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Apprentissage de la dynamique de la fumée à partir d’images avec des Gaussiennes 3D

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Résumé

Ces travaux ont pour objectif d’inférer la dynamique 3D de la fumée à partir d’images multi-vues. Pour ce faire, nous utilisons un pipeline en 2 étapes : la première consiste à reconstruire un nuage de Gaussiennes volumétriques à partir d’une méthode 3DGs modifiée. La seconde étape consiste à modéliser l’évolution des paramètres des Gaussiennes avec un GNN

Rediffusion chaîne GdR IASIS