★ Nous recherchons des candidat(e)s pour rejoindre notre équipe. FOX de CRIStAL(CNRS) laboratoire de l’Université de Lille.
N’hésitez pas à nous contacter, et nous vous guiderons/aiderons à chaque étape de la préparation de votre candidature afin d’optimiser vos chances de réussite.
Résume :
Un poste MCF « Réseaux Neuronaux Impulsionnels (SNN), Vision par Ordinateur, Intelligence Artificielle » est ouvert au département d’Informatique de l’Université de Lille, laboratoire CRIStAL, à la session synchronisée 2026.
Mots-clés : Réseaux Neuronaux Impulsionnels (SNN), Vision par Ordinateur, Intelligence Artificielle
Profil Enseignement :
Le profil d’enseignement est ouvert à des interventions dans toutes les formations portées par le département sur les cycles Licence et Master. Le département souhaite notamment renforcer les enseignements en lien avec les BCC d’informatique fondamentale, qui constituent un socle de compétences et de connaissances incontournable pour aborder les différents domaines de l’informatique avec de solides fondements, mais aussi l’enseignement des TEDS propres à l’informatique.
Par ailleurs, il est attendu que la personne recrutée contribue activement aux problématiques suivantes :
- Développement de l’offre de formation tout au long de la vie (FTLV)en concertation
avec le monde socio-économique (CU/DU) ; - Contributions au développement des enseignements de TEDS en Informatique.
Contact : Romain ROUVOY, Directeur du Département Informatique (romain.rouvoy@univ-lille.fr)
Tel : +33 (0) 3 20 43 42 56
Profil Recherche
Le présent poste concerne prioritairement 2 équipes de l’unité, notamment de l’équipe FOX du GT Image.
La personne recrutée au sein de l’équipe FOX, s’intégrera dans les thématiques de l’équipe à l’intersection de l’intelligence artificielle et de la vision par ordinateur. Les travaux s’articulent autour de deux axes : la reconnaissance de formes dynamiques en conditions non maîtrisées, via des réseaux de neurones profonds et leurs variantes (graphes spatio-temporels, réseaux informés par la physique), et l’étude des
réseaux neuronaux impulsionnels (SNN), inspirés du fonctionnement biologique, offrant un potentiel prometteur pour la vision par ordinateur, avec des performances appelées à progresser.
La personne recrutée devra démontrer sa capacité à publier dans d’excellentes conférences ou journaux scientifiques dans les domaines de recherche concernés par le poste. Les candidatures seront appréciées en fonction de leur excellence, et du projet d’intégration proposé sur l’axe de l’équipe ciblée.
Profil de recherche souhaité:
- Nous sommes ouverts à toute candidature ayant travaillé sur un ou plusieurs sujets liés à la vision par ordinateur.
- Il est souhaitable (mais non obligatoire) d’avoir déjà travaillé dans le domaine des réseaux de neurones à impulsions.
- Les candidats doivent posséder de solides publications dans des revues et conférences spécialisées en vision par ordinateur, par exemple :
- PAMI, IJCV, Pattern Recognition, IEEE Transactions on Image Processing etc.
- CVPR, ICCV, ECCV, WACV, MICCAI, Neurips, ICLR, etc.
- ICIP, ICPR, ICDAR, etc.
★ Si vous êtes sélectionné(e), vous rejoindrez le équipe FOX de CRIStAL(CNRS) laboratoire de l’Université de Lille.
Adresse du laboratoire de recherche :
CAMPUS Haute-Borne CNRS IRCICA-IRI-RMN
Parc Scientifique de la Haute Borne, 50 Avenue Halley, BP 70478, 59658 Villeneuve d’Ascq Cédex, France.
Candidature :
Les candidats intéressés peuvent nous contacter à l’adresse suivante : Dr. Tanmoy MONDAL (tanmoy.mondal@univ-lille.fr), Chabane Djeraba (chabane.djeraba@univ-lille.fr)
