Editorial
Chères et chers collègues,
Les fêtes de fin d’année s’annoncent et, au nom de l’ensemble du comité de direction du GdR ISIS, je vous adresse nos meilleurs voeux.
En organisant 27 réunions scientifiques cette année, le GdR ISIS s’est à nouveau mobilisé pour animer la communauté et contribuer à son dynamisme et à sa cohésion. Loin de s’essouffler malgré l’abondance des conférences en ligne, l’affluence a été au rendez-vous avec plus de 3300 participants dont 700 industriels cumulés sur l’année. Plus de la moitié des réunions a regroupé au moins 100 personnes, un sommet ayant été atteint avec 535 participants le 28 Juin lors d’une journée sur la Théorie du Deep Learning. La qualité des journées scientifiques du GdR ISIS est reconnue bien au-delà des frontières puisqu’elles ont été fréquentées cette dernière année par des chercheurs de tous les continents, issus de près de 40 universités étrangères. Nous saluons les efforts des organisateurs de ces événements, qui contribuent jour après jour au succès du GdR ISIS. De même, nous saisissons cet édito de fin d’année pour remercier la direction de l’INS2I et les membres du Club des Partenaires pour leurs soutiens. Sans eux, le GdR ISIS ne serait pas cette structure d’animation plébiscitée, qui compte aujourd’hui plus de 4000 membres dont 700 issus des 17 groupes industriels que compte le Club des Partenaires.
La vie de la communauté a été marquée cette année par les médailles du CNRS de Gabriel Peyré (Argent) et de Rémi Bardenet (Bronze). Plus récemment, plusieurs autres collègues proches de nos disciplines ont été distingués :
- Jean-Bernard Lasserre, l’équipe CONVECS et Serena Villata pour les 3 prix Inria-Académie des sciences ;
- David Gesbert pour le Grand prix IMT-Académie des sciences ;
- Stéphane Jaffard pour le prix Jacques-Louis Lions ;
- Antonin Chambolle pour le prix Monpetit.
Nous leur adressons à tous nos félicitations.
Il est temps à présent de se tourner vers l’avenir et d’anticiper sur nos retrouvailles au prochain Colloque GRETSI, qui se tiendra à Nancy du 5 au 9 Septembre 2022. Nous vous encourageons d’ores et déjà à préparer vos communications, pour une ouverture du site de soumission le 1er Février 2022, et ce jusqu’au 11 Mars 2022. Les organisateurs comptent sur la mobilisation et la présence de toutes et tous. En attendant, nous vous communiquons la liste des journées du GdR ISIS validées à ce jour pour l’année 2022. Nous vous invitons également à nous soumettre vos idées de journées, sans auto-censure, et nous vous accompagnerons dans toute l’organisation.
Nous vous souhaitons à toutes et à tous de très belles fêtes de fin d’année.
Cédric Richard,
pour le comité de direction du GdR ISIS
Réunions scientifiques validées pour l’année 2022
Ces réunions seront annoncées et ouvertes aux inscriptions sur le site web du GdR au fil de l’année.
- Inférence statistique en présence de données manquantes
- Avancées récentes en temps-fréquence
- Graphes et machine learning
- Apprentissage automatique multimodal et fusion d’informations
- JIONC 2022
- Co-conception : capteurs hybrides et algorithmes pour des systèmes innovants
- Approches faiblement ou non supervisées en télédétection
- Apprentissage avec peu de données en imagerie médicale
- Implémentations, outils et applications émergentes pour la radio logicielle
- Implémentations matérielles de réseaux de neurones
- Quantum computing II
- Short packet transmission for wireless communications
- Apprentissage appliqué à la couche physique en télécoms
- Compression et stockage non-conventionnels
- Etat des lieux de la compression de contenus visuels
- Génération et detection de DeepFake
- Compression et évaluation de la qualité basées sur l’IA
- Explication et auto-attention des réseaux profonds en Signal-Image-Données
- Contrôle des modèles génératifs profond en multimédia
- Apprentissage, simulation et modèles physiques, EDP
- Robotique et apprentissage
- Théorie du deep learning
Actualités
Académie des Sciences
L’Académie des Sciences a publié en juillet dernier un rapport (coordonné par François Baccelli) sur la 5G et les réseaux de communication mobiles.
Le très beau colloque sur « Mythes et machines » s’est tenu le 24 novembre 2021. Les vidéos du colloque sont en ligne sur le site.
Les prix 2021 de l’Académie des sciences ont été remis le mardi 23 novembre 2021 lors d’une séance solennelle (https://www.academie-sciences.fr/fr/Laureats/laureats-2021-prix-academie-des-sciences.html).
Club EEA
Appel pour mise à jour de la carte interactive des laboratoires- CLUB EEA/GDR ISIS
La commission recherche du club EEA a créé une première carte interactive donnant la distribution géographique des laboratoires académiques membres du club et leur site associé comme le montre l’exemple de l’image ci-dessous.
Voici un lien temporaire qui vous permettra de vérifier si votre laboratoire y figure et si les informations qui y sont associées sont toujours d’actualité :
http://tsi2m.enssat.fr/eea_test_map/
La carte interactive apparaitra ainsi après la mise à jour du site du club EEA.
Les membres de double appartenance GdR ISIS et club EEA sont invités à contribuer à la mise à jour de cette cartographie interactive (compte tenu des regroupements, disparitions, créations de laboratoires, etc.) en s’adressant à kacem.chehdi@univ-rennes1.fr.
Commission Recherche du club EEA :
- Kacem Chehdi (Président, kacem.chehdi@univ-rennes1.fr)
- Mai Nguyen-Verger (Vice-Présidente, mai.nguyen-verger@cyu.fr)
GRETSI
Ecole d’été Peyresq 2022
« Enjeux méthodologiques et sociétaux de l’apprentissage profond »
- Date : 26 Juin au 2 Juillet 2022
- Clôture des demandes d’inscriptions : 14 février 2022
- Site internet : http://www.gretsi.fr/peyresq22/
Elections au comité national du CNRS (CoCNRS) de la Section 7 pour la période 2021-2026
L’association GRETSI, le club EEA et SPECIF ont soutenu une liste de candidats pour les élections du CoCNRS Section 7 pour la période 2021-2026. Huit personnes soutenues par l’association GRETSI ont été élues au CoCNRS :
- Collège DR (3 sièges) : Barbara Nicolas (CREATIS)
- Collège PR (3 sièges) : Inbar Fijalkov(ETIS, présidente du comité), Franck Plestan (LS2N) et Charles Soussen (L2S)
- Collège CR (3 sièges) : Benoît Rosa (Icube) et Nicolas Tremblay (GIPSA)
- Collège MCF (2 sièges) : Huyen Nguyen (LISM) et Caroline Petitjean (LITIS)
Site web de l’association GRETSI
Nous vous invitons à consulter le nouveau site web de l’association GRETSI à l’adresse http://www.gretsi.fr pour avoir toutes les infos concernant les membres du conseil d’association, le colloque GRETSI, l’école d’été Peyresq, le prix de thèse sponsorisé conjointement par le club EEA, le GDR ISIS et l’association GRETSI, l’histoire de la discipline et avoir accès à des ressources pédagogiques mises à disposition par notre communauté.
Colloque GRETSI
Le prochain colloque GRETSI aura lieu à Nancy du 5 au 9 septembre 2022. Pour plus de détails veuillez consulter http://gretsi.fr/colloque2022/
Dates :
- Ouverture des soumissions : 1er février 2022
- Cloture des soumissions : 11 mars 2022
- Notification aux auteurs : 1er juin 2022
- Version finale des articles et ouverture des inscriptions : 15 juin 2022
- Dates du colloque : 5-9 septembre 2022 à Nancy.
IEEE SPS
ICIP 2022 à Bordeaux !
La 29ème édition d’ICIP (IEEE International Conference en Traitement d’Images) aura lieu à Bordeaux du 16 au 19 Octobre 2022. ICIP est la plus grande conférence internationale spécialisée en traitement des images et des vidéos ainsi qu’en vision par ordinateur. Au programme de cette année :
- des présentations plénières prestigieuses: Gabriele Steidl (TU Berlin, Germany), Patrick Pérez (Valeo, France), Eero Simoncelli (New York University and Flatiron Institute of the Simons Foundation, USA)
- des tutoriels, des sessions spéciales
- des événements et lieux de rencontre entre académiques et industriels
Ne manquez pas cette édition qui s’annonce encore une fois très riche.
Voici les dates principales :
- Propositions de Sessions Spéciales : 13 Décembre 2021
- Propositions de Tutoriels : 17 Janvier 2022
- Soumission d’articles : 16 Février 2022
Giuseppe Valenzise et Thomas Maugey, Publicity & Publication Chairs IEEE ICIP 2022
Société savante AMIES
Les vidéos du Forum Emploi Maths 2021 sont en ligne !
Le 10ème Forum Emploi Maths a eu lieu le mardi 12 octobre 2021 : plus de 1200 inscrits, près de 50 stands, 13 conférences !Retrouvez les tables rondes, les témoignages métiers et la remise du prix de thèse en replay sur notre chaîne youtube !
Rendez-vous à la Villette le 11 octobre 2022 pour le FEM 11 !
Appel à projets
AMIES lance un appel à projet mathématiques et matériaux visant à accompagner les entreprises dans leurs processus d’ innovation !
Date limite : 17 janvier 2022
Pour en savoir plus : https://www.agence-maths-entreprises.fr/public/docs/faits-marquants/Appel_maths_materiaux.pdf
Club des partenaires du GdR ISIS
Liste des partenaires
- CEA DAM – Direction des Applications Militaires – 33114 Le Barp
- CEA Leti – Direction de la Recherche Technologique – 38054 Grenoble Cedex 9
- CEA LIST – Institut List, CEA SACLAY Nano-INNOV, 91191 Gif-sur-Yvette
- CNES – 31401 Toulouse Cedex 9
- EDF R&D – Département STEP – 78401 Chatou Cedex
- Mathematical and Algorithmic Sciences Lab – France Research Center, Huawei Technologies – 92100 Boulogne-Billancourt
- IDEMIA – 92400 Courbevoie
- ISEP – 75006 Paris
- MBDA Missile Systems – 92350 Le Plessis-Robinson
- Mitsubishi Electric R&D Centre Europe – 35708 Rennes Cedex 7
- Orange Labs – 92326 Châtillon Cedex
- SAFRAN – 95101 Argenteuil Cedex
- Thales DMS France 33700 Mérignac
- Thales LAS – 78990 Elancourt Cedex
- Thales Alenia Space 06156 Cannes La Bocca Cedex
- Thales Research & Technology – 91767 Palaiseau Cedex
- Thales SIX GTS France – 92622 Gennevilliers
Plus d’informations sur chaque membre du club des partenaires sur la page dédiée du site web du GdR.
Autres actualités
- Appel pour le prix de thèse AFRIF 2023
- Information transmise par AMIES: Plan de relance
- Rapport de prospective INS2I
Activités du GdR ISIS
Réunions programmées
Les informations sur ces réunions et les liens d’inscription sont à retrouver sur le site du GdR ISIS.
Comptes-rendus récemment publiés
Comptes-rendus des réunions d’animation, accessibles uniquement aux utilisateurs identifiés sur le site, à partir de cette page.
- Télédétection et Climat – 2023-12-07
- Etat des lieux de la reconstruction tomographique – 2023-11-17
- Caméra à événements appliquée à la robotique – 2023-11-16
- Traitement du signal pour la musique (Action Audio) – 2023-11-16
- Journée Visage, gestes, actions et comportement – 2023-11-13
- Méthodes bayésiennes approximées et variationnelles pour la détection, l’estimation et le décodage – 2023-09-28
- Journée Vision 3D et apprentissage – 2023-06-27
- Journée carrière des doctorants du GDR ISIS – 2023 – 2023-06-19
- Analyse forensique de données multimédia – 2023-05-16
- Etat des lieux de la compression des données multimédia – 2023-05-10
Dans le kiosque d’annonces du GdR ISIS
Propositions de postes
Postes d’enseignants-chercheurs
- Poste MCF en section 27, Université Paris Cité – IUT / LIPADE : Image et programmation / algorithmes
- Un poste de maître de conférence en imagerie médicale l’université de Paul Sabatier, Toulouse 3
- Poste Enseignant-chercheur en image et IA
- Postes d’enseignant-chercheur en « Machine Learning » à l’ENSAI
- Appel à candidatures pour la fonction de direction du laboratoire Sciences et technologies de la musique et du son (UMR 9912 STMS) – Mandature 2025-29
Postes de chercheurs
Post-doctorants
- Bayesian model comparison
- Postdoctorat en science des données pour le contrôle qualité dans la fabrication de dispositifs médicaux
- TWO Postdoctoral Researcher positions for Developing Emotionally Intelligent Agents through Large Language Models for Personalized User Interaction
- Chercheur (H/F) 18 mois : Modélisation physique des télécommunications optiques en espace libre à travers une atmosphère diffusante dans le domaine MWIR
- 2years post-doc position Machine Learning and nanosats to probe small bodies interior
- Algorithmes pour l’imagerie hyperspectrale computationnelle
- Hybrid Artificial Intelligence applied to Byzantine Sigillography
- Post-Doctoral Position in Physics-based Machine Learning in the MALICE Inria project team (Inria Lyon Centre, LabHC)
- Post-Doctoral Fellow (PerForms): Computer Vision and 3D Modeling at IMT Atlantique
- Data Analysis in Tomographic Imaging
- Postdoc : Resource allocation and signaling problems in 6G wireless communication networks
- Post-Doctoral Fellow in the field of Computer Vision and 3D Modeling (W/M) – 24months
- Postdoc position: Visual servoing for tumor tracking in minimally invasive robotic surgery
- Postdoc position: Computer vision and augmented reality for laparoscopic liver surgery guidance
- Modélisation de l’interaction main/doigts-matière déformable dans la robotique collaborative
- Two-year postdoc position in signal processing and Monte Carlo methods applied to epidemiology
- Post-doc : Développement d’un modèle numérique patient-spécifique pour la simulation chirurgicale de la valve mitrale
- Two research fellows in Robotics perception for intelligent vehicles
- Postdoc position on computational imaging at ENS Lyon
- Post-Doctoral Fellowship: Deep learning-based approaches for dose images denoising
- Postdoctoral position on explainable AI applied to genome data
Postes d’ATER
Sujets de thèses
- Thèse en cotutelle France-Canada : Deep learning-based compression of dynamic 3D point clouds
- Detection of neuromarkers of an inner speech task by electroencephalography: application to the detection of auditory verbal hallucinations
- Multi-temporal and multi-modal Earth Observation latent space decoding using physically aware Deep Learning
- Thèse ONERA – SONDRA: Self-Supervised Anomaly Detection in complex-valued SAR imaging
- Thèse CIFRE RENAULT/ I3S Nice
- Conception de formes d’ondes pour l’accès massif non coordonné dans les réseaux sans fils
- PhD in Deep Learning for Ocean Science
- PhD CIFFRE – Object Detection from Few Multispectral Examples
- IA explicable (XAI – eXplainable AI) pour la prévision de chutes de blocs rocheux
- PHD position: Sustainable wireless communications: low-energy, low-cost and zero added electromagnetic waves
- PHD position: AI-enhanced highly mobile and unpredictable IoT networks
- PhD Position: Toward Frugal Machine Learning with Physics-Aware Models
- Thèse : Méthodologie d’évaluation de la représentativité et de la vulnérabilité des jeux de données de type traces numériques pour l’analyse de la mobilité
- Exploring Deep Information Geometry
- PhD position at INSA Rennes – Massive cell-free MIMO and reconfigurable intelligent surfaces for 6G and beyond networks: learning-based optimization approaches.
- PhD open-position : Pose Estimation of Texture-Less Object in an Industrial Context
- Study of Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS) Based on RFID tags
- Energy efficient and intelligent 5G massive MIMO solutions based on machine-learning for Vehicular communications
Postes d’ingénieurs
- Algorithmes pour l’imagerie hyperspectrale computationnelle
- Poste ingénieur 12mois : IA embarqué et détection d’objets sur projet académique et industriel
- (INT Marseille) Ingénieur de recherche en IA et analyse d’images IRM cérébrales
- (LIS-Marseille) Poste d’ingénieur (IR): Analyse d’images de microscopie électronique par « Deep Learning »
- La Rochelle Université recrute au sein du laboratoire Informatique Image Interaction (L3i) de l’Institut LUDI, un·e ingénieur·e de recherche en informatique sous contrat à durée indéterminée
Offres de stages
- Détection dynamique d’événements routiers à partir d’une caméra événementielle
- M2 internship; Development of spatiotemporal attention mechanisms for enhanced motion segmentation in video sequences
- Stage M2/Ingénieur : Multi-view clustering
- Stage M2/Ingénieur : Classification de lésions cutanées
- Etude comparative des performances de techniques de classification de données multicapteurs pour l’analyse d’activités de personnes fragiles dans un environnement domestique
- IMT-Atlantique M2 internship: High-resolution reconstruction of ocean global oxygen
- IMT-Atlantique M2 internship: Precursors of extremes from data
- Title : A Dynamic Multi-objective Model For Campus Timetable Scheduling
- Stage M2 – Techniques de classification et de caractérisation d’interférences GNSS (LOCSP)
- Stage M2 : Allocation de ressource pour l’efficacité énergétique des systèmes sans-fils subissant des effets non linéaires
- Frugal Learning / Zero-Shot Learning of Semantic Segmentation Image Application on COVERED (CollabOratiVE Robot Environment Dataset) for 3D Semantic Segmentation
- Internship subject at LIFO, Orléans
- Stage M2 : Deep learning faiblement supervisé pour l’aide au diagnostic du lymphome
- Stage M2 – Analyse d’images biomédicales
- Contrastive learning and training strategies for deep hyperspectral unmixing
- Convergent Plug-and-Play algorithm for Deep Hyperspectral Unmixing
- Stage de M2: Analyse de données hétérogènes pour l’étude des troubles bipolaires
- STAGE M2 – Imagerie Aérospatiale
- Stage M2 : une méthode générique de fusion des images à différentes échelles
- Proposition de stage : Expliquabilité des GNNs
- M2 Internship: Human action recognition using fusion of spatio-temporal data and scene interpretation
- Détection dynamique d’événements routiers à partir d’une caméra événementielle
- Gaussian Process Prior Variational Autoencoders for Earth Data Time Series Anlaysis
- [THALES] STAGE – Ingénieur IA et modélisation – F/H
- Reconnaissance d’actions dans les vidéos de sport amateur
- Méthodes de dé-mélange pour la correction d’atténuation d’images tomographiques de fluorescence
- Réseaux convolutifs pour la microscopie par ptychographie de Fourier
- Master internship for Spring 2024 on Unbalanced optimal transport-based regularizers applied to epidemiology
- Interprétabilité des modèles Transformers dans l’analyse des images médicales
- Stage IMS Bordeaux : Implémentation embarquée de réseaux de neurones profonds pour le diagnostic de maladies de la vigne.
- Automatic classification of plasmodium parasite species and stages of development from stained thin blood smears using machine learning
- Stage M2 | PFE : Self super-resolution for prostate cancer segmentation and detection
- Stage M2 | PFE : Deep characterization of prostate cancer in multi-parametric imaging
- Master 2 internship at LIP6 – Medical implant detection on head CT images
- Stage M2 – PFE Séparation de sources acoustiques de synthèses mécanochimiques par factorisation de matrices non-négatives // gipsa-lab Grenoble
- M2 Internship : Assessment of patient pain based on Deep Learning approaches using multimodal data
- Stage M2/Ing : Fusion Intermédiaire des Modalités pour la Reconnaissance Audiovisuelle des Emotions Spontanées
- Investigating Deepfake Watermarking
- Détection d’anomalies AIS: tracking du niveau et des azimuts d’émission
- Stage-Ingénieur RD – Bac +5 (Eybens) – Développement d’algorithmes de détection, identification et prédiction de défauts moteur pour applications industrielles
- M2 Internship : Assessment of patient pain based on Deep Learning approaches using multimodal data
- Stage M2/Ing : Fusion Intermédiaire des Modalités pour la Reconnaissance Audiovisuelle des Emotions Spontanées
- [Stage M2] Rob-Perroquet : optimisation des modèles d’IA pour une interaction Homme-Robot temps-réel
- Master internship for Spring 2024 on Diffusion Models for Audio Inpainting
- Stage M2 / PFE : Explanable Artificial Intelligence (XAI) for Medical Image Segmentation
- M2 internship : robust and scalable interferometric phase linking for Earth deformation monitoring with SAR satellite image time-series
- Stage M2 : IA-based automated detection and behavior analysis among piglets (Rennes)
- M2 Stage – Strong coordination and strategic communication
- Stage Master : « Identification algorithmique d’images d’otolithes par IA avec un ensemble restreint de données » (GREYC , Caen / France)
- Internship M2 : Modeling of Printing-and-Digitalization process using generative methods
- Stage M2/Ingénieur : Amélioration de la robustesse de l’apprentissage fédéré
- Stage de M2: Prédiction de l’eutrophisation d’un lac
- Stage de M2 : Intégration des incertitudes et effets liés aux différentes sources de données pour l’identification des stocks de poisson
- Stage M2 / PFE : Explanable Artificial Intelligence (XAI) for Medical Image Segmentation
- Création d’un outil de représentation numérique de la pollution lumineuse en 3D temps réel
- Stage – Ingénieur-e en Intelligence Artificielle F/H
- Stage M2/Ingénieur (LaTIM) : Intraoperative registration for magnetic micro robotic injection in knee osteoarthritis treatment
- Deep learning and tensor decomposition for the analysis of patterns in signals and multimodal imaging. Application to neuropathies
- Apprentissage multimodal pour l’étalonnage de capteurs de polluants atmosphériques à faible coût et leur prédiction
- AI characterization of the MR SWI-DWI ischemic mismatch for hyperacute ischemic stroke patients
- Medical imaging for the prediction of survival of patients with stroke with deep-learning
- Stage M2/Ingénieur: deep learning pour l’imagerie thermique
- Internship on Geo-coding of textual input
- Internship on Partial latent encoding of multi-spectral data
- Internship on Joint encoding of multi-spectral images
- Internship for Learning-based super-resolution inspired by quantum physics: application to 3D dental imaging
- REALISTIC DATASETS FOR ROBUST EVALUATION OF FRESCO RECONSTRUCTION ALGORITHMS
- ACCELERATION OF LOCAL REGISTRATION ALGORITHMS FOR FRESCO RECONSTRUCTION
- stage Master 2 : Discovering new objects for visual localization
- [Stage M2] Méthodes de fusion de données multispectrales à de multiples résolutions et à données manquantes. Application aux images Sentinel-2 et Sentinel-3
- « Dall-e Brain » : A generative prompt model for synthetic healthy brain images
- Qualification automatique de l’agrément d’un lieu pour évaluer sa marchabilité perçue
- Calcul et évaluation des indicateurs automatiques de marchabilité
- Anomaly detection methods in a signal processing context
- Optimizing Manufacturing: Anomaly Detection with Optimal Transport and Operations Research Integration
- Stage Master 2 (I3S – CNRS): Reliable Low-Latency Communication via Forward Error Correction
- Deep learning with Normalizing Flows for anomaly detection on time series
- Stage en imagerie médicale : Nouvelles méthodes d’IA pour la prédiction des maladies neurologiques
- Offre de stage master M2 ou PFE ingénieur.e – Boussole optique pour estimer le cap céleste dans l’ultraviolet
- Stage – Synthèse de formes d’ondes Radar et communication par réseau MIMO
- Few shot medical image classification
- Intership Inria Lyon / INSA Lyon : Reinforcement Learning for Stochastic Resource Allocation in 6G Networks
- Stage M2/Ecole d’ingénieur – Robust Multi-Task Learning from Multiple Remote Sensing Datasets
- Offre de stage de recherche en vision par ordinateur
- Offre de stage master M2 ou PFE ingénieur.e – Traitement d’images polarimétriques pour la navigation sans GPS bio-inspirée
- Offre de stage M2 ou PFE Ingénieur.e – Mise en œuvre d’une boussole optique embarquée pour véhicule
- Graph Neural Networks (GNN) for Social Networks
- Stage M2 – Non-stationary and robust Reinforcement Learning methodologies for drones detection
- Stage PFE 6 mois – niveau Master 2, sujet : Modélisation de la consommation d’énergie des applications de streaming vidéo
- Etude des caméras light field à rolling shutter / Study of rolling shutter light field cameras
- Internship offer in decentralized/federated machine learning — I3S Laboratory, Sophia Antipolis
- Decentralized learning in the presence of heterogeneous system devices
- Offre de stage BAC+5 à Tours – Segmentation IRM cérébrales 3D
- Stage M2 ONERA – Self Supervised Learning pour la détection d’objets de petite taille
- Automated Human Action Data Acquisition and Synchronization Tool for Digital Twin Systems
- Stage M2 ONERA – Optimisation sous incertitudes par algorithme évolutionnaire pour des données hyperspectrales
- [Stage – Saclay] Apprentissage et inférence de données manquantes dans des séries de données SAR cohérentes. Application : imagerie 3-D d’environnements naturels – Mission ESA BIOMASS
- M2/Ecole d’Ingénieur Internship (IRISA Vannes): Active learning and object detection in multimodal aerial images
- Stage M2-Microbubble Localization using Deep Learning for Ultrasound Localization Microscopy (ULM)
- Reconstruction d’IRM par apprentissage profond
- Stage de Master 2 : Détection et poursuite parcimonieuse hors-grille de contrails dans des images satellites (FR/EN)
- (LIS-Marseille) Master2 – PFE : Analyse d’images de microscopie électronique par réseaux profonds : Augmentation de données
- Méthodes d’apprentrissage profond pour l’accélération d’IRM
- Modélisation par apprentissage profond d’un “stylo magique”
- Bioacoustic analysis of marine mammal sounds using signal processing methods
- Influence of glycemic control on sleep in type 1 diabetic patients
- Master2 internships in AI for Computer Vision
- Stage PFE Ingénieur/Master Orange: Machine Learning solutions for MIMO systems
- Implémentation efficace d’algorithmes d’apprentisage pour la télédétection
- M2 internship; Development of spatiotemporal attention mechanisms for enhanced motion segmentation in video sequences
- Stage M2 – Robust joint detection-estimation methodologies for massive radio telescopes
- Stage M2 + thèse: apprentissage auto-supervisé de représentations multimodales
- Stage M2 – Apprentissage de prior pour les problèmes inverses
- Three M2 internship subjects in the Morpheme team – Sophia-Antipolis
- Master thesis IRISA: Embedded Linux for Software Defined Radio
- Master thesis IRISA: Embedded bird sound recognition on intermittent platform
- Model-based deep learning for efficient electromagnetic modelling of high-dimensional frequency selective surfaces
- Modèles hiérarchiques pour l’analyse multi-échelle de données de très haute résolution en imagerie synchrotron
- Analyse topologique de mouvements de grains dans une séquence d’images 3D
- Stage de fin d’études ONERA/DTIS : Imageur 3D monoculaire par Depth from Defocus et réseau de neurones
- Couplage réseaux de neurones et modèle physique pour la détection de défaut par thermographie infra-rouge
- Impact du traitement numérique sur la conception conjointe optique/traitement
- Stage IMT Atlantique : Reconnaissance aveugle de modulation des signaux de communication acoustiques sous-marins
- STAGE: étude des changements de forme des cellules au cours de l’embryogénèse
- STAGE: extension de la nomenclature de Conklin pour le nommage d’embryon d’ascidies
- Localisation des fissures volcaniques dans les données de télédétection par apprentissage automatique
- Etudier les risques de vie privée sur la reconstruction de profils à partir d’images IRM en comparaison à des photos de réseaux sociaux
- Fusion de données images et textuelles pour la prédiction de l’issue de l’AVC
- High-performance information extraction from cosmic web probes
- Extensions de l’algorithme Trial and Error Learning dans le cadre des réseaux de communications
- Stage de fin d’études « Deep Generative Modeling of Multi-microphone Speech Signals »
- Medical image segmentation: application to brain aneurysms in neurosurgery
- Traitement d’image embarqué pour la réduction de bruit colonnaire d’un flux vidéo infrarouge
- M2 Internship: ultrasound liver image segmentation using deep learning
- Internship proposal: Development of a SPD-autoencoder with time series analysis application for remote sensing data
- Ecological Habitat Mapping via Semantic Segmentation from airborne imagery
- Stage Traitement du signal – IA : Dépliement d’algorithmes parcimonieux de goniométrie
- Détection d’anomalies dans la croissance de plantes
- Machine learning pour l’imagerie des plantes
Autres propositions
Evénements
Appels à projets
Annonces de conférences
- Call for paper CCIW 2024
- 14ème conférence scandinave sur l’intelligence artificielle (SCAI’24)
- Journées IA hybride
- IEEE Conf. ISIVC’24, Marrakech, Morocco, 21th-23th May, 2024
- Conference EUSIPCO 2024
- 1st Artificial Intelligence Models and Artifacts for Business Intelligence Applications (AIM ABIA 2024) – Call for Papers
- The 14th Scandinavian Conference on Artificial Intelligence (SCAI)
Ecoles thématiques
Publications
- Parution du livre : Optimisation et apprentissage (ISTE Editions)
- PanoraMIS : nouveau dataset en ligne
- Nouveau livre : Shannon, La théorie mathématique de la communication, en français
- Livre en libre accès sur HAL
- New book: Graph Partitioning by C.-E. Bichot and P. Siarry (Eds) WILEY-ISTE
- Revue TS : site de soumission
- Antennes non-standard
- « Artificial Ants » – New book announcement by N. Monmarché, F. Guinand and P. Siarry (Eds) ISTE-WILEY
- Nouveau livre « De la radio logicielle à la radio intelligente »
