Affectation : Laboratoire d’informatique et des systèmes (LIS UMR 7020)/ UFR Sciences – Université Aix-Marseille
Ce poste est susceptible d’être affecté à l’équipe Images et Modèles (https://im.lis-lab.fr), du laboratoire LIS.
L’équipe Images et Modèles développe des recherches en traitement du signal, analyse d’images et vision par ordinateur, avec une forte orientation vers des applications interdisciplinaires, notamment en santé, archéologie, biologie sous-marine et robotique.
Le ou la candidate recrutée viendra renforcer ces thématiques et devra inscrire ses travaux dans au moins un des axes prioritaires suivants :
• Analyse d’images et de vidéos ;
• Apprentissage multimodal et fusion de données (combinaison de sources hétérogènes, apprentissage à partir de données incomplètes ou bruitées) ;
• Apprentissage profond et apprentissage de représentations appliqués aux signaux et aux images ;
• Interprétabilité, robustesse et généralisation des modèles d’intelligence artificielle pour la perception visuelle ou le traitement de signaux ;
• Méthodes statistiques et optimisation pour l’apprentissage ;
• Simulation et modélisation 3D ;
• Traitement du signal et des images ;
• Vision par ordinateur embarquée ;
• Vision par ordinateur et photogrammétrie.
Une ouverture vers des applications interdisciplinaires (santé, environnement, archéologie, robotique, etc.) sera particulièrement appréciée. Une capacité à développer, structurer et à valoriser des collaborations industrielles constituera également un atout important.
Le ou la candidate devra démontrer sa capacité à :
• Initier et piloter des projets collaboratifs (ANR, projets européens, partenariats industriels) ;
• Contribuer activement à la dynamique scientifique du laboratoire (séminaires, animation scientifique, encadrement doctoral et postdoctoral) ;
• S’intégrer dans les projets existants tout en développant une thématique propre et originale.
Contacts : Djamal Merad djamal.merad@lis-lab.fr
Rabah IGUERNAISSI rabah.IGUERNAISSI@univ-amu.fr
