L’Université de Corse propose un stage au sein de l’équipe FEUX du laboratoire Sciences Pour l’Environnement, unité mixte de recherche de l’Université de Corse et du CNRS, et plus particulièrement dans le cadre de sa thématique dédiée à la vision par drone. L’objectif du stage est d’améliorer les méthodes d’estimation des caractéristiques géométriques et dynamiques des feux de végétation à partir d’images acquises par plusieurs drones, dans un contexte de feux de grandes dimensions, notamment en milieu montagneux.
L’équipe FEUX regroupe 15 membres permanents (enseignants-chercheurs, ingénieur de recherche, chargé de recherche, technicien) aux expertises pluridisciplinaires : physique, chimie, écologie, informatique, vision et robotique. Elle mène des recherches appliquées sur les feux de végétation, avec une forte dimension technologique et territoriale.
L’objectif du stage est de contribuer au développement de méthodes permettant d’estimer les caractéristiques géométriques de feux de végétation de grandes dimensions à partir d’informations extraites d’images d’un même feu prises par plusieurs drones.
Le travail consistera à explorer les possibilités de mise en correspondance et de combinaison des informations extraites des images. Il s’agira notamment d’évaluer dans quelle mesure des approches de stéréovision peuvent être appliquées à certaines parties du front de feu et/ou de développer des méthodes de fusion de données pour en estimer les caractéristiques géométriques.
Les approches retenues seront évaluées à partir de données expérimentales disponibles au sein de l’équipe.
Une poursuite en thèse pourra être envisagée à l’issue du stage, en fonction des résultats obtenus et de l’intérêt du ou de la stagiaire. Une demande de contrat doctoral pourra alors être déposée, sans garantie d’obtention du financement.
Les langues de travail, à l’oral comme à l’écrit, sont le français et l’anglais.
Les candidatures sont à adresser à rossi_l@univ-corse.fr. Elles devront comprendre un CV mettant en avant les compétences et expériences les plus en lien avec le sujet, les coordonnées de deux enseignants pouvant être sollicités pour un avis, ainsi que les relevés de notes de l’année en cours (si disponibles) et de l’année précédente. Après une première sélection des candidatures, les candidats retenus seront invités à un entretien en visioconférence.
