros.
La catégorie « Femme, recherche et entreprise » récompense une femme qui a développé des innovations scientifiques et/ou techniques dans une fonction de recherche & développement, en travaillant au sein d’une entreprise, ou en contribuant à la création d’une entreprise – dotation : 15 000 euros.
Pour plus d’informations : http://www.enseignementsup-recherche.gouv.fr/cid143667/prix-irene-joliot-curie-lancement-de-l-edition-2019.html
Activités du GdR ISIS
Réunions programmées
Les informations sur ces réunions et les liens d’inscription sont à retrouver sur le site du GdR ISIS.
Comptes-rendus récemment publiés
Comptes-rendus des réunions d’animation, accessibles uniquement aux utilisateurs identifiés sur le site, à partir de cette page.
- Télédétection et Climat – 2023-12-07
- Etat des lieux de la reconstruction tomographique – 2023-11-17
- Caméra à événements appliquée à la robotique – 2023-11-16
- Traitement du signal pour la musique (Action Audio) – 2023-11-16
- Journée Visage, gestes, actions et comportement – 2023-11-13
- Méthodes bayésiennes approximées et variationnelles pour la détection, l’estimation et le décodage – 2023-09-28
- Journée Vision 3D et apprentissage – 2023-06-27
- Journée carrière des doctorants du GDR ISIS – 2023 – 2023-06-19
- Analyse forensique de données multimédia – 2023-05-16
- Etat des lieux de la compression des données multimédia – 2023-05-10
Dans le kiosque d’annonces du GdR ISIS
Propositions de postes
Postes d’enseignants-chercheurs
- Poste MCF en section 27, Université Paris Cité – IUT / LIPADE : Image et programmation / algorithmes
- Un poste de maître de conférence en imagerie médicale l’université de Paul Sabatier, Toulouse 3
- Poste Enseignant-chercheur en image et IA
- Postes d’enseignant-chercheur en « Machine Learning » à l’ENSAI
- Appel à candidatures pour la fonction de direction du laboratoire Sciences et technologies de la musique et du son (UMR 9912 STMS) – Mandature 2025-29
Postes de chercheurs
Post-doctorants
- Bayesian model comparison
- Postdoctorat en science des données pour le contrôle qualité dans la fabrication de dispositifs médicaux
- TWO Postdoctoral Researcher positions for Developing Emotionally Intelligent Agents through Large Language Models for Personalized User Interaction
- Chercheur (H/F) 18 mois : Modélisation physique des télécommunications optiques en espace libre à travers une atmosphère diffusante dans le domaine MWIR
- 2years post-doc position Machine Learning and nanosats to probe small bodies interior
- Algorithmes pour l’imagerie hyperspectrale computationnelle
- Hybrid Artificial Intelligence applied to Byzantine Sigillography
- Post-Doctoral Position in Physics-based Machine Learning in the MALICE Inria project team (Inria Lyon Centre, LabHC)
- Post-Doctoral Fellow (PerForms): Computer Vision and 3D Modeling at IMT Atlantique
- Data Analysis in Tomographic Imaging
- Postdoc : Resource allocation and signaling problems in 6G wireless communication networks
- Post-Doctoral Fellow in the field of Computer Vision and 3D Modeling (W/M) – 24months
- Postdoc position: Visual servoing for tumor tracking in minimally invasive robotic surgery
- Postdoc position: Computer vision and augmented reality for laparoscopic liver surgery guidance
- Modélisation de l’interaction main/doigts-matière déformable dans la robotique collaborative
- Two-year postdoc position in signal processing and Monte Carlo methods applied to epidemiology
- Post-doc : Développement d’un modèle numérique patient-spécifique pour la simulation chirurgicale de la valve mitrale
- Two research fellows in Robotics perception for intelligent vehicles
- Postdoc position on computational imaging at ENS Lyon
- Post-Doctoral Fellowship: Deep learning-based approaches for dose images denoising
- Postdoctoral position on explainable AI applied to genome data
Postes d’ATER
Sujets de thèses
- Thèse en cotutelle France-Canada : Deep learning-based compression of dynamic 3D point clouds
- Detection of neuromarkers of an inner speech task by electroencephalography: application to the detection of auditory verbal hallucinations
- Multi-temporal and multi-modal Earth Observation latent space decoding using physically aware Deep Learning
- Thèse ONERA – SONDRA: Self-Supervised Anomaly Detection in complex-valued SAR imaging
- Thèse CIFRE RENAULT/ I3S Nice
- Conception de formes d’ondes pour l’accès massif non coordonné dans les réseaux sans fils
- PhD in Deep Learning for Ocean Science
- PhD CIFFRE – Object Detection from Few Multispectral Examples
- IA explicable (XAI – eXplainable AI) pour la prévision de chutes de blocs rocheux
- PHD position: Sustainable wireless communications: low-energy, low-cost and zero added electromagnetic waves
- PHD position: AI-enhanced highly mobile and unpredictable IoT networks
- PhD Position: Toward Frugal Machine Learning with Physics-Aware Models
- Thèse : Méthodologie d’évaluation de la représentativité et de la vulnérabilité des jeux de données de type traces numériques pour l’analyse de la mobilité
- Exploring Deep Information Geometry
- PhD position at INSA Rennes – Massive cell-free MIMO and reconfigurable intelligent surfaces for 6G and beyond networks: learning-based optimization approaches.
- PhD open-position : Pose Estimation of Texture-Less Object in an Industrial Context
- Study of Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS) Based on RFID tags
- Energy efficient and intelligent 5G massive MIMO solutions based on machine-learning for Vehicular communications
Postes d’ingénieurs
- Algorithmes pour l’imagerie hyperspectrale computationnelle
- Poste ingénieur 12mois : IA embarqué et détection d’objets sur projet académique et industriel
- (INT Marseille) Ingénieur de recherche en IA et analyse d’images IRM cérébrales
- (LIS-Marseille) Poste d’ingénieur (IR): Analyse d’images de microscopie électronique par « Deep Learning »
- La Rochelle Université recrute au sein du laboratoire Informatique Image Interaction (L3i) de l’Institut LUDI, un·e ingénieur·e de recherche en informatique sous contrat à durée indéterminée
Offres de stages
- Détection dynamique d’événements routiers à partir d’une caméra événementielle
- M2 internship; Development of spatiotemporal attention mechanisms for enhanced motion segmentation in video sequences
- Stage M2/Ingénieur : Multi-view clustering
- Stage M2/Ingénieur : Classification de lésions cutanées
- Etude comparative des performances de techniques de classification de données multicapteurs pour l’analyse d’activités de personnes fragiles dans un environnement domestique
- IMT-Atlantique M2 internship: High-resolution reconstruction of ocean global oxygen
- IMT-Atlantique M2 internship: Precursors of extremes from data
- Title : A Dynamic Multi-objective Model For Campus Timetable Scheduling
- Stage M2 – Techniques de classification et de caractérisation d’interférences GNSS (LOCSP)
- Stage M2 : Allocation de ressource pour l’efficacité énergétique des systèmes sans-fils subissant des effets non linéaires
- Frugal Learning / Zero-Shot Learning of Semantic Segmentation Image Application on COVERED (CollabOratiVE Robot Environment Dataset) for 3D Semantic Segmentation
- Internship subject at LIFO, Orléans
- Stage M2 : Deep learning faiblement supervisé pour l’aide au diagnostic du lymphome
- Stage M2 – Analyse d’images biomédicales
- Contrastive learning and training strategies for deep hyperspectral unmixing
- Convergent Plug-and-Play algorithm for Deep Hyperspectral Unmixing
- Stage de M2: Analyse de données hétérogènes pour l’étude des troubles bipolaires
- STAGE M2 – Imagerie Aérospatiale
- Stage M2 : une méthode générique de fusion des images à différentes échelles
- Proposition de stage : Expliquabilité des GNNs
- M2 Internship: Human action recognition using fusion of spatio-temporal data and scene interpretation
- Détection dynamique d’événements routiers à partir d’une caméra événementielle
- Gaussian Process Prior Variational Autoencoders for Earth Data Time Series Anlaysis
- [THALES] STAGE – Ingénieur IA et modélisation – F/H
- Reconnaissance d’actions dans les vidéos de sport amateur
- Méthodes de dé-mélange pour la correction d’atténuation d’images tomographiques de fluorescence
- Réseaux convolutifs pour la microscopie par ptychographie de Fourier
- Master internship for Spring 2024 on Unbalanced optimal transport-based regularizers applied to epidemiology
- Interprétabilité des modèles Transformers dans l’analyse des images médicales
- Stage IMS Bordeaux : Implémentation embarquée de réseaux de neurones profonds pour le diagnostic de maladies de la vigne.
- Automatic classification of plasmodium parasite species and stages of development from stained thin blood smears using machine learning
- Stage M2 | PFE : Self super-resolution for prostate cancer segmentation and detection
- Stage M2 | PFE : Deep characterization of prostate cancer in multi-parametric imaging
- Master 2 internship at LIP6 – Medical implant detection on head CT images
- Stage M2 – PFE Séparation de sources acoustiques de synthèses mécanochimiques par factorisation de matrices non-négatives // gipsa-lab Grenoble
- M2 Internship : Assessment of patient pain based on Deep Learning approaches using multimodal data
- Stage M2/Ing : Fusion Intermédiaire des Modalités pour la Reconnaissance Audiovisuelle des Emotions Spontanées
- Investigating Deepfake Watermarking
- Détection d’anomalies AIS: tracking du niveau et des azimuts d’émission
- Stage-Ingénieur RD – Bac +5 (Eybens) – Développement d’algorithmes de détection, identification et prédiction de défauts moteur pour applications industrielles
- M2 Internship : Assessment of patient pain based on Deep Learning approaches using multimodal data
- Stage M2/Ing : Fusion Intermédiaire des Modalités pour la Reconnaissance Audiovisuelle des Emotions Spontanées
- [Stage M2] Rob-Perroquet : optimisation des modèles d’IA pour une interaction Homme-Robot temps-réel
- Master internship for Spring 2024 on Diffusion Models for Audio Inpainting
- Stage M2 / PFE : Explanable Artificial Intelligence (XAI) for Medical Image Segmentation
- M2 internship : robust and scalable interferometric phase linking for Earth deformation monitoring with SAR satellite image time-series
- Stage M2 : IA-based automated detection and behavior analysis among piglets (Rennes)
- M2 Stage – Strong coordination and strategic communication
- Stage Master : « Identification algorithmique d’images d’otolithes par IA avec un ensemble restreint de données » (GREYC , Caen / France)
- Internship M2 : Modeling of Printing-and-Digitalization process using generative methods
- Stage M2/Ingénieur : Amélioration de la robustesse de l’apprentissage fédéré
- Stage de M2: Prédiction de l’eutrophisation d’un lac
- Stage de M2 : Intégration des incertitudes et effets liés aux différentes sources de données pour l’identification des stocks de poisson
- Stage M2 / PFE : Explanable Artificial Intelligence (XAI) for Medical Image Segmentation
- Création d’un outil de représentation numérique de la pollution lumineuse en 3D temps réel
- Stage – Ingénieur-e en Intelligence Artificielle F/H
- Stage M2/Ingénieur (LaTIM) : Intraoperative registration for magnetic micro robotic injection in knee osteoarthritis treatment
- Deep learning and tensor decomposition for the analysis of patterns in signals and multimodal imaging. Application to neuropathies
- Apprentissage multimodal pour l’étalonnage de capteurs de polluants atmosphériques à faible coût et leur prédiction
- AI characterization of the MR SWI-DWI ischemic mismatch for hyperacute ischemic stroke patients
- Medical imaging for the prediction of survival of patients with stroke with deep-learning
- Stage M2/Ingénieur: deep learning pour l’imagerie thermique
- Internship on Geo-coding of textual input
- Internship on Partial latent encoding of multi-spectral data
- Internship on Joint encoding of multi-spectral images
- Internship for Learning-based super-resolution inspired by quantum physics: application to 3D dental imaging
- REALISTIC DATASETS FOR ROBUST EVALUATION OF FRESCO RECONSTRUCTION ALGORITHMS
- ACCELERATION OF LOCAL REGISTRATION ALGORITHMS FOR FRESCO RECONSTRUCTION
- stage Master 2 : Discovering new objects for visual localization
- [Stage M2] Méthodes de fusion de données multispectrales à de multiples résolutions et à données manquantes. Application aux images Sentinel-2 et Sentinel-3
- « Dall-e Brain » : A generative prompt model for synthetic healthy brain images
- Qualification automatique de l’agrément d’un lieu pour évaluer sa marchabilité perçue
- Calcul et évaluation des indicateurs automatiques de marchabilité
- Anomaly detection methods in a signal processing context
- Optimizing Manufacturing: Anomaly Detection with Optimal Transport and Operations Research Integration
- Stage Master 2 (I3S – CNRS): Reliable Low-Latency Communication via Forward Error Correction
- Deep learning with Normalizing Flows for anomaly detection on time series
- Stage en imagerie médicale : Nouvelles méthodes d’IA pour la prédiction des maladies neurologiques
- Offre de stage master M2 ou PFE ingénieur.e – Boussole optique pour estimer le cap céleste dans l’ultraviolet
- Stage – Synthèse de formes d’ondes Radar et communication par réseau MIMO
- Few shot medical image classification
- Intership Inria Lyon / INSA Lyon : Reinforcement Learning for Stochastic Resource Allocation in 6G Networks
- Stage M2/Ecole d’ingénieur – Robust Multi-Task Learning from Multiple Remote Sensing Datasets
- Offre de stage de recherche en vision par ordinateur
- Offre de stage master M2 ou PFE ingénieur.e – Traitement d’images polarimétriques pour la navigation sans GPS bio-inspirée
- Offre de stage M2 ou PFE Ingénieur.e – Mise en œuvre d’une boussole optique embarquée pour véhicule
- Graph Neural Networks (GNN) for Social Networks
- Stage M2 – Non-stationary and robust Reinforcement Learning methodologies for drones detection
- Stage PFE 6 mois – niveau Master 2, sujet : Modélisation de la consommation d’énergie des applications de streaming vidéo
- Etude des caméras light field à rolling shutter / Study of rolling shutter light field cameras
- Internship offer in decentralized/federated machine learning — I3S Laboratory, Sophia Antipolis
- Decentralized learning in the presence of heterogeneous system devices
- Offre de stage BAC+5 à Tours – Segmentation IRM cérébrales 3D
- Stage M2 ONERA – Self Supervised Learning pour la détection d’objets de petite taille
- Automated Human Action Data Acquisition and Synchronization Tool for Digital Twin Systems
- Stage M2 ONERA – Optimisation sous incertitudes par algorithme évolutionnaire pour des données hyperspectrales
- [Stage – Saclay] Apprentissage et inférence de données manquantes dans des séries de données SAR cohérentes. Application : imagerie 3-D d’environnements naturels – Mission ESA BIOMASS
- M2/Ecole d’Ingénieur Internship (IRISA Vannes): Active learning and object detection in multimodal aerial images
- Stage M2-Microbubble Localization using Deep Learning for Ultrasound Localization Microscopy (ULM)
- Reconstruction d’IRM par apprentissage profond
- Stage de Master 2 : Détection et poursuite parcimonieuse hors-grille de contrails dans des images satellites (FR/EN)
- (LIS-Marseille) Master2 – PFE : Analyse d’images de microscopie électronique par réseaux profonds : Augmentation de données
- Méthodes d’apprentrissage profond pour l’accélération d’IRM
- Modélisation par apprentissage profond d’un “stylo magique”
- Bioacoustic analysis of marine mammal sounds using signal processing methods
- Influence of glycemic control on sleep in type 1 diabetic patients
- Master2 internships in AI for Computer Vision
- Stage PFE Ingénieur/Master Orange: Machine Learning solutions for MIMO systems
- Implémentation efficace d’algorithmes d’apprentisage pour la télédétection
- M2 internship; Development of spatiotemporal attention mechanisms for enhanced motion segmentation in video sequences
- Stage M2 – Robust joint detection-estimation methodologies for massive radio telescopes
- Stage M2 + thèse: apprentissage auto-supervisé de représentations multimodales
- Stage M2 – Apprentissage de prior pour les problèmes inverses
- Three M2 internship subjects in the Morpheme team – Sophia-Antipolis
- Master thesis IRISA: Embedded Linux for Software Defined Radio
- Master thesis IRISA: Embedded bird sound recognition on intermittent platform
- Model-based deep learning for efficient electromagnetic modelling of high-dimensional frequency selective surfaces
- Modèles hiérarchiques pour l’analyse multi-échelle de données de très haute résolution en imagerie synchrotron
- Analyse topologique de mouvements de grains dans une séquence d’images 3D
- Stage de fin d’études ONERA/DTIS : Imageur 3D monoculaire par Depth from Defocus et réseau de neurones
- Couplage réseaux de neurones et modèle physique pour la détection de défaut par thermographie infra-rouge
- Impact du traitement numérique sur la conception conjointe optique/traitement
- Stage IMT Atlantique : Reconnaissance aveugle de modulation des signaux de communication acoustiques sous-marins
- STAGE: étude des changements de forme des cellules au cours de l’embryogénèse
- STAGE: extension de la nomenclature de Conklin pour le nommage d’embryon d’ascidies
- Localisation des fissures volcaniques dans les données de télédétection par apprentissage automatique
- Etudier les risques de vie privée sur la reconstruction de profils à partir d’images IRM en comparaison à des photos de réseaux sociaux
- Fusion de données images et textuelles pour la prédiction de l’issue de l’AVC
- High-performance information extraction from cosmic web probes
- Extensions de l’algorithme Trial and Error Learning dans le cadre des réseaux de communications
- Stage de fin d’études « Deep Generative Modeling of Multi-microphone Speech Signals »
- Medical image segmentation: application to brain aneurysms in neurosurgery
- Traitement d’image embarqué pour la réduction de bruit colonnaire d’un flux vidéo infrarouge
- M2 Internship: ultrasound liver image segmentation using deep learning
- Internship proposal: Development of a SPD-autoencoder with time series analysis application for remote sensing data
- Ecological Habitat Mapping via Semantic Segmentation from airborne imagery
- Stage Traitement du signal – IA : Dépliement d’algorithmes parcimonieux de goniométrie
- Détection d’anomalies dans la croissance de plantes
- Machine learning pour l’imagerie des plantes
Autres propositions
Evénements
Appels à projets
Annonces de conférences
- Call for paper CCIW 2024
- 14ème conférence scandinave sur l’intelligence artificielle (SCAI’24)
- Journées IA hybride
- IEEE Conf. ISIVC’24, Marrakech, Morocco, 21th-23th May, 2024
- Conference EUSIPCO 2024
- 1st Artificial Intelligence Models and Artifacts for Business Intelligence Applications (AIM ABIA 2024) – Call for Papers
- The 14th Scandinavian Conference on Artificial Intelligence (SCAI)
Ecoles thématiques
Publications
- Parution du livre : Optimisation et apprentissage (ISTE Editions)
- PanoraMIS : nouveau dataset en ligne
- Nouveau livre : Shannon, La théorie mathématique de la communication, en français
- Livre en libre accès sur HAL
- New book: Graph Partitioning by C.-E. Bichot and P. Siarry (Eds) WILEY-ISTE
- Revue TS : site de soumission
- Antennes non-standard
- « Artificial Ants » – New book announcement by N. Monmarché, F. Guinand and P. Siarry (Eds) ISTE-WILEY
- Nouveau livre « De la radio logicielle à la radio intelligente »
