★ Nous recherchons des candidat(e)s pour rejoindre notre équipe. FOX de CRIStAL(CNRS) laboratoire de l’Université de Lille.
N’hésitez pas à nous contacter, et nous vous guiderons/aiderons à chaque étape de la préparation de votre candidature afin d’optimiser vos chances de réussite.
Résume :
Un poste MCF « Réseaux Neuronaux Impulsionnels (SNN), Vision par Ordinateur, Intelligence Artificielle » est ouvert au département d’Informatique de l’Université de Lille, laboratoire CRIStAL, à la session synchronisée 2026.
Mots-clés : Vision par Ordinateur, Intelligence Artificielle
Profil Enseignement :
Le profil d’enseignement est ouvert à des interventions dans toutes les formations portées par le département sur les cycles Licence et Master. Le département souhaite notamment renforcer les enseignements en lien avec les BCC d’apprentissage automatique présents dans le parcours « Intelligence Artificielle » du master Informatique et le master mention Science des données (Graduate Program) tout en abordant les prérequis fondamentaux dans les enseignements de Licence.
Par ailleurs, il est attendu que la personne recrutée contribue activement aux problématiques suivantes :
- Promotion et développement de la formation par alternance ;
- Contributions au développement de la nouvelle double Licence Mathématiques-Informatique (MI).
Contact : Romain ROUVOY, Directeur du Département Informatique (romain.rouvoy@univ-lille.fr)
Tel : +33 (0) 3 20 43 42 56
Profil Recherche
Il est attendu de la personne candidate qu’elle présente un projet d’intégration convaincant autour de la thématique « Intelligence Artificielle». Le présent poste concerne prioritairement 4 autres équipes de l’unité de CRIStAL, mais le poste reste ouvert aux autres équipes. À cet égard, nous recherchons des candidats souhaitant rejoindre notre équipe FOX du GT Image.
La personne recrutée au sein de l’équipe FOX s’intégrera dans les thématiques de l’équipe à l’intersection de l’intelligence artificielle et de la vision par ordinateur.
La personne recrutée devra démontrer sa capacité à publier dans d’excellentes conférences ou journaux scientifiques dans les domaines de recherche concernés par le poste. Les candidatures seront appréciées en fonction de leur excellence, et du projet d’intégration proposé sur l’axe de l’équipe ciblée.
Profil de recherche souhaité:
- Nous sommes ouverts à toute candidature ayant travaillé sur un ou plusieurs sujets liés à la vision par ordinateur.
- Les candidats doivent posséder de solides publications dans des revues et conférences spécialisées en vision par ordinateur, par exemple :
- PAMI, IJCV, Pattern Recognition, IEEE Transactions on Image Processing etc.
- CVPR, ICCV, ECCV, WACV, MICCAI, Neurips, ICLR, etc.
- ICIP, ICPR, ICDAR, etc.
★ Si vous êtes sélectionné(e), vous rejoindrez l’équipe FOX de CRIStAL(CNRS) laboratoire de l’Université de Lille.
Adresse du laboratoire de recherche :
CAMPUS Haute-Borne CNRS IRCICA-IRI-RMN
Parc Scientifique de la Haute Borne, 50 Avenue Halley, BP 70478, 59658 Villeneuve d’Ascq Cédex, France.
Candidature :
Les candidats intéressés peuvent nous contacter à l’adresse suivante : Dr. Tanmoy MONDAL (tanmoy.mondal@univ-lille.fr), Chabane Djeraba (chabane.djeraba@univ-lille.fr)
