Contexte :
Dans le cadre d’un grand projet européen CarMen, réunissant un consortium de plusieurs
partenaires européens (Thales, IDEMIA, Brittany Ferries, ARCLAN,…), Yncréa Ouest recrute
un(e) post-doctorant(e) en intelligence artificielle. Ce projet vise à développer des solutions
innovantes de biométrie en mouvement afin de faciliter et fluidifier le passage aux frontières.
Le poste proposé est basé sur le campus de l’ISEN de Nantes. La mission principale portera sur
la reconnaissance faciale en mouvement ainsi que sur l’analyse comportementale. Le
f
inancement est assuré dans le cadre d’une convention entre la région Pays de la Loire et
Yncréa Ouest, au titre du dispositif : trajectoire Europe en lien avec un projet européen
« CarMen».
Sujet :
Le projet CarMen a pour objectif de relever les défis liés à la biométrie « en mouvement » aux
frontières, en améliorant la fluidité du passage des flux de voyageurs tout en garantissant un
haut niveau de sécurité. Actuellement, ces contrôles nécessitent l’arrêt complet des voyageurs
et se limitent essentiellement aux piétons, dans des environnements contrôlés. Les principaux
défis résident dans la faible qualité des données biométriques captées en temps réel et le
temps limité pour la vérification des passeports. Le projet Carmen vise à développer des
solutions biométriques permettant un contrôle automatisé et sans arrêt aux frontières, adapté
aussi bien aux piétons qu’aux passagers en véhicule, dans des environnements non contrôlés.
L’objectif est de réduire les temps d’attente et les efforts des voyageurs, sans nécessiter la
manipulation de documents de voyage.
Dans ce projet, le ou la postdoctorant(e) travaillera sur la reconnaissance faciale et l’analyse
comportementale pour la détection de comportements suspects.
Une approche multimodale, combinant l’analyse du visage, de l’iris et des régions
périoculaires, sera utilisée afin de renforcer la robustesse de l’identification.
En parallèle, la solution devra intégrer un système de détection des comportements suspects,
incluant notamment : l’analyse des visages (masqués, détournés ou volontairement
dissimulés), l’analyse des trajectoires pour identifier des déplacements inhabituels ou
incohérents par rapport aux schémas attendus (tels que l’évitement de zones surveillées ou
des allers-retours suspects), ainsi que la détection d’actions violentes ou anormales dans divers
environnements.
Une attention particulière sera portée à l’intégration de techniques d’apprentissage fédéré
(federated learning), permettant d’entraîner des modèles d’intelligence artificielle sans
centraliser les données sensibles. Cette approche repose sur une architecture distribuée,
garantissant une meilleure protection de la vie privée et une sécurité renforcée contre les
accès non autorisés.
Date limite de candidature souhaitée : avant le 06/07/2025
Lien pour candidater : https://isen.softy.pro/offre/165981-post-doctorat-reconnaissance-faciale-multimodale-et-analyse-comportementale-pour-le-controle-biometrique-en-mouvement-h-f
