50 years of KPN – Call for participation
The famous paper of Gilles Kahn on KPN, entitled « The semantics of a simple language...
5 Novembre 2024
Catégorie : Post-doctorant
Sujet de post doc: Evaluation de la sensibilité de l’intervisibilité à la qualité de la représentation géométrique 3D Mots clés: Intervisibilité, reconstruction 3D, géométrie algorithmique, jumeau numérique Direction de thèse: Encadrement: Bruno Vallet (LASTIG, IGN) Co-encadrement: Teng Wu (LASTIG, IGN) Laboratoire d’accueil: LASTIG, IGN/ENSG, Champs sur Marne, France Durée: 18 mois à partir de fin 2024
L'objectif de ce post doc thèse est donc de développer une méthodologie pour évaluer la sensibilité de l’intervisibilité à la qualité de la représentation géométrique 3D utilisée pour la calculer. Les représentations géométriques que nous pourrons utiliser seront : Des modèles numériques de surface, où la géométrie est représentée par une hauteur donnée par pixel ‘une grille régulière couvrant la zone d’intérêt Des maillages 3D, où la géométrie est représentée par un ensemble de triangles jointifs, et dans l’idéal étanche. Des modèles structurés comme les LoD1 ou 2 de la norme CityGML où chaque objet de la scène a sa propre représentation. Les travaux à réaliser dans le cadre du post doc seront: Etude de besoins pratiques liés à l’intervisibilité Etat de l’art sur l’intervisibilité à partir d’informations géospatiales Mise en place d’un outil de calcul d’intervisibilité permettant de calculer l’ensemble des points/ triangles d’où l’on peut voir un point donné Extension à des linéaires, surfaces ou volumes d’intérêt. Développement d’un outil d’interaction permettant à un utilisateur de définir le problème d’intervisibilité qu’il souhaite résoudre Développement d’un outil de visualisation et d’export des résultats du calcul d’intervisibilité Validation opérationnelle de l’outil Evaluation de la sensibilité aux qualités de la représentation géométrique et en particulier définition d’un protocole d’évaluation adapté. Thèse en géométrie algorithmique, infographie, vision par ordinateur, photogrammétrie… Maîtrise de C++ et Python Anglais courant Envoyez un mail à bruno.vallet@ign.fr et teng.wu@ign.fr avec: Votre curriculum vitae, incluant une liste de publications Une lettre de motivation Un résumé de votre thèse Une ou plusieurs lettres de recommandation de votre direction/encadrement de thèse
Objectifs
Description des travaux
Profil du candidat
Pour candidater